NVIDIA發(fā)布了一款端到端超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心平臺，該平臺讓 Web 服務(wù)公司能夠為其浩繁的機器學(xué)習(xí)工作量加速。
NVIDIA 超大規(guī)模加速器系列產(chǎn)品包含兩款加速器。研究人員想要利用人工智能 (AI) 來為越來越多的應(yīng)用提供處理動力，其中一款加速器讓研究人員能夠為這些應(yīng)用中的每一個應(yīng)用更快地開發(fā)和設(shè)計新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一款加速器是一款低功耗加速器，旨在將這些網(wǎng)絡(luò)部署于整個數(shù)據(jù)中心。該系列加速器還包含一套 GPU 加速的庫。
所有這些加在一起，讓開發(fā)者能夠在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)利用強大的 Tesla 加速計算平臺來驅(qū)動機器學(xué)習(xí)，打造史無前例且基于人工智能的應(yīng)用。
NVIDIA 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛 (Jen-Hsun Huang) 表示：“人工智能競賽正在進行。無論是從 PC、互聯(lián)網(wǎng)還是從云計算的角度而言，機器學(xué)習(xí)都無疑是當(dāng)今計算行業(yè)最重要的進展之一。它正在消費者云服務(wù)、汽車以及醫(yī)療等行業(yè)中掀起革命?！?/p>
他指出：“機器學(xué)習(xí)對我們這代人來說是一大計算挑戰(zhàn)。我們創(chuàng)造了 Tesla 超大規(guī)模加速器系列產(chǎn)品來使機器學(xué)習(xí)的速度提升 10 倍。這為數(shù)據(jù)中心節(jié)省了大量時間和成本?！?/p>
這些全新的硬件與軟件產(chǎn)品經(jīng)過專門設(shè)計，可為競相融入人工智能功能的海量 Web 應(yīng)用加速。機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的開創(chuàng)性進步讓人們能夠利用人工智能技術(shù)來打造更智能的應(yīng)用與服務(wù)。
人們正在利用機器學(xué)習(xí)來使語音識別變得更加準(zhǔn)確。機器學(xué)習(xí)能夠在視頻或照片中實現(xiàn)對象識別與場景識別，能夠添加標(biāo)簽以便于之后進行搜索。機器學(xué)習(xí)能夠在視頻或照片中實現(xiàn)人臉識別，即使是在人臉被部分遮擋的時候也能夠識別。機器學(xué)習(xí)還能夠為那些了解個人品味與興趣的服務(wù)提供處理動力，這類服務(wù)可制定時間表、提供相關(guān)的新聞報道、以對話的口吻準(zhǔn)確地對語音指令作出響應(yīng)。
機器學(xué)習(xí)使這類神奇的功能成為了可能。人們所面臨的挑戰(zhàn)是如何獲得極高的超級計算性能來開發(fā)和訓(xùn)練越來越多的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、如何獲得足夠的處理能力來為使用這類服務(wù)的消費者即時響應(yīng)數(shù)十億次查詢。NVIDIA 超大規(guī)模加速器系列產(chǎn)品旨在為這些工作量加速并大幅提升數(shù)據(jù)中心的吞吐量。
NVIDIA Tesla 平臺的這些新成員包括：
NVIDIA? Tesla? M40 GPU– 性能最強的加速器，專為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計
NVIDIA Tesla M4 GPU– 低功耗的小巧型加速器，用于機器學(xué)習(xí)推理以及圖像與視頻處理的流式傳輸
NVIDIA Hyperscale Suite – 一套豐富的軟件，專為機器學(xué)習(xí)和視頻處理而優(yōu)化
NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要利用海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以達到更高的整體準(zhǔn)確度，NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器讓數(shù)據(jù)科學(xué)家在訓(xùn)練自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時能夠節(jié)省數(shù)天乃至數(shù)周的時間。其主要特性包括：
專為機器學(xué)習(xí)而優(yōu)化 – 與 CPU 相比可令訓(xùn)練時間縮短 8 倍 (在典型 AlexNet 訓(xùn)練中的對比結(jié)果為 1.2 天比 10 天)。
可靠性高、專為全年不間斷運行而打造 – 經(jīng)過專門設(shè)計并在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中經(jīng)測試可提供極高的可靠性。
可擴展的性能 – 對 NVIDIA GPUDirect 的支持使其能夠快速訓(xùn)練多節(jié)點神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
NVIDIA Tesla M4 GPU 加速器
NVIDIA Tesla M4 加速器是一款低功耗 GPU，專為超大規(guī)模環(huán)境而打造并針對苛刻的高增長型 Web 服務(wù)應(yīng)用而進行了優(yōu)化。這些應(yīng)用包括視頻轉(zhuǎn)碼、圖像與視頻處理以及機器學(xué)習(xí)推理等等。主要特性包括：
吞吐量更高 – 同時對多路視頻流進行轉(zhuǎn)碼、增強以及分析的吞吐量最高可達 CPU 的 5 倍。
功耗低 – 借助用戶可選的功率配置文件，Tesla M4 僅消耗 50-75 瓦特的功率，在視頻處理與機器學(xué)習(xí)算法方面最多比 CPU 節(jié)能 10 倍。
外形小巧 – 刀卡式 PCIe 設(shè)計適合安裝到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)所需的各種機箱內(nèi)。
NVIDIA Hyperscale Suite
全新的 NVIDIA Hyperscale Suite 包含針對開發(fā)者與數(shù)據(jù)中心經(jīng)理的各種工具，這些工具專為部署 Web 服務(wù)而設(shè)計，其中包括：
cuDNN – 業(yè)界最流行的算法軟件，可處理用于人工智能應(yīng)用的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
GPU 加速的 FFmpeg 多媒體軟件 – 可利用應(yīng)用廣泛的 FFmpeg 軟件來加速視頻轉(zhuǎn)碼與視頻處理。
NVIDIA GPU REST Engine – 讓人們能夠輕松創(chuàng)建和部署高吞吐量低延遲的加速型 Web 服務(wù)，這些服務(wù)包括動態(tài)重調(diào)圖像尺寸、搜索加速、圖像分類以及其它任務(wù)。