9月24日，由亞洲超算協(xié)會(huì)聯(lián)合浪潮等主辦的2015高性能計(jì)算用戶大會(huì)將在京舉行。
經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，高性能計(jì)算用戶大會(huì)吸引了英特爾、英偉達(dá)、中科院、清華大學(xué)、中石油等一批高性能計(jì)算領(lǐng)域的海內(nèi)外知名技術(shù)廠商、應(yīng)用和研究機(jī)構(gòu)參與，逐漸發(fā)展成為國(guó)內(nèi)高性能計(jì)算領(lǐng)域規(guī)模最大的大會(huì)。
本次大會(huì)，將圍繞目前的新技術(shù)趨勢(shì)提出“大計(jì)算”理念，并重點(diǎn)聚焦深度學(xué)習(xí)和工業(yè)應(yīng)用等熱點(diǎn)話題，分享在面向百億億次新的計(jì)算時(shí)代下的技術(shù)挑戰(zhàn)和突破。
一、2015高性能計(jì)算大會(huì)亮點(diǎn)
參會(huì)用戶多：
經(jīng)過3年的發(fā)展，高性能計(jì)算用戶大會(huì)逐漸發(fā)展成為國(guó)內(nèi)高性能計(jì)算用戶了解最新技術(shù)進(jìn)展、交流應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、學(xué)科交叉創(chuàng)新的頂級(jí)盛會(huì)。2014年，高性能計(jì)算用戶大會(huì)的參會(huì)人數(shù)近800人，成為國(guó)內(nèi)高性能計(jì)算領(lǐng)域規(guī)模最大的大會(huì)。2015年，高性能計(jì)算用戶大會(huì)將邀請(qǐng)近千人HPC專家、用戶參加，再次超越以往規(guī)模。
內(nèi)容聚焦前沿話題：
2015高性能計(jì)算用戶大會(huì)將首次提出“大計(jì)算”理念，并將重點(diǎn)分享當(dāng)下最火熱的人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，并圍繞“工業(yè)4.0”，探討高性能計(jì)算與其他計(jì)算形式如何有效融合，推動(dòng)未來工業(yè)的智能化發(fā)展。
嘉賓陣容豪華：
2015高性能計(jì)算用戶大會(huì)匯集36位國(guó)內(nèi)外權(quán)威專家，包括勞斯萊斯公司高性能計(jì)算技術(shù)總監(jiān)Yoon Ho、IDC 副總裁Earl C. Joseph II、美國(guó)再生能源國(guó)家實(shí)驗(yàn)室材料研究中心理論研究室主任魏蘇淮、國(guó)際深度學(xué)習(xí)知名專家新加坡國(guó)立大學(xué)副教授顏水成等嘉賓將在大會(huì)發(fā)表主題演講。同時(shí)，大會(huì)還匯集了阿里巴巴、百度、奇虎360、科大訊飛等國(guó)內(nèi)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司，這幾大公司的代表將首次在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行主題報(bào)告和圓桌對(duì)話，探討如何用高性能計(jì)算推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí)，讓互聯(lián)網(wǎng)生活更加智能。
二、新時(shí)代下的技術(shù)趨勢(shì)和挑戰(zhàn)——“大計(jì)算”
當(dāng)今，計(jì)算就像空氣一樣，看不見摸不著卻不可或缺。計(jì)算逐漸覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)、智能語音、人臉識(shí)別、飛行器、高鐵風(fēng)洞試驗(yàn)、生物制藥、基因檢測(cè)、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、新材料研究、石油勘探等各個(gè)領(lǐng)域。
在這種背景下“大計(jì)算”開始成為一種趨勢(shì)，它在技術(shù)層面體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
第一是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算等多種計(jì)算形式在逐步融合，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、遙感技術(shù)的快速發(fā)展和對(duì)其他行業(yè)的滲透，帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，也帶動(dòng)了人工智能等一批新技術(shù)的興起，復(fù)雜的應(yīng)用使得單一架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心難以勝任處理工作，需要將不同的計(jì)算方式予以融合。
第二是基礎(chǔ)架構(gòu)如計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等的界限也越來越模糊，走向軟件定義的趨勢(shì)。
同時(shí)，大計(jì)算也代表著一個(gè)更大計(jì)算力的時(shí)代——百億億次。數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)帶來的直接結(jié)果，就是對(duì)計(jì)算力的需求更加旺盛。在人類社會(huì)的數(shù)據(jù)量以EB級(jí)的速度增長(zhǎng)的情況下，需要一種新型的低成本、高效率計(jì)算架構(gòu)(主要是芯片、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的顛覆性變革)，才能完成數(shù)據(jù)處理的工作。
三、深度學(xué)習(xí)——一場(chǎng)模擬人腦的計(jì)算之爭(zhēng)
由谷歌開啟的“機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃”吸引了全球數(shù)以千計(jì)的科學(xué)家參與，F(xiàn)acebook、亞馬遜、百度、阿里、訊飛等眾多公司也紛紛涉足這一領(lǐng)域，四處挖掘人才、建立研究實(shí)驗(yàn)室、高價(jià)收購(gòu)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司。
深度學(xué)習(xí)概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器像人一樣思考的關(guān)鍵性技術(shù)之一。從本質(zhì)上來說，深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)“大數(shù)據(jù)工程”，需要通過建立有效的學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器從數(shù)以百萬計(jì)的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。人們現(xiàn)在使用的智能語音、以圖搜圖、人臉識(shí)別等都屬于深度學(xué)習(xí)的研究范疇。
要模擬人腦絕非易事。人類大腦大致有1000億神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元有大約5000個(gè)神經(jīng)突觸，而人腦的計(jì)算能耗比更是世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)天河2號(hào)的200萬倍。日本和德國(guó)的研究人員曾在“京”(日本最快超級(jí)計(jì)算機(jī))上進(jìn)行了歷史上規(guī)模最大的一次人腦神經(jīng)模擬計(jì)算——使用“京”的82944個(gè)處理器+1PB內(nèi)存模擬人腦的17.3億神經(jīng)細(xì)胞。結(jié)果，京完成1秒的人腦模擬計(jì)算需要耗費(fèi)40分鐘，而如果假設(shè)完成時(shí)間與被模擬神經(jīng)規(guī)模成線性比例的話，那么模擬整個(gè)大腦1秒的運(yùn)作則需耗時(shí)2.5天。