繼9月1日對外展示百度大腦后，昨日（11月17日），在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)療論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏便以百度醫(yī)療大腦重新想象了一番醫(yī)療場景。

李彥宏表示，一個醫(yī)生一生當中只能看幾萬個片子，但電腦通過圖像識別技術(shù)，看幾十萬、幾百萬的片子可能都算是少量數(shù)據(jù)。目前來看，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療基本包括四大層次：O2O服務、智能問診、基因分析和精準醫(yī)療，以及新藥研發(fā)。

提出移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束，新機遇將是人工智能，每一個行業(yè)都要重新想象后的第二天，李彥宏自己便先從互聯(lián)網(wǎng)角度重新想象了醫(yī)療行業(yè)。

昨日上午，他表示，人工智能在百度主要通過百度大腦體現(xiàn)，而用戶的畫像、自然語言的理解在智能問診等領域都可以有非常多的應用。對于醫(yī)療行業(yè)，百度正通過百度醫(yī)療大腦提供相關(guān)的解決方案。

百度醫(yī)療大腦是什么？公開資料顯示，其通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設計，模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫(yī)生更多可能性，輔助基層醫(yī)生完成問診。

李彥宏提出，語音識別已經(jīng)達到了97%的準確率，在安靜環(huán)境下已經(jīng)超越了正常人的聽力水平。還比如圖像識別技術(shù)，一個醫(yī)生一生當中只能看幾萬個片子，但對于電腦來說，看幾十萬、幾百萬的片子可能都算是很小的數(shù)據(jù)。

在他看來，從互聯(lián)網(wǎng)角度，互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療目前基本上可以分為四個層次。

第一個層次是O2O服務，即怎樣從線上向線下引流用戶，并分發(fā)到對應的適合處理用戶疾病的地方。這方面，百度醫(yī)生已經(jīng)有50萬的醫(yī)生參與咨詢，累計有800萬人通過百度醫(yī)生平臺來獲得相關(guān)的醫(yī)療服務；

第二個層次是智能問診，技術(shù)不僅僅需要對大量的醫(yī)療知識進行機器學習，也需要對病人表述的理解能力不斷地提升；

第三個層次是基因分析和精準醫(yī)療。目前看，用基因來進行治病，最大的問題是大多數(shù)已知的疾病都是單基因?qū)е碌?，這些病又多為罕見病。但大多常見病目前猜測是多基因?qū)е碌?，需要大量的計算?/p>

第四個層次是現(xiàn)在在國內(nèi)關(guān)注度不夠高的新藥研發(fā)，但這是大數(shù)據(jù)和人工智能真正能夠起到?jīng)Q定性作用的一個領域。

“今天已知的有可能能夠形成藥的小分子化合物大概是10的33次方這么多，這大概就是全宇宙所有的原子加起來都沒有這么多。這樣的一個量，怎樣用它的分子式跟產(chǎn)生疾病的蛋白去合在一起，用來治?。课粗哪切┓肿邮皆鯓舆M行大量的篩選，找到有效的新藥？”李彥宏稱，這些都需要極其強大的計算能力和最先進的算法。

值得注意的是，對于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的收集與分析，也是很多創(chuàng)業(yè)型移動醫(yī)療公司一直思考和摸索的問題。有業(yè)內(nèi)人士曾在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時坦言，目前絕大部分公司對這類大數(shù)據(jù)仍停留在想象階段。未來5年到10年，對健康大數(shù)據(jù)的挖掘和開發(fā)將是互聯(lián)網(wǎng)公司的一項重要工作。

“很希望兩方面的人共同努力，我們用大數(shù)據(jù)的能力、用無窮無盡的計算能力，而醫(yī)療健康領域希望能夠收集越來越多的數(shù)據(jù)、提出至少是計算領域越來越難的問題，共同造福數(shù)億患者。”李彥宏昨日也提出。