NVIDIA 今天推出了一款全新的 NVIDIA® Tesla 加速計算平臺： Tesla® K80 雙 GPU 加速器。該產(chǎn)品是全球性能最高的加速器，專為各種機器學習、數(shù)據(jù)分析、科學計算以及高性能計算 (HPC) 應(yīng)用而設(shè)計。
Tesla K80 雙 GPU 加速器的性能和內(nèi)存帶寬幾乎可達上一代產(chǎn)品 Tesla K40 GPU 加速器的兩倍。 Tesla K80 雙 GPU 加速器在性能方面比當今最快的 CPU 高 10 倍，在數(shù)百款復雜的分析應(yīng)用以及計算量繁重的大型科學計算應(yīng)用上完勝 CPU 和同類加速器。
憑借該加速器的強化版 NVIDIA GPU Boost™ 技術(shù) (PDF)，用戶可以在各種應(yīng)用上獲得前所未有的性能。這一技術(shù)可將處理能力的余量動態(tài)地轉(zhuǎn)化為每一款應(yīng)用的最佳性能提升。
Tesla K80 雙 GPU 是 Tesla 加速計算平臺系列中的全新旗艦產(chǎn)品，Tesla 加速計算平臺是領(lǐng)先的平臺，用于探索與深入了解。該平臺可為數(shù)據(jù)中心的 GPU 加速應(yīng)用提供硬件、軟件以及一個廣泛的支持生態(tài)系統(tǒng)。
行業(yè)領(lǐng)先的性能用于科學、數(shù)據(jù)分析以及機器學習
從天體物理學、基因組學和量子化學到數(shù)據(jù)分析，Tesla K80 雙 GPU 加速器在設(shè)計過程中考慮到了各個領(lǐng)域中最艱難的計算挑戰(zhàn)。 該加速器還針對先進的深度學習任務(wù)而進行了優(yōu)化，深度學習是機器學習領(lǐng)域中發(fā)展最快的一個細分領(lǐng)域。
Yann LeCun 現(xiàn)任 Facebook 人工智能研究總監(jiān)，同時也是紐約大學計算機科學與神經(jīng)科學銀牌教授。他表示：“NVIDIA GPU 現(xiàn)已成為深度學習界實際運用的計算平臺。 因為深度學習系統(tǒng)的精度會隨著模型與數(shù)據(jù)集的變大而不斷改善，所以我們會不斷尋找最快的硬件。 Tesla K80 加速器擁有雙 GPU 架構(gòu)和大容量內(nèi)存，它讓我們在單一服務(wù)器上獲得了前所未有的計算性能和內(nèi)存容量，從而讓我們能夠在深度學習領(lǐng)域中更快地取得進展。”
Tesla K80 在計算性能上勝過所有其它的加速器(單精度峰值浮點性能為 8.74 Teraflops，雙精度峰值浮點性能為 2.91 Teraflops)。在 AMBER、GROMACS、Quantum Espresso 以及 LSMS 等領(lǐng)先的科學與工程應(yīng)用上，Tesla K80 的性能比當今最快的 CPU 快 10 倍。
德國德累斯頓工業(yè)大學信息服務(wù)與 HPC 中心主任 Wolfgang Nagel 表示：“當我們在一些主要應(yīng)用中實現(xiàn)科學突破時，Tesla K80 雙 GPU 加速器最多比 CPU 快 10 倍，而且能耗更低。 我們的研究人員廣泛使用 Taurus 超級計算機上可用的 GPU 資源來成就更完善的癌癥療法、通過觀察活的細胞來了解這些細胞、通過研究小行星來為歐洲空間局羅塞塔號任務(wù)貢獻力量?！?/P>
Tesla K80 雙 GPU 加速器的主要特性包括：
· 每塊卡配備兩顆 GPU – 讓那些為充分利用多 GPU 而設(shè)計的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)吞吐量翻倍。
· 24 GB 超快 GDDR5 內(nèi)存 – 每顆 GPU 12GB 內(nèi)存，是 Tesla K40 GPU 內(nèi)存容量的 2 倍，讓用戶能夠處理大小翻倍的數(shù)據(jù)集。
· 480 GB/s 內(nèi)存帶寬 – 更高的數(shù)據(jù)吞吐量讓數(shù)據(jù)科學家能夠處理數(shù)以拍字節(jié) (Petabytes) 的信息，而且處理時間僅為 Tesla K10 加速器的一半。 針對能源勘探、視頻與圖像處理以及數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用而進行了優(yōu)化。
· 4,992 個 CUDA® 并行處理核心 – 與單獨使用 CPU 時相比可令應(yīng)用最高實現(xiàn) 10 倍速度提升。
· 動態(tài) NVIDIA GPU Boost 技術(shù) – 可根據(jù)單個應(yīng)用的特性而動態(tài)提升 GPU 時鐘頻率，以便最大限度提升性能。
· 動態(tài)并行機制 – 讓 GPU 線程能夠動態(tài)地生成新線程，從而讓用戶可以快速而輕松地處理自適應(yīng)和動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。