2.aliyun.auto_scaling.step: 2
監(jiān)控插件
輸入: nagios, apache, docker, UDP, ….
輸出: Influxdb, prometheus, kafka
藍綠發(fā)布的事例，如圖6，藍色的應用要進行升級，怎么做呢？首先部署一個新的應用，這兩個是同時在線的，它會通過SLB給它分流量，比如80%和20%，之后做驗證，驗證之后，發(fā)布完成，系統(tǒng)就會把原來老的刪掉。
圖6 藍綠發(fā)布案例
機器學習案例，假如你的集群是穩(wěn)步的，有GPU機器和非GPU機器，你可以在你的Service里面注明需要兩個GPU，系統(tǒng)會把你調(diào)度到有GPU的集群，同時把你的應用綁到GPU卡上去。
圖7 機器學習案例
version: '2' services: inception: image: acs_sample/inception:demo volumes: - inception_model/inception_model labels: - aliyun.gpu=2 ports: - "9000:9000"volumes: inception_model: driver: nas
作者簡介：陳萌輝，阿里云高級專家。