導(dǎo)讀：《經(jīng)濟學(xué)人》最新一期封面文章稱我們能夠鑒往知來，從歷史中了解人工智能的未來，以及人類社會的應(yīng)對方式。

專家們提出警告，機器代替人類勞動或?qū)⑹谷祟惓蔀槎嘤唷Ｋ麄儞?dān)心我們發(fā)現(xiàn)了這一強大力量卻還不明白如何正確運用。有人擔(dān)憂人工智能進(jìn)步可消滅數(shù)以百萬計就業(yè)的人士，對人類造成“終結(jié)者”式的威脅。不過這些擔(dān)憂其實是兩百年前機械化和蒸汽機時代的老生常談。當(dāng)時人們對機器造成的危險爭論不休，名之外“機器問題”，如今一場十分類似的爭論正在進(jìn)行。

由于所謂的“深度學(xué)習(xí)”通用技術(shù)，人工智能經(jīng)歷大量虛幻的曙光后終于在過去幾年取得非凡進(jìn)步。給定足夠數(shù)據(jù)，根據(jù)人腦建模的大型（或“深度”）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可接受訓(xùn)練做各種工作。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐著谷歌搜索引擎、Facebook照片自動標(biāo)記、蘋果語音助手、亞馬遜購物推薦和特斯拉自動駕駛汽車的運行。斯蒂芬-霍金、伊隆-馬斯克等人懷疑人工智能是否會失去控制，突然造成科幻小說中的那種人與機器的沖突。其他人擔(dān)心人工智能會通過使從前只能由人完成的認(rèn)知任務(wù)自動化而造成大范圍失業(yè)。機器問題200年后卷土重來。這個問題需要得到解答。

正如無數(shù)科幻電影所表現(xiàn)的，最驚人的情形是人工智能變壞。這是古老擔(dān)憂的現(xiàn)代表現(xiàn)形式，可追溯到1818年的《弗蘭肯斯坦》及更早時期。不過雖然人工智能系統(tǒng)令人嘆為觀止，但它們只能執(zhí)行十分具體的任務(wù)：智力上能夠超過其人類創(chuàng)造者的通用人工智能仍然十分遙遠(yuǎn)而。人工智能研究專家Andrew Ng表示，現(xiàn)在擔(dān)心人工智能就像殖民者甚至還未踏上火星就擔(dān)心火星上人口過多一樣。機器問題更加緊迫的方面在于人工智能對人類就業(yè)和生活方式有何種影響。

對人工智能這一方面的擔(dān)憂也有悠久的歷史。20世紀(jì)60年代（公司首次開始安裝電腦和機器人）和80年代（個人電腦登陸桌面）經(jīng)歷了“技術(shù)性失業(yè)”（technological unemployment）的恐慌。每一次恐慌似乎技術(shù)工人崗位的普遍自動化就近在眼前。

然而事實上每一次科技進(jìn)步最終創(chuàng)造的就業(yè)超過所消滅的就業(yè)，因為一種瑣碎工作的自動化增加了對那些機器仍然不能完成的相關(guān)工作的需求。比如，用自動取款機（ATM）取代部分銀行柜員使得新開分行成本降低，創(chuàng)造了更多的銷售和客服新工作。同樣地，電子商務(wù)增加了零售業(yè)的總就業(yè)。隨著計算機進(jìn)入辦公室，人工智能將不會直接取代太多員工，而是會要求他們掌握新技能予以補充完善。雖然一篇廣泛引用的論文稱今后一二十年美國47%的就業(yè)面臨潛在自動化，但其它研究估計實際上這一比例不到10%。

即便短期喪失的就業(yè)有可能被長期創(chuàng)造的新就業(yè)彌補且綽綽有余，19世紀(jì)的經(jīng)歷表明這一過程可造成痛苦。經(jīng)濟增長在生活水平停滯不前幾百年后起飛，但幾十年過去了經(jīng)濟起飛才在工資增長中得到充分反映。越來越多的人口從農(nóng)村向城市工廠迅速轉(zhuǎn)移在全歐洲造成動蕩。各國政府用了一個世紀(jì)利用新的教育和福利制度做出反應(yīng)。

這一次的轉(zhuǎn)變可能會更加迅速，因為技術(shù)的擴散比200年前更快。收入不平等現(xiàn)象不斷加劇，因為高技術(shù)工人在科技補充支持他們的工作時獲益大得多。這對雇主和決策者構(gòu)成兩大挑戰(zhàn)：如何幫助現(xiàn)有工人學(xué)習(xí)新技術(shù)；如何讓后人做好面對充滿人工智能工作場所的準(zhǔn)備。

隨著科技改變每一項專業(yè)工作所需的技能，工人必須隨之調(diào)整。這意味著教育和培訓(xùn)應(yīng)足夠靈活，以便迅速、有效地教授新技能。終身學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)將得到更多強調(diào)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和視頻游戲式仿真將得到更廣泛的應(yīng)用。通過個性化電腦學(xué)習(xí)、確定員工技能差距和再陪訓(xùn)機會，人工智能本身也能有所幫助。

社交和性格技能也將更加重要。當(dāng)就業(yè)崗位不長久、科技不斷推陳出新和人們的工作年限延長，社交技能將是一項基礎(chǔ)技能。社交技能能夠給予人類一種優(yōu)勢，幫助他們完成需要同情心和人際互動的工作，而同情心和人際互動是機器不具備的人類特質(zhì)。

另外福利制度也須與時俱進(jìn)，以實現(xiàn)就業(yè)的順利過渡，并在工人學(xué)習(xí)新技能時對其提供支持。一個廣受推崇的方案叫做“基礎(chǔ)收入”，即無論個人境遇如何付給每一個人基本收入。不過除非有強烈證據(jù)顯示這次科技革命不同于以往的科技革命，將削弱勞動力需求，否則這樣做沒有意義。各國反而應(yīng)學(xué)習(xí)丹麥“彈性安全”（flexicurity）制度的經(jīng)驗。這種制度允許企業(yè)輕松招聘和解聘，但同時在失業(yè)者再培訓(xùn)和再就業(yè)時提供支持。福利、養(yǎng)老金和醫(yī)保應(yīng)關(guān)注一個個的工人而非與雇主相聯(lián)系。

盡管科技取得長足進(jìn)步，但鮮有跡象表明工業(yè)時代的教育和福利制度已在現(xiàn)代化和變得靈活。決策者現(xiàn)在就得著手，因為越往后推福利國家的負(fù)擔(dān)就越大。約翰-穆勒（John Stuart Mill）在19世紀(jì)40年代的著作中寫道，關(guān)心那些生活被技術(shù)破壞的人是立法者關(guān)心的最合理目標(biāo)。這在蒸汽機時代說得沒錯，在人工智能時代仍然如此。