想象一下這種情景所需的處理能力即將到來：汽車的處理單元按照你的意愿運(yùn)行儀表板、渲染速度和引擎功能，超逼真的整合谷歌街景的導(dǎo)航系統(tǒng)執(zhí)行語音指令引導(dǎo)你到目的地，而孩子們則在開心地看Netflix的在線電影。瞄向路邊的攝像頭能夠檢測限速標(biāo)志，并在儀表板上進(jìn)行顯示。雷達(dá)和激光雷達(dá)一秒鐘運(yùn)算30到60次，以追蹤所有的交通狀況，區(qū)分其它汽車跟沖在馬路中間的孩子——讓汽車準(zhǔn)備好在必要時(shí)剎車。
與此同時(shí)，車內(nèi)的攝像頭負(fù)責(zé)監(jiān)測駕駛者的狀態(tài)?！澳切┡c用于行人探測的類似處理能力將能夠進(jìn)行眨眼偵測，運(yùn)行算法確定駕駛者是否分心或者打瞌睡?！盨hapiro指出，“誰剛上車了？讓我們給那個(gè)人調(diào)整座椅、廣播和后視鏡。”我們在說的是智能汽車。
這種情景有望不久后就成為現(xiàn)實(shí)，但前提是要有非?？焖俑咝У奶幚砥??！拔覀冊跒槠囬_發(fā)一個(gè)可處理所有這些任務(wù)的移動(dòng)超級(jí)計(jì)算機(jī)?！盨hapiro說。