4.混合增強智能新架構和新技術。研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。
5.自主無人系統(tǒng)的智能技術。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統(tǒng)。研究復雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術。
6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。
7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結(jié)構與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構等。
8.自然語言處理技術。研究短文本的計算與分析技術，跨語言文本挖掘技術和面向機器認知智能的語義理解技術，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。
3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。
建設布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。
群體智能服務平臺重點建設基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設支持大規(guī)模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。
自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設面向自主無人系統(tǒng)復雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。
人工智能基礎數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規(guī)定，推進軍民共享共用。
4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。
把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。
培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才培養(yǎng)。
重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。
通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。
加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經(jīng)認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。
鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關政策，激勵企業(yè)、科研機構引進人工智能人才。
建設人工智能學科。完善人工智能領域?qū)W科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。
鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。