毫無疑問，第31屆國際超算大會(ISC16)傳遞出了HPC市場一個重要的變化趨勢，那就是HPC正從過去主要以密集型計算為主，逐漸往新興的大數(shù)據(jù)、人工智能以及深度學習等方向進行融合和演進。
作為一直倡導高性能計算“民主化”的戴爾，同樣也在今年的ISC16上重磅亮相，并積極順應HPC市場的變化趨勢，向市場推出了一系列的“HPC Systems”產(chǎn)品組合，希望在生命科學、制造及分析研究領域向用戶提供“開箱即用”的HPC系統(tǒng)。
除此之外，圍繞HPC軟硬件等基礎設施，戴爾還推出了全新的產(chǎn)品，以進一步構(gòu)建自身的核心競爭力。而從這些新產(chǎn)品的設計思路中，同樣也能看出戴爾在HPC領域，始終堅持開放、融合的理念，希望和合作伙伴一起共同推動HPC商用化的快速落地。
HPC繼續(xù)增長的趨勢是什么?
在戴爾云計算/高性能計算部門戰(zhàn)略顧問Ed Turkel看來，除傳統(tǒng)的HPC市場之外，以數(shù)據(jù)為核心的HPC應用以及高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)是推動HPC市場繼續(xù)增長的主要驅(qū)動力。
仔細來看，在傳統(tǒng)HPC市場中，計算密集型的建模和仿真應用、計算機輔助設計與制造(CAD/ CAM / CAE)、天氣預報以及石油勘探等應用仍然具備剛性的需求。
在以數(shù)據(jù)為核心的HPC應用中，尤以基因工程、地震預報等新興應用為主。例如，基因工程中的測序工作就必須要通過大規(guī)模的計算分析，才能從海量的數(shù)據(jù)信息中辨識載有的基因及其序列，最終獲取遺傳信息等等。
在當下最為火熱的高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)領域，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來， HPDA應用將成為HPC的下一個爆點。數(shù)據(jù)顯示，目前67%的HPC資源用于HPDA，這其中欺詐檢測、機器學習、深度學習等需求是其中較為典型的應用。
Ed Turkel認為，隨著高性能計算門檻的不斷降低，HPC應用已由過去的重大科學研究領域向著更為廣闊的企業(yè)級和商用市場延伸，而人工智能、深度學習等新概念、新技術的出現(xiàn)和發(fā)展，更是刺激了社會各個領域?qū)τ贖PC的需求和應用。
基于這樣的判斷，戴爾分別針對生命科學、制造及分析研究領域，推出了一系列“HPC Systems”的產(chǎn)品組合，為上述領域的用戶使用HPC提供了一套“開箱即用”的解決方案。
具體包括：第一，專為滿足生命科學組織的需求而設計戴爾HPC系統(tǒng)，可幫助生物信息學中心和遺傳學中心，根據(jù)臨床要求的時限交付結(jié)果并確定治療方案，同時確保合規(guī)并保護機密數(shù)據(jù)。
目前，在面向生命科學領域的戴爾HPC系統(tǒng)1.1版本中，戴爾專門針對動物、植物基因檢測的數(shù)據(jù)處理能力進行了優(yōu)化，同時增加支持英特爾EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0的功能。接下來，戴爾還將在這套系統(tǒng)中增加分子動力學數(shù)據(jù)分析、Omni-Path(OPA)以及Bright Cluster軟件管理等功能。
第二，面向制造領域的戴爾HPC系統(tǒng)，可幫助制造和工程客戶運行復雜的設計仿真，包括結(jié)構(gòu)分析和計算流體力學分析。
這套1.0版本的HPC系統(tǒng)中，首次專門針對制造領域的GPU加速、VDI應用方面進行了顯著的完善，同樣支持Intel EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0，并新增了可選的遠程集群管理器等功能。未來，除增加OPA功能外，戴爾還將針對ISV的軟件應用進一步進行優(yōu)化和支持。
第三，針對分析研究領域的戴爾HPC系統(tǒng)，這是一套可幫助研究機構(gòu)根據(jù)各種工作負載的獨特需求快速開發(fā)HPC系統(tǒng)，以方便用戶開展復雜的科學分析。
據(jù)了解，戴爾針對研究領域的HPC系統(tǒng)目前為1.1版本，全面支持英特爾OPA、Intel EE Lustre 3.0和NSS-HA 7.0，同時在下一個系統(tǒng)版本的迭代中，戴爾還將在這款HPC系統(tǒng)上率先使用英特爾至強融核處理器“Knights Landing”以及增加right Cluster管理功能。
產(chǎn)品更新強化HPC核心競爭力
實際上，除了上述“開箱即用”的“HPC Systems”家族之外，在今年的ISC16上，戴爾在HPC的軟硬件基礎設施方面，尤其是針對服務器和網(wǎng)絡交換機也做了較為重要的產(chǎn)品更新，具體來說：
