“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，從最早由全球知名咨詢公司麥肯錫在2011年6月提出以來(lái)，已經(jīng)過(guò)去了5年時(shí)間。作為億級(jí)“數(shù)據(jù)金礦”的擁有者，電信運(yùn)營(yíng)商自然也不甘落后，5年來(lái)不斷積極嘗試各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)概念剛剛興起的幾年中，電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用平臺(tái)的分散、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃及相關(guān)數(shù)據(jù)類人才等原因，還明顯落后于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，僅有的應(yīng)用也主要集中在內(nèi)部傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展、提高運(yùn)營(yíng)效益上。但隨著國(guó)家對(duì)運(yùn)營(yíng)商提速降費(fèi)的不斷要求，手機(jī)滲透率趨近飽和，傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)利潤(rùn)空間被不斷壓縮，而電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)3-4年的積累，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)部的能力建設(shè)已經(jīng)趨于成熟，因此，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)提升收入對(duì)外變現(xiàn)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，也越來(lái)越迫切。
在這種背景下，我國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商從2015年開(kāi)始紛紛試水?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，不斷加快對(duì)外合作步伐，走上“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的道路。可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)對(duì)外應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)從最初的“懵懂”逐漸發(fā)展至如今的“萌芽”階段。因此，本文試圖對(duì)我國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商近兩年大數(shù)據(jù)對(duì)外變現(xiàn)的成功案例和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)與歸納，并對(duì)其特點(diǎn)與行業(yè)特征進(jìn)行初步分析。
金融征信
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)對(duì)外變現(xiàn)應(yīng)用最早以及應(yīng)用最多的領(lǐng)域就要數(shù)金融征信了。隨著2013年“互聯(lián)網(wǎng)金融”橫空出世，各類互聯(lián)網(wǎng)信貸及理財(cái)產(chǎn)品如雨后春筍般層出不窮。3年后的今天，隨著國(guó)家逐步升級(jí)的監(jiān)管，一大批P2P及小微信貸企業(yè)的倒下，用戶更加理性，市場(chǎng)逐漸走向成熟，用戶征信的重要性也越來(lái)越突出。數(shù)據(jù)表明，超過(guò)60%的信用貸款壞賬來(lái)自于借款者利用互聯(lián)網(wǎng)這一虛擬平臺(tái)進(jìn)行的身份包裝，如虛假的工作證明、收入證明、居住證明、社會(huì)關(guān)系等。而傳統(tǒng)金融行業(yè)的征信評(píng)估雖然已經(jīng)發(fā)展很成熟，但其數(shù)據(jù)來(lái)源單一，無(wú)法全面刻畫(huà)和分析借款用戶的社會(huì)屬性、交際屬性和行為屬性等，這也對(duì)提高征信評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生了制約。
運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)恰恰能夠很好地填補(bǔ)這類數(shù)據(jù)的空白。電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)自身業(yè)務(wù)能夠獲取大量有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)，除了傳統(tǒng)的通話記錄、交往圈數(shù)據(jù)之外，還可以全時(shí)段地獲取用戶的位置信息、移動(dòng)軌跡、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、App使用數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息；如果結(jié)合運(yùn)營(yíng)商的固話及固網(wǎng)資源，甚至能夠?qū)τ脩舻募彝傩赃M(jìn)行分析。這類數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)的金融征信數(shù)據(jù)而言，在數(shù)據(jù)維度及飽和性方面均有非常大的提升，也凸顯了運(yùn)營(yíng)商在征信服務(wù)中的競(jìng)爭(zhēng)力。征信公司和銀行在使用運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行的征信評(píng)估后，可以從用戶的地理位置、瀏覽行為、人際關(guān)系、支付能力、通話習(xí)慣等多個(gè)維度迅速對(duì)于借款人提供的申請(qǐng)信息進(jìn)行交叉核驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。無(wú)論是中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通還是中國(guó)電信，都已經(jīng)進(jìn)入征信市場(chǎng)。2015年5月，中國(guó)電信旗下的天翼征信公司獲得企業(yè)征信牌照；2015年10月，中國(guó)移動(dòng)也宣布與招商銀行啟動(dòng)征信合資公司的籌備工作。中國(guó)聯(lián)通更是早在2015年3月就與招商銀行合資成立了招聯(lián)消費(fèi)金融公司。同時(shí)，三家運(yùn)營(yíng)商也都紛紛與其它互聯(lián)網(wǎng)征信公司合作，共享數(shù)據(jù)資源。
除了征信領(lǐng)域外，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)也在小額貸款發(fā)放上獲得了一定實(shí)踐。2015年11月，四川移動(dòng)與多類型金融機(jī)構(gòu)合作開(kāi)發(fā)了個(gè)人信貸服務(wù)平臺(tái)“移動(dòng)手機(jī)貸”，并與8家全國(guó)性金融機(jī)構(gòu)合作，上線了滿足不同用戶需求的“白條現(xiàn)金貸”、“分期購(gòu)機(jī)消費(fèi)貸”等6大類型信貸產(chǎn)品。截至2016年8月，放款規(guī)模已突破1.1億元，注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)34.02萬(wàn)。
除了在征信評(píng)級(jí)和信用風(fēng)險(xiǎn)方面的應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)還能更進(jìn)一步，有效幫助金融機(jī)構(gòu)如銀行等挖掘潛在目標(biāo)客戶。銀行通過(guò)與電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)輸入，再利用運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)分析能力，也能夠?yàn)殂y行自身業(yè)務(wù)挖掘未來(lái)的潛在用戶。中國(guó)聯(lián)通與上海銀行通過(guò)數(shù)據(jù)合作，共同設(shè)計(jì)銀行辦卡潛在用戶的挖掘模型，成功幫助上海銀行發(fā)展了1萬(wàn)新用戶，這算是運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域另一個(gè)角度的成功應(yīng)用。
旅游
電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)外大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的另一大應(yīng)用領(lǐng)域就要數(shù)旅游行業(yè)了。從2015年起，已經(jīng)有不少運(yùn)營(yíng)商在省級(jí)層面，通過(guò)提高信令數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，與當(dāng)?shù)卣块T及各旅游相關(guān)單位在節(jié)假日旅游管理預(yù)案、應(yīng)急機(jī)制制定、節(jié)假日出游建議、以及旅游相關(guān)收入定價(jià)方面進(jìn)行合作，利用大數(shù)據(jù)獲得價(jià)值。
北京移動(dòng)與北京市旅游局合作，向旅游局提供各景區(qū)中北京移動(dòng)用戶的位置信令數(shù)據(jù)，從而估算每個(gè)景區(qū)當(dāng)前的游客數(shù)量，旅游局再與各景區(qū)合理承載人數(shù)進(jìn)行對(duì)比，就產(chǎn)生了“旅游舒適指數(shù)”這一指標(biāo)。游客可以通過(guò)北京市旅游局的官方網(wǎng)站實(shí)時(shí)查詢北京各城郊區(qū)40個(gè)景點(diǎn)景區(qū)的旅游舒適指數(shù)，從而調(diào)整自己的出行策略。上海聯(lián)通也與上海市徐匯區(qū)旅游局進(jìn)行合作，對(duì)區(qū)內(nèi)公共設(shè)施和主要景點(diǎn)人流量變化進(jìn)行系統(tǒng)性檢測(cè)，向其提供人流量數(shù)據(jù)，幫助其在制定旅游事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、黃金周等突發(fā)大客流事件應(yīng)對(duì)預(yù)案、提高旅游設(shè)施的服務(wù)水平等方面進(jìn)行決策。而江蘇移動(dòng)在2015年打造的“智慧洞察平臺(tái)”也為全省30個(gè)景點(diǎn)提供大數(shù)據(jù)支撐，僅2015年暑假期間監(jiān)控游客就達(dá)1.3億人次。
在具體的景點(diǎn)門票定價(jià)策略方面，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)也有直接的應(yīng)用空間：故宮、長(zhǎng)城等景點(diǎn)于2014年開(kāi)始展開(kāi)與北京移動(dòng)的合作，通過(guò)北京移動(dòng)的探針基站獲取用戶信息，及時(shí)調(diào)整門票銷售策略以及對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷策略，獲得了良好的應(yīng)用成果。
實(shí)體零售與廣告
運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)在實(shí)體零售與廣告行業(yè)也得到了一定應(yīng)用。在零售商的實(shí)體店選址與廣告商的戶廣告牌投放選址過(guò)程中，過(guò)去需要雇傭人力對(duì)某一商圈的覆蓋區(qū)域、用戶消費(fèi)水平、以及人流量等數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查研究。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)將用戶位置信息與移動(dòng)位置軌跡數(shù)據(jù)信息與合作伙伴開(kāi)放，能夠幫助線下廣告商和零售商自動(dòng)獲得相關(guān)信息，并且能夠以周或月為周期不斷進(jìn)行更新，以符合廣告高時(shí)效性的要求。
上海聯(lián)通利用其數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，與GFK戶外廣告屏進(jìn)行合作，通過(guò)聯(lián)通提供的用戶流量軌跡及人口結(jié)構(gòu)特征，GFK在陸家嘴地區(qū)的30塊LED屏幕能夠根據(jù)不同時(shí)間段經(jīng)過(guò)其覆蓋區(qū)域的人口特征，調(diào)整其廣告內(nèi)容。此外，上海聯(lián)通也與上海煙草公司進(jìn)行合作，通過(guò)分享門店附近人流量數(shù)據(jù)及其它相關(guān)信息，對(duì)17家上海煙草公司的直營(yíng)門店選址及營(yíng)業(yè)能力形成對(duì)應(yīng)的調(diào)整方案。
政府管理與決策
電信運(yùn)營(yíng)商龐大的用戶基數(shù)，還能夠幫助政府在交通管理、人口管理與決策等方面提供相應(yīng)的輔助信息。
在交通管理方面，雖然交通管理部門擁有準(zhǔn)確度非常高的線圈數(shù)據(jù)、出租車采集數(shù)據(jù)等，但用戶基數(shù)相對(duì)較小，覆蓋面窄。因此，交通管理部門利用運(yùn)營(yíng)商的無(wú)線定位數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助，能夠更加及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地掌握某地的路況信息，通過(guò)用戶開(kāi)關(guān)機(jī)、通話等信令數(shù)據(jù)，在交通高峰期，以及各類交通突發(fā)事件中，幫助高速公路公司和交通廳估算通過(guò)率，發(fā)現(xiàn)擁塞和事故。中國(guó)移動(dòng)在成渝高速以及南京的智慧城市等項(xiàng)目中，就通過(guò)模型進(jìn)行評(píng)估，識(shí)別同行用戶。
在人口管理與決策方面，運(yùn)營(yíng)商能夠通過(guò)對(duì)用戶終端及其信令數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，獲取終端信號(hào)的消失、出現(xiàn)時(shí)間，統(tǒng)計(jì)獲取外來(lái)人口的來(lái)源構(gòu)成，再根據(jù)不同的出行方式的信令數(shù)據(jù)特點(diǎn)及規(guī)律，分析進(jìn)出本區(qū)域的人口出行方式構(gòu)成。上海聯(lián)通與上海市統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行合作，向統(tǒng)計(jì)局提供用戶移動(dòng)軌跡信息，用于監(jiān)測(cè)金橋出口加工區(qū)常住人口的變化情況。上海聯(lián)通以周和月為單位定期向統(tǒng)計(jì)局更新數(shù)據(jù)，提供浦東地區(qū)不同時(shí)間段的人口總量、人口結(jié)構(gòu)、遷入遷出量、工作地分布以及用戶遷移軌跡等數(shù)據(jù)信息。
人力資源
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用是近兩年一個(gè)比較新的應(yīng)用方向。獵頭公司、招聘網(wǎng)站利用電信運(yùn)營(yíng)商豐富的大數(shù)據(jù)信息，向用人單位提供更加全面的應(yīng)聘者履歷。新形態(tài)獵頭公司“51獵頭”已與國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商中國(guó)電信達(dá)成合作，在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)獵頭服務(wù)的基礎(chǔ)上，引入用戶互聯(lián)網(wǎng)行為，共同構(gòu)建人力資源領(lǐng)域候選人數(shù)據(jù)模型與背景調(diào)查，打破傳統(tǒng)人力資源行業(yè)的信息不對(duì)稱，降低企業(yè)的用工風(fēng)險(xiǎn)與成本。運(yùn)營(yíng)商提供的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)行為數(shù)據(jù)，在脫去隱私和敏感信息之后，與51獵頭共同進(jìn)行挖掘。雙方通過(guò)對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的交叉分析和索引處理，能夠把一個(gè)用戶的消費(fèi)能力、學(xué)習(xí)指數(shù)、跳槽熱情、作息指數(shù)、決斷力、享樂(lè)指數(shù)、投資能力、娛樂(lè)偏好、勤奮程度、運(yùn)動(dòng)指數(shù)等近二十項(xiàng)屬性進(jìn)行標(biāo)簽化，這些屬性最終又拆解組合成性格、行為、習(xí)慣等幾個(gè)數(shù)據(jù)化維度，結(jié)合用戶原有的格式化簡(jiǎn)歷，就得到了一份疊加了全網(wǎng)畫(huà)像的立體化簡(jiǎn)歷，極大提升HR對(duì)候選人的認(rèn)知深度和廣度，幫助企業(yè)的人力資源部門提高決斷的精確度。
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的特征總結(jié)與未來(lái)機(jī)遇
通過(guò)這兩年來(lái)三大運(yùn)營(yíng)商在對(duì)外數(shù)據(jù)開(kāi)放變現(xiàn)的實(shí)踐案例中，我們不難發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：
1.東西發(fā)展不均衡：從上文各案例可以看出，由于人口密度、信息化水平及領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新意識(shí)等原因的限制，三大電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)落地的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)還主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的直轄市和東部省份，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展程度稍低的中西部地區(qū)，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的實(shí)踐仍然較少。當(dāng)然，這也代表在中西部地區(qū)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)在未來(lái)有著許多機(jī)遇與市場(chǎng)空間。
2.實(shí)踐規(guī)模較?。撼鹑谡餍判袠I(yè)外，目前電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)對(duì)外變現(xiàn)在其它行業(yè)的實(shí)踐案例切入點(diǎn)和應(yīng)用規(guī)模都比較小，仍然鮮有高層面、大規(guī)模的全面數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放案例。這個(gè)現(xiàn)象可能與我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商目前的分級(jí)管理組織架構(gòu)、以及在用戶隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)所有權(quán)方面的顧慮和限制有關(guān)。
2015年9月5日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，指出大數(shù)據(jù)應(yīng)用有五大方向，包括社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、民生服務(wù)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，表明了國(guó)家對(duì)于大數(shù)據(jù)在行業(yè)中應(yīng)用的積極支持態(tài)度?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在不傷害用戶隱私，不損害電信安全的前提下，未來(lái)我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的對(duì)外數(shù)據(jù)開(kāi)放與數(shù)據(jù)變現(xiàn)將逐步擴(kuò)展到更多的行業(yè)。