上一周（2016.6.05 – 6.12），我?guī)е鴨?wèn)題與硅谷的創(chuàng)新企業(yè)及一些“最強(qiáng)的大腦”進(jìn)行學(xué)習(xí)與交流，總結(jié)一次與朋友分享、共同學(xué)習(xí)。

1、 人工智能

1) AI火熱程度中美均如此，我一直在試圖理解一些基本概念與進(jìn)展。過(guò)去丁健與張明正是對(duì)我理解這個(gè)技術(shù)與趨勢(shì)最重要的人。這次丁健又組織這個(gè)領(lǐng)域最頂尖學(xué)者、企業(yè)家與投資者深入封閉交流，受益頗大。AI在信息技術(shù)演化、進(jìn)化的歷程中扮演重要角色。生物界的進(jìn)化關(guān)鍵事件是“寒武紀(jì)物種大爆發(fā)”的開始。進(jìn)化力量從來(lái)都是從量變到質(zhì)變，破壞性地進(jìn)展。對(duì)AI理解也應(yīng)如此。深度學(xué)習(xí)能力已經(jīng)證明在“功能性、任務(wù)性”智力方面如同進(jìn)入“寒武紀(jì)”。革命性能力（感知能力，perception），會(huì)解決如“無(wú)人汽車、飛機(jī)、病理診斷”等難題，使人類的生產(chǎn)力大大提高。大規(guī)模、個(gè)性化制造與服務(wù)，部分成為可能。但是在“認(rèn)知智力（cognition）”，如情緒、直覺(jué)、交流等（EQ領(lǐng)域）還有很長(zhǎng)道路要走。生命進(jìn)化的核心特征如自我保護(hù)、繁殖、突變與適者生存力量，在AI中仍處于學(xué)術(shù)早期研究階段。

2) AI是幾個(gè)大公司游戲還是眾多創(chuàng)新的開始？由于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算能力與數(shù)據(jù)的大量需求以及人才的稀缺，目前具有大數(shù)據(jù)與百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器大公司有明顯優(yōu)勢(shì)。但是具有應(yīng)用知識(shí)及結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的企業(yè)，與創(chuàng)新性技術(shù)公司結(jié)合仍然會(huì)占有重要之地。谷歌、微軟與Facebook正在通過(guò)其開源底層深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，來(lái)吸引開發(fā)者并訓(xùn)練其平臺(tái)。但我看到幾個(gè)創(chuàng)新企業(yè)，如一家用“深度學(xué)習(xí)”與“無(wú)人機(jī)”結(jié)合，令人興奮。那個(gè)“AI飛機(jī)創(chuàng)始人”告訴我，波音公司一百年來(lái)，沒(méi)有什么重要發(fā)明； 現(xiàn)在每個(gè)飛機(jī)均有學(xué)習(xí)能力“大腦”。Stanford各個(gè)學(xué)院正培養(yǎng)新一代“深度學(xué)習(xí)”能力人才。工業(yè)界、投資者及學(xué)術(shù)界在這個(gè)領(lǐng)域結(jié)合令人印象深刻。Stanford大學(xué)人工智能研究室主任講到，工業(yè)界做的是現(xiàn)實(shí)，我們要做工業(yè)現(xiàn)在還不做的“感知計(jì)算，感知智能”，它正與腦科學(xué)，心理學(xué)結(jié)合，去探索這個(gè)充滿誘惑的新大陸。

3) 一些名詞與概念：DNN, CNN（不是電視）, RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等等。我也在學(xué)習(xí)、惡補(bǔ)，但了解這些基本概念蠻重要，（補(bǔ)充閱讀：The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus，及?信息簡(jiǎn)史?by James Gleick）。

2、 企業(yè)軟件，企業(yè)計(jì)算

1) 企業(yè)軟件向何去？微軟、SAP、IBM，亞信、用友等中外大型軟件企業(yè)均問(wèn)這一問(wèn)題。

企業(yè)軟件的架構(gòu)的云化、移動(dòng)化及微服務(wù)逐漸成為共識(shí)。Saas軟件也有近十年歷史，代表的公司如ServiceNow, Workday，近來(lái)表現(xiàn)強(qiáng)勁。但它們軟件架構(gòu)也是十年多，未能很好了解企業(yè)的互聯(lián)化與客戶化需求。大企業(yè)CIO們依然對(duì)公有云充滿問(wèn)號(hào)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)如Google等進(jìn)入企業(yè)級(jí)計(jì)算道路仍漫長(zhǎng)，企業(yè)的核心應(yīng)用要做到高安全、高可靠及高可用。同時(shí)數(shù)據(jù)正在成為所有企業(yè)最重要資產(chǎn)。因而企業(yè)級(jí)軟件會(huì)進(jìn)入重大變革時(shí)代，B to B的互聯(lián)網(wǎng)化是下一個(gè)金礦。大型企業(yè)與行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化是個(gè)巨大機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)單地把消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與業(yè)務(wù)模式引入不會(huì)適用，“Consumerlized Enterprise”不那么容易。

2) AI與企業(yè)級(jí)計(jì)算的結(jié)合會(huì)是大的機(jī)會(huì)。大型企業(yè)的DataSet與互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)結(jié)合會(huì)是訓(xùn)練企業(yè)級(jí)“大腦”的方向。

3) Programmable企業(yè)及Programmable經(jīng)濟(jì)是我讀到、看到最為啟發(fā)性方向。今天企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)如何做到“可編程”，既可以個(gè)性化，智能化服務(wù)（財(cái)務(wù)、后勤、人力資源，交流與協(xié)作）。更進(jìn)一步說(shuō)“城市”，可否應(yīng)該有一套如同“ERP”軟件進(jìn)行管理，到那時(shí)，“可編程”的經(jīng)濟(jì)會(huì)到來(lái)，企業(yè)與社會(huì)管理會(huì)數(shù)據(jù)化、時(shí)時(shí)化與精準(zhǔn)化。

4) 企業(yè)軟件的方向是“客戶運(yùn)營(yíng)商”，時(shí)時(shí)了解客戶，時(shí)時(shí)服務(wù)客戶，一切為了客戶需要提供“即時(shí)、精準(zhǔn)與情景化”的產(chǎn)品。

三、“三個(gè)世界”

在想法、業(yè)務(wù)、人等方面，硅谷存在著三個(gè)世界。

第一世界是Google、Facebook、Uber為代表的互聯(lián)網(wǎng)世界。它占據(jù)所有頭條；代表著年輕、遠(yuǎn)大理想，創(chuàng)新與財(cái)富；

第二世界是信息技術(shù)公司，微軟、Oracle、Intel及IBM，它們有強(qiáng)大的企業(yè)客戶關(guān)系，優(yōu)秀客戶管理能力；

第三世界是電信運(yùn)營(yíng)商。它們提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，掌握時(shí)時(shí)、個(gè)性化的數(shù)據(jù)及強(qiáng)大用戶粘性。

有一天我有三個(gè)會(huì)議，恰好屬于“三個(gè)不同世界”；晚上想起如同我走了三個(gè)不同“星球”，從人的著裝、會(huì)議形式及談話內(nèi)容均不一樣。仔細(xì)分析起來(lái)，這三個(gè)世界實(shí)際上誰(shuí)也離不開誰(shuí)?，F(xiàn)在都是彼此提防與猜疑。目前大家最最低估的就是電信運(yùn)營(yíng)商能力，當(dāng)?shù)谝皇澜绫г惯\(yùn)營(yíng)商保守、封閉、壟斷同時(shí)，卻認(rèn)識(shí)不到運(yùn)營(yíng)商仍是這世界上最具關(guān)鍵性服務(wù)，并有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞查力。每人都說(shuō)生態(tài)系統(tǒng)的開放，但實(shí)際卻在走向封閉。日本軟銀孫正義是試圖做跨界的人，沒(méi)有日本電信收購(gòu)，很難給他有強(qiáng)勁現(xiàn)金流及客戶。但是同樣戰(zhàn)略在美國(guó)Sprint卻遇到麻煩。

這三個(gè)世界我有過(guò)切身工作經(jīng)驗(yàn)，但是我還未想清楚，它們之間如何合作、關(guān)聯(lián)及共生。

結(jié)束此行時(shí)，Reid Hoffman（LinkedIn董事長(zhǎng)）電話給我說(shuō)將要把LinkedIn賣給微軟?？磥?lái)第二世界不會(huì)寂寞，硅谷永不眠！。

這兩周也讀了幾本書，推薦一下，做深度閱讀。

1. Age of Context, by Robert Scoble & Shel Israel

2. Eccentric Orbits: The Iridium Story, by John Bloom

3. 知識(shí)的邊界，David Weinberger著

田溯寧