在傳統(tǒng)商業(yè)中，手機和汽車是沒有交集的硬件，但在智能互聯(lián)商業(yè)生態(tài)中則有了充分融合的可能性。

IBM進一步認為，以認知計算為代表的新技術(shù)將改變?nèi)伺c汽車的關(guān)系，未來汽車不僅是交通工具，更是移動的數(shù)據(jù)中心與認知中心。未來，智能汽車將取得與智能手機一樣重要的技術(shù)生態(tài)位置。

2015年上半年和2016年上半年，IBM商業(yè)價值研究院分兩次進行了主題為“汽車2025”的展望調(diào)研，2015年調(diào)研了全球175個汽車行業(yè)高管，2016年調(diào)研了全球16個最大汽車市場的16469名消費者。兩次調(diào)研的結(jié)果顯示，在智能互聯(lián)汽車時代，消費者、汽車與企業(yè)之間的關(guān)系正發(fā)生顛覆性變化。

六大未來汽車新技術(shù)

IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)副總裁Alexander Scheidt對未來汽車的理解：“未來，人們將更多地生活在汽車里，汽車將成為客廳或辦公室的延伸場景。”這背后是未來汽車將具備的六大技術(shù)。

根據(jù)“IBM汽車2025”展望，全球汽車行業(yè)高管和主流消費者們最感興趣的未來六大汽車技術(shù)：

自修復(fù)

自學(xué)習

自配置

自集成

自主駕駛

自主社交

自修復(fù)指對汽車自身的分析、預(yù)測和自動維護，自學(xué)習指自動學(xué)習車內(nèi)人的數(shù)據(jù)，自配置指把個人移動偏好自動配置到汽車上、自集成指與車聯(lián)網(wǎng)其它智能設(shè)備的自動信息集成、自主社交與自主駕駛指無需人為干預(yù)的汽車社交與駕駛。其中，中國消費者對自主駕駛、自主社交和自修復(fù)最感興趣。

“未來，汽車與人首先是互相認識、互相了解。”Alexander說，“比如，你在上班的途中想買杯咖啡，汽車會推薦哪家咖啡店不用排隊、是否有打折的牛角面包、路況如何等，然后根據(jù)選擇把你帶到咖啡店去。”

六大未來汽車數(shù)字服務(wù)

新技術(shù)導(dǎo)致了新消費的出現(xiàn)。人與未來汽車不再是單向關(guān)系，而像今天的人、智能手機與社交網(wǎng)絡(luò)一樣為網(wǎng)狀關(guān)系。未來，不僅人認識車，車也“認識”人，車主的身份可以漫游到任意一輛車上，“訂閱模式”和“共享模式”等將極大改變未來的汽車商業(yè)生態(tài)。

特別是在Uber等新型出行方式和共享經(jīng)濟理念的影響下，消費者對于汽車的消費態(tài)度、消費方式和消費行為正在發(fā)生巨大變化。在增值數(shù)字服務(wù)方面，根據(jù)“IBM汽車2025”展望，信息、娛樂、商務(wù)、健康、管家、教育和地理位置服務(wù)是消費者最感興趣的六大數(shù)字汽車服務(wù)。

在新興汽車市場的所有年齡段中，信息和健康服務(wù)（心臟狀況監(jiān)測或血壓監(jiān)測等）受到的關(guān)注程度最高。而在成熟汽車市場中，受關(guān)注程度最高的是信息、娛樂（音樂、視頻和社交等）及商務(wù)服務(wù)（零售支付等）。

有趣的是，在所有受訪消費者中，地理位置服務(wù)和教育服務(wù)受到的關(guān)注程度最低。對于教育服務(wù)來說，這有可能是因為還沒有出現(xiàn)針對碎片化開車場景的教育軟件產(chǎn)品。對于地理位置服務(wù)來說，調(diào)研結(jié)果則說明了消費者其實并不喜歡隨機的碎片化營銷，而在這方面認知計算則可以把碎片化的地理位置服務(wù)整合起來。

在購買汽車意愿方面，35歲以上主力汽車消費人群中，有24%將在未來十年減少私家車擁有量、采用拼車出行的人數(shù)將增加2.3倍，在中國這兩個數(shù)字分別為17%和1.1倍。換句話說，就是有更多的消費者愿意轉(zhuǎn)向共享使用汽車的方式。

IBM眼里的汽車2025：未來智能互聯(lián)汽車技術(shù)、消費、商業(yè)長啥樣

未來汽車技術(shù)商業(yè)生態(tài)

正如《人類簡史》所描述的人類歷史大趨勢：事物總是驚人地走向全球化統(tǒng)一形態(tài)。汽車也概莫能外。IBM的判斷是，未來汽車將如同今天的智能手機一樣全球同質(zhì)化，差別就在于增值的智能服務(wù)，這將是一個由認知計算、數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的自主化汽車技術(shù)生態(tài)。

認知計算是基于人工智能算法，而人工智能算法能與數(shù)據(jù)同步進化。簡單來說，一個人開一年車的數(shù)據(jù)與365輛車開一天的數(shù)據(jù)相當，那么一年的“進化過程”就被壓縮到了一天。此外，“自主”汽車不僅能感知車內(nèi)數(shù)據(jù)，還能感知車輛周邊數(shù)據(jù)?；谡J知計算的未來“自主”汽車，不但具有獨立的認知能力，還能在所有互聯(lián)的汽車間形成集體式自主思維。

當有上億輛基于認知計算的自主汽車跑在全球各個角落的時候，彼此連接起來的機器認知網(wǎng)絡(luò)和形成的自主機器思維，無疑將極大地反過來作用于汽車和汽車服務(wù)的研發(fā)過程，甚至是整個汽車商業(yè)生態(tài)的再發(fā)明和再創(chuàng)造。

為這一切賦予無限發(fā)展與想象空間的則是IBM認知計算。在2015年9月的法蘭克福車展上，IBM推出了面向汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，就是基于Watson IoT認知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。認知物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合了IBM的人工智能算法和機器自學(xué)習技術(shù)，加上已有的大數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)分析能力，為未來汽車打造了全球統(tǒng)一的自主化智能技術(shù)平臺。

而在近期的互聯(lián)汽車跨界經(jīng)營方面，IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)總經(jīng)理王濤介紹說，IBM擁有30多項移動物體精確定位及分析的技術(shù)專利，通過數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算分析，提供實時交通狀況、環(huán)境分析及基于位置的天氣預(yù)報等，能在數(shù)據(jù)分析、精確地理定位基礎(chǔ)上，為汽車服務(wù)商提供跨界經(jīng)營的新商機。IBM還與寶馬、奔馳、福特、本田、標致雪鐵龍等整車廠商，在互聯(lián)汽車、數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等方面展開深入合作。

今天的商業(yè)和社會正處一個劇烈變革的時代，不僅見證了Watson認知計算和認知商業(yè)的大規(guī)模普及，也見證了格力等“神話”公司的營收暴跌，以及有21年歷史的Yahoo尋求被出售。“IBM汽車2025展望”揭示了一個未來汽車商業(yè)生態(tài)，這或?qū)⒋蜷_社會經(jīng)濟下一波重大發(fā)展機遇的未來空間。（本文首發(fā)鈦媒體）