“我們沒想到會這么快。”2月26日下午，面對媒體的百度首席科學(xué)家吳恩達難掩他的興奮。

過去一年中，百度在人工智能方面的研發(fā)成果，開始被應(yīng)用到公司內(nèi)部的各項業(yè)務(wù)當中，這超出了吳恩達的預(yù)想。

吳恩達出生于1976年，是華裔美國人，2014年5月加盟百度，此前他是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任，是機器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一。

在百度，吳恩達領(lǐng)導(dǎo)的部門是位于美國硅谷的人工智能實驗室，位于中國北京的深度學(xué)習(xí)實驗室和百度大數(shù)據(jù)實驗室，這些部門是百度未來科技的核心。2月26日下午，他首次在北京全程使用中文接受媒體專訪，介紹百度人工智能的最新進展以及他對未來趨勢的看法。

自動駕駛+語音識別

“我自己花時間最多的，是人工智能的兩個方向：自動駕駛和語音識別。”吳恩達透露。

人工智能的研究方向有很多，之所以選擇這兩個方向，他解釋，主要是因為他認為這兩個方向能夠在很大程度上改變?nèi)藗兊纳?。自動駕駛可以減少車禍，可以幫人們節(jié)省時間去做更多的事情。語音識別，可以改變?nèi)伺c設(shè)備交互的方式，這將是顛覆性的改變。

2015年12月初，百度完成無人駕駛汽車混合道路上路測試，之后于12月4日宣布正式成立自動駕駛事業(yè)部，計劃三年商用、五年量產(chǎn)。

2015年底，百度硅谷人工智能實驗室（SVAIL）開發(fā)出深度語音識別系統(tǒng)（Deep Speech 2，該系統(tǒng)能通過簡單學(xué)習(xí)算法準確的識別英語和漢語，并且轉(zhuǎn)錄普通話片段的準確率有時可以超越人類。美國知名期刊《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術(shù)，百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。

吳恩達告訴網(wǎng)易科技，目前在這兩個領(lǐng)域，遇到的挑戰(zhàn)是如何提高可靠性。

他解釋，在自動駕駛方面，最大的挑戰(zhàn)是如何提高安全性。“把安全性從80%提高到99%是容易的，但是從99%提高到99.99%卻非常困難。”

同時，他坦言，2015年底取得的語音識別的成果，只是在轉(zhuǎn)錄普通話片段時的準確率有時可以超越人類，但是大段的語言識別卻還達不到這個程度。“大段的語音識別的準確率不太好說。要距離近、發(fā)音清晰、普通話比較好，才可以識別出來，準確率還要提高。”

2015年9月的百度世界大會上，吳恩達曾表示：“我相信語音有很大的潛力改變?nèi)伺c設(shè)備的交互方式，現(xiàn)在語音識別可能已達到95%的準確度，但要看你的口音等等來定，很多人沒意識到95%的準確度到99%的準確度帶來的不是量變是質(zhì)變，是從你偶爾使用語音變到常常使用做到更自然，做到99%準確，將徹底改變?nèi)伺c設(shè)備交互，這個技術(shù)的進展讓我對人與設(shè)備全新交互充滿信心。”

“沒想到這么快”

吳恩達認為，人工智能最有價值的地方在于“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，這也是他和谷歌的Geoff Hinton推動多年的概念。

所謂的“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，就是電腦能夠獨立吸收和理解數(shù)據(jù)，而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義。這個過程近似于人類的學(xué)習(xí)方式，并且這代表一個仍有待開發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。

之前有外媒報道，找出更好的方法來讓機器自己學(xué)習(xí)，可以提高人工智能的經(jīng)濟效益，并且為消費者帶來更好的應(yīng)用程序。而這正是吳恩達加入百度的原因。

2015年年初，吳恩達曾在百度的The Big Talk活動中詳細闡釋過，為什么人工智能、深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在會快速發(fā)展。他把深度學(xué)習(xí)比喻成火箭發(fā)射，火箭發(fā)射成功需要發(fā)動機很大、燃料很多，發(fā)動機大燃料少不行，發(fā)動機小燃料多也不行，發(fā)動機相當于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，燃料是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越強大，人類數(shù)據(jù)積累越來越多。

他當時對比道，2010年最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1000萬個連接點，幾年前他在谷歌的項目——谷歌大腦，當時有1000個大腦、10億個連接點，成本比較高?，F(xiàn)在則可以用不同的技術(shù)用較少的電腦建立更多的連接點，2015年年初百度搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達到1000億個連接點，這相當于用了更大的發(fā)動機。

吳恩達向網(wǎng)易科技表示，百度在深度學(xué)習(xí)方面的進展很快，但是他沒有披露更具體的情況。

與此同時，吳恩達透露，過去一年中，百度的很多部門都開始應(yīng)用百度的人工智能技術(shù)到產(chǎn)品研發(fā)、運營當中，“我們沒有預(yù)想到會這么快”。

吳恩達對百度人工智能的未來充滿了信心，他對百度人工智能的評價是：“我們不敢說是第一，但是一定是一流的。”

他認為百度在人工智能研發(fā)方面有四個優(yōu)勢：

第一，百度的人才是頂尖的；

第二，百度的快速反應(yīng)能力是非常棒的，這是中國企業(yè)的優(yōu)勢。就是如果發(fā)現(xiàn)一個技術(shù)路線不行，就會很快轉(zhuǎn)換方向，這在研究當中非常重要；

第三，百度公司創(chuàng)始人李彥宏本人對深度學(xué)習(xí)有非常深入的理解，而且他本人也在不停地學(xué)習(xí)；

第四，百度的數(shù)據(jù)豐富，且數(shù)據(jù)計算能力世界一流，在硬件方面也舍得投入。

“要防范可能的失業(yè)”

吳恩達認為，人工智能發(fā)展，未來最大的挑戰(zhàn)在于可能帶來一部分人失業(yè)。“如果你只做簡單重復(fù)勞動，那就有可能失業(yè)。但是如果你的工作是綜合的、比較復(fù)雜的，那就不會。”

他認為，我們應(yīng)當對這個情況有充分的估計，并且想辦法讓這些可能失業(yè)的人能夠就業(yè)，其中最重要的因素是“教育”。

在2015年年初的The Big Talk上，人工智能會否對人類造成威脅的問題引起討論。因為在那之前，微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）、特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（ElonMusk）和科學(xué)家史蒂芬·霍金（StephenHawking），都曾警告人工智能將帶來威脅。

但是吳恩達認為這個話題是炒作，他認為對這個話題的討論掩蓋了一些真正的問題，比如歷史上技術(shù)曾經(jīng)帶來的失業(yè)和重新培訓(xùn)就業(yè)能力的問題。

在接受媒體采訪的前一天，吳恩達剛剛在新浪開了自己的微博，他問在座的媒體記者：“大家都想知道些什么呢？”