編者按：本文作者Koshin Mariano在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有豐富的從業(yè)經(jīng)驗。

上周，微軟和 Facebook 發(fā)布了聊天機器人；Google 推出分布式深度學習系統(tǒng) TensorFlow；Slack 慢慢變成了企業(yè)聊天機器人的場所。很多科技媒體網(wǎng)站上大部分都是關于 bot 的文章。大家對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的宣傳頻率不斷下降，取而代之的是人工智能。Product Hunt 上科技類別中很多熱門的新產(chǎn)品都是 bot。

我之前就意識到 AI 與物聯(lián)網(wǎng)的結合可以引起科技行業(yè)的巨變，會從根本上改變社會。公司可以創(chuàng)建 “智能自動化代理”（我個人命名的），AI 可以對現(xiàn)實世界作出反應，并對現(xiàn)實世界中的事情產(chǎn)生影響。

物聯(lián)網(wǎng)是邁向普適計算的重要一步

目前，關于物聯(lián)網(wǎng)的大量話題主要圍繞可以和互聯(lián)網(wǎng)連接的產(chǎn)品?？久姘鼨C、牙刷、無人機、傳感器和樹莓π等。之前，我在一家物聯(lián)網(wǎng)平臺上班，我意識到產(chǎn)品并不是最重要的，而將兩個不應該相互作用的產(chǎn)品實現(xiàn)交互，并能自動控制兩件產(chǎn)品交互的網(wǎng)絡效應是最重要的。

物聯(lián)網(wǎng)讓我們朝普適計算的方向更近了一步。普適計算強調和環(huán)境融為一體的計算，而計算機本身則從人們的視線里消失。在普適計算的模式下，人們能夠在任何時間、任何地點、以任何方式進行信息的獲取與處理。

舉個例子：自動駕駛汽車可以利用 Waze 之類的應用程序，獲取交通流量信息，然后自動實時規(guī)劃路線，將你送到目的地。汽車可以觀察其他車輛、交通事故、接收新聞和交通狀況。

核電站會根據(jù)需求監(jiān)測并調整它所輸出的能量，然后進行數(shù)據(jù)分析，定期維護，這樣就不會出現(xiàn)核事故。

自我診斷軟件系統(tǒng)可以檢查出現(xiàn)錯誤的應用程序日志，然后在沒有人參與的情況下自動修復。

讓我們以前面提到的核電站場景為例，除了智能檢測、控制所需要的輸出量之外，我們也可以增添一種新的功能，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了錯誤，可以作出反應。在這個案例中，我們想讓它在過熱的時候自動關閉。下面的圖片是一個簡單的流程圖。

安裝和工作流

將熱傳感器和反應器和物聯(lián)網(wǎng)平臺相連。

設定自動化操作，每隔一定時間手機反應器的溫度數(shù)據(jù)（例如每秒、每分、每小時。等）

步驟 2 中設定的自動化操會作將數(shù)據(jù)發(fā)送到我們選擇的數(shù)據(jù)存儲區(qū)（如 Splunk、ElasticSearch、Hadoop 之類的關系數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)存儲區(qū)）。

AI 運行機器學習算法，培訓自己對反應器正常操作溫度的認知。

設置危急時刻反應器關閉自動化操作，在危急時刻，AI 可以觸發(fā)關閉反應器。

AI 會不斷地將目前在數(shù)據(jù)存儲區(qū)讀取的傳感器數(shù)據(jù)傳遞給用于系統(tǒng)故障檢測機器學習算法，檢測溫度是否過高。

一旦檢測到異常，立刻自動觸發(fā)反應器，并將通知發(fā)送到操作人員、監(jiān)察人員和工程師團隊。

我們可以在不同的領域和行業(yè)使用 AI 和物聯(lián)網(wǎng)。我們可以監(jiān)測金融行業(yè)的欺詐行為，遠程監(jiān)督患者，等等。不管我們是否做好了準備，AI 都將改變我們的未來。

本文編譯自：https://medium.com/@koshin.mariano/ai-iot-intelligent-automation-agents-7deb8aeb5e16#.2r1hv6rte ，如若轉載，請注明出處：http://36kr.com/p/5046194.html