NVIDIA 今天宣布，F(xiàn)acebook 將在其下一代計(jì)算系統(tǒng)中采用 NVIDIA Tesla 加速計(jì)算平臺，從而使該系統(tǒng)能夠運(yùn)行各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
即便在最快的計(jì)算機(jī)上，訓(xùn)練復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)也需要花費(fèi)數(shù)日或數(shù)周的時(shí)間，然而 Tesla 平臺可將這一耗時(shí)縮短 10-20 倍。如此一來，開發(fā)者便能夠更快地進(jìn)行創(chuàng)新和訓(xùn)練更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，從而為消費(fèi)者提供更完善的功能。
Facebook 是首家利用 NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)，該加速器已于上個(gè)月發(fā)布。這些加速器將在全新的 “Big Sur” 計(jì)算平臺中發(fā)揮重要作用，這一計(jì)算平臺是 Facebook 人工智能研究院 (FAIR) 專為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而打造的系統(tǒng)。
NVIDIA 加速計(jì)算副總裁 Ian Buck 表示：“深度學(xué)習(xí)使計(jì)算行業(yè)開啟了一個(gè)新的時(shí)代。借助于大數(shù)據(jù)和性能強(qiáng)勁的 GPU，深度學(xué)習(xí)算法能夠解決之前不可能解決的難題。從 Web 服務(wù)與零售業(yè)到醫(yī)療與汽車，各大行業(yè)均將掀起革命。NVIDIA GPU 一直被用作深度學(xué)習(xí)的引擎，我們?yōu)榇烁械椒浅＜?。我們的目?biāo)是為研究人員和企業(yè)提供最高效的平臺來推動這一激動人心的事業(yè)實(shí)現(xiàn)進(jìn)步?！?/p>
除了縮短神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用時(shí)以外，GPU 還能夠帶來許多其它優(yōu)勢。一代又一代 GPU 之間的架構(gòu)兼容性可提供無縫的速度提升，讓用戶將來能夠?qū)崿F(xiàn) GPU 升級。Tesla 平臺越來越多地在世界各地被人們所采用，這有助于用戶與全球的研究人員展開開放性合作，從而可在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中促進(jìn)新一輪探索與創(chuàng)新。
Big Sur 專為機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化
NVIDIA 攜手 Facebook 工程師共同設(shè)計(jì) Big Sur 并對其進(jìn)行優(yōu)化，以便為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供最高的性能，這些任務(wù)包括在多顆 Tesla GPU 上訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Big Sur 的性能高達(dá) Facebook 現(xiàn)有系統(tǒng)的兩倍，因而讓該公司能夠訓(xùn)練兩倍數(shù)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)建兩倍大小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這將有助于開發(fā)更精確的模型和全新級別的高級應(yīng)用。
Facebook 人工智能研究院工程總監(jiān) Serkan Piantino 指出：“開發(fā)更智能的機(jī)器需要精深的知識，而開啟這些知識的關(guān)鍵則在于我們計(jì)算系統(tǒng)的功能。在過去幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域中的大多數(shù)重大進(jìn)步一直取決于利用強(qiáng)大的 GPU 和大型數(shù)據(jù)集來打造和訓(xùn)練先進(jìn)的模型?！?/p>
Tesla M40 GPU 的加入將有助于 Facebook 在機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作中取得新的進(jìn)步，讓整個(gè)組織機(jī)構(gòu)內(nèi)的多個(gè)團(tuán)隊(duì)能夠在各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)中利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
首個(gè)開源人工智能計(jì)算架構(gòu)
Big Sur 標(biāo)志著專為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 研究工作而設(shè)計(jì)的計(jì)算系統(tǒng)首次被發(fā)布為一款開源解決方案。
Facebook 致力于公開開展人工智能研究工作并與整個(gè)社區(qū)分享自己的研究發(fā)現(xiàn)，該公司想要攜手其合作伙伴通過開放計(jì)算項(xiàng)目 (Open Compute Project) 來使 Big Sur 技術(shù)規(guī)范實(shí)現(xiàn)開源化。這一獨(dú)特的方式將讓世界各地的人工智能研究人員可以更輕松地分享和改進(jìn)技術(shù)，從而可通過利用 GPU 加速計(jì)算的威力在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)未來的創(chuàng)新。