對于人工智能這個概念，想必很多人都是從科幻小說或電影里獲得的。的確，人工智能目前還沒有徹底融入到我們的現(xiàn)實生活之中，但是如果你單純從科幻電影和小說里了解機器人和人工智能，可能會有很大的誤解，因為里面把它們描寫的都非常可怕。

　　在此，不妨聽聽業(yè)界一些專家的見解，或許能幫你解開這一神秘領域的謎團：

　　斯圖爾特·羅素（Stuart Russell,）表示，沒人在開發(fā)有意識的人工智能

　　人們對人工智能概念存在一定誤解，他們普遍覺得人工智能的方向就是一種有意識的機器，大家好像覺得，如果有了一部意識機器，基本上就沒什么可以擔心的了。

　　但在我的知識范疇里，沒有人在開發(fā)有意識的人工智能，至少在人工智能的主要領域里還沒有人正式發(fā)表過此類論文。我覺得，有一些神經(jīng)系統(tǒng)科學家在嘗試研究理解這種類型的人工智能，但是我不認為他們獲得了什么靈感。

　　至于從事人工智能行業(yè)工作的人，也沒人嘗試開發(fā)意識機器，因為沒人知道該怎么做，完全不知道。相比于開發(fā)有意識的人工智能，可能人們更清楚如何開發(fā)光速宇宙飛船吧。

　　加州大學伯克利分校計算機科學家斯圖爾特·羅素評論

　　雅恩·樂昆（Yann LeCun）表示，我們現(xiàn)有的機器人情感全都不對

　　人工智能最大謬見有以下幾個：

　?。?）“人工智能不會有情感”

　　它們很可能會有情感。情緒是一種由低級別/本能所驅(qū)動的效果，是對一系列主觀認知經(jīng)驗的通稱，多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài)。

　?。?）“如果人工智能有情感，它們將會和人類情感一模一樣”

　　人工智能沒有理由擁有自我保護直覺，嫉妒，等情感。不過，我們可以將“利他主義”或其他對人類有利的情感注入到人工智能里面，讓人工智能能夠取悅?cè)祟悾屓祟惻c之交互，融入人類生活。

　　未來，絕大多數(shù)人工智能將會變得更加專業(yè)化，但是卻不會有情感。你的汽車自動駕駛裝置只會為你開車，不會給你講笑話。

　　Facebook人工智能研究主管雅恩·樂昆評論

　　約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio)表示，我們已經(jīng)曲解了智能機器行為

　　對人工智能最大的誤解其實是理念，實際上這是受到了科幻小說和電影的影響，因為里面描寫的人工智能都是另外一種有機體，它們可能和我們?nèi)祟愰L得一樣，也可能是一種動物，或是一個外星人。想象一下人工智能擁有自我意識，擁有和人類一模一樣的意識之后會是什么樣子

　　事實是，你可以有一個智能機器，它沒有自我意識，沒有自我兩只，也沒有自我保護直覺，因為是我們開發(fā)的這些機器。

　　是進化給了我們自我意識和自我保護直覺，因為如果我們沒有這些本能，就無法生存至今。人類是按照自然選擇進化來的，但是人工智能是由人類創(chuàng)造的。

　　我們能創(chuàng)造可以理解世界各個方面的機器，但是卻無法讓烤面包機擁有自我意識。

　　加拿大蒙特利爾大學計算機科學家約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio)評論

　　Toby Walsh解釋說，計算機和人類不一樣，它們無法在清晨醒來，也無法在生活中做任何決策

　　我覺得人們對人工智能最普遍的誤解，就是計算機已經(jīng)有意識了。

　　計算機沒有希望和欲望。他們不會在清晨醒來，也不會主動去做事情。即使是在今天，它們依然只能做人們命令它們做的事情。

　　IBM的超級計算機“沃森”在參加《危險邊緣》（Jeopardy）益智問答游戲節(jié)目的時候，從來沒有“被喚醒”，然后說，“哦，玩兒危險邊緣這個游戲真讓我覺得無聊，今天我想玩兒另外一個游戲。”它永遠不會自己覺醒，也不會思考說，“我想玩兒另外一個游戲。”

　　為什么呢？因為沃森的代碼里面沒有寫這句話，而且至少今天的程序員也不會把這句話寫在人工智能算法里。

　　澳大利亞國家信息和通信技術中心人工智能教授Toby Walsh評論

　　邁克爾?利特曼（Michael Littman）表示，僅僅因為系統(tǒng)可以學習，并不意味著它能學會如何變得危險

　　我找了一些朋友到我的實驗室，給他們展示我們開發(fā)的一些系統(tǒng)-----其中一些就是機器人學習系統(tǒng)，如果讓它們不斷練習，就能把某項工作做的越來越好。

　　但是我的朋友們的思維通常跳躍的很快，能從“喔，你開發(fā)的機器人系統(tǒng)能在地板上效率很高地滾動”，忽然跳到“它們會不會是最后殺死人類的天網(wǎng)啊”。

　　我覺得，這是最大的誤解，僅僅因為一個有學習能力的系統(tǒng)，根本不能判斷它就會變得對人類有危險。

　　美國布朗大學計算機科學家邁克爾?利特曼評論

　　托馬斯?迪特里奇（Thomas Dietterich）表示，超級智能計算機永遠不會無所不知

　　對于人工智能，我覺得有一個大誤解，其實這就是英國數(shù)學家I.J. Good提出的“智能爆炸”概念。

　　有人覺得當計算機“超越”了人類智力，它們之后肯定會做一件事兒，就是讓“自己”變得更加智能，然而這會導致循環(huán)效應，讓人工智能的“智力”得到快速增長，最終把人類甩在身后。我相信，不管是任何系統(tǒng)，任何人，任何機器人，他們的智能程度其實都存在信息和計算極限。計算機當然可能變得比人類更聰明------實際上在很多領域里，它們已經(jīng)是這樣了。但是，他們不可能變得無所不知。

　　人們對某些形式的超級智能計算機的認識，其實和那些具有超級智能的外星人是有很大不同的。

　　高級人工智能協(xié)會主席托馬斯?迪特里奇評論

　　Shimon Whiteson表示，即便是最智能的系統(tǒng)也不想推翻人類

　　關于對人工智能最大的誤解，可能是如果創(chuàng)造了智能系統(tǒng)，它們就會推翻人類的通知，然后接管整個世界。

　　這種情況其實在很多電影里都有演繹------邪惡的機器人接管了我們的世界。問題是，即便機器人想要接管世界，它們是能真的能夠成功呢？先拋開這個問題，我覺得更重要的問題是，機器人首先究竟想不想接管我們的世界。

　　我們其實存在一種傾向，喜歡人格化各種智能，之所以會這樣，其實是因為在我們生活的世界里，人類是唯一的高智商生物。除了人類本身以外，我們根本無法理解其他智能究竟會以什么樣的形態(tài)存在。因此不管在什么之后，只要我們看到了某些高智商對象，就立刻把它們和人類聯(lián)系在一起，并且用人類的動機和欲望套在它上面。

　　如果你設計一個人工智能，肯定會給它們賦予你所需要的欲望和意圖，那么其實這樣的智能系統(tǒng)在一定程度上也應該和人類差不多，崇尚追求自由。所以，它們肯定不會去想推翻人類。

　　阿姆斯特丹大學信息學院副教授Shimon Whiteson評論

　　Bart Selman解釋說，目前我們其實已經(jīng)開發(fā)出了一些計算機，它們甚至比創(chuàng)造它們的人更聰明

　　我認為關于人工智能有一個普遍的錯誤想法，就是大家覺得無論我們開發(fā)出什么樣的人工智能機器，都不可能比人們更智能、更聰明。

　　目前市面上你聽說過的絕大多數(shù)人工智能程序其實都比不少普通人更聰明。即便在我人工智能課堂上，很多學生也會詢問這樣的問題，提出各種異議，他們舉了個例子說，國際象棋程序不會比設計這些程序的人更加聰明，因為他們覺得，就是這些程序員編寫的程序。

　　這其實是一種誤解。

　　國際象棋其實是一個非常好的例子------因為很多編寫國際象棋程序的程序員，本身并不是個好棋手。實際上，我本人就是一個程序員，你完全可以編寫一個程序，讓它做某項工作，這個程序肯定比你自己做的更好，而且智能機器還能隨著時間自己學習。

　　康奈爾大學計算機科學家Bart Selman評論

　　曼紐拉?維洛索（Manuela Veloso）表示，超級智能機器人不會很快到來

　　我覺得如今對人工智能的誤解，就是人們覺得人工智能時代很快就會到來，而且還能制造出能成為超人的“人工智能產(chǎn)品”。但實際上，我們距離這一天還是非常非常遙遠的。那些覺得我們能夠開發(fā)超級人工智能機器人的人，其實都是誤解。

　　卡耐基梅隆大學計算機科學家曼紐拉?維洛索評論

　　厄尼·戴維斯（Ernie Davis）：即便我們開發(fā)出了“終結者”機器人，他們其實也不會對人類造成危害

　　我覺得即便在未來一段時間里可能還會存在這樣一種誤解，那就是人工智能機器會非常危險的，它們將會成為“終結者”。

　　而我覺得這種情況是不會發(fā)生的。首先，我們有理由可以較好地控制人工智能機器，因為畢竟這些機器是我們開發(fā)出出來的。其次，說實話，我們距離開發(fā)出像“終結者”這樣的智能機器人，還非常非常遙遠。

　　紐約大學計算機科學家厄尼·戴維斯評論

　　穆雷·沙納漢（Murray Shanahan）表示，具有人類智力級別的人工智能仍然是科學幻想，至少現(xiàn)在是這樣的

　　首先大家可能都相信，或者說都擔心吧，覺得具有人類智力級別的人工智能很快就會出現(xiàn)，馬上就要做出來了。當然，這絕對是一種誤解。

　　當人們在看科幻電影的時候，或是聽到所有關于人工智能那些天花亂墜的宣傳，可能會覺得人類智力級別的人工智能馬上就要發(fā)生了，而且覺得這些機器人已經(jīng)在實驗室里開發(fā)出來了，很快就會應用在人們?nèi)粘Ｉ钪?。但是我覺得，這種情況并不會馬上出現(xiàn)。

　　另外一個很常見的誤解，就是大家覺得具有人類智力級別的人工智能，有可能會像人類一樣進行思考，這其實是人性化了人工智能，這些人覺得人工智能會有人類獨有的動機、情緒、或是感覺。

　　但就目前而言，即便人工智能足夠聰明，但根本沒什么理由可以證明它們可以具備人類的情感。

　　英國帝國理工大學計算機科學家穆雷·沙納漢評論

　　Sabine Hauert提醒我們，開發(fā)人工智能是一個漫長且緩慢的過程，它不會很快實現(xiàn)。

　　我覺得，人們對人工智能有一個想法，覺得它們會忽然間出現(xiàn)在我們面前。

　　我聽到過一些問題，比如“當人工智能到來是，我們該怎么辦？”但現(xiàn)實是，我們其實已經(jīng)研究了人工智能50多年了，但取得的成就卻微乎其微。

　　實際上，你看到機器人所作的每一個小動作，表達的某個行為；或是每個人工智能背后的功能，都需要開發(fā)人員花上數(shù)月時間才能實現(xiàn)。對于人工智能，其實沒有什么特別的魔法，就是要花大工夫去實現(xiàn)。

　　英國布里斯托大學計算機專家Sabine Hauert評論

　　Subbarao Kambhapati表示，人們可能會想，人類智力級別的人工智能離我們越來越近了，因為他們覺得人工智能更神奇

　　我覺得對人工智能最常見的誤解就是覺得它會非常神奇。

　　人們一直覺得人工智能技術非常神秘，但實際上，它們其實沒什么神秘可言，就像在科學和科技領域里的其他技術一樣，其實就是人們開發(fā)了一些算法和代碼，然后讓硬件根據(jù)這些算法來運行而已。

　　德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學家Peter Stone評論

　　皮耶特·阿布比爾(Pieter Abbeel)提醒我們的，開發(fā)一款能做事情的計算機，比開發(fā)一款能夠?qū)W習做事情的計算機要容易的多

　　在機器人領域里，一直存在著莫拉維克悖論：“讓人工智能計算機表現(xiàn)成人級別的行為相對容易一樣，比如做一些智能測試，或是和棋手對戰(zhàn)下棋。但是如果讓它做一些一歲小孩子的技能表現(xiàn)反而更難，比如獲得感知能力和移動能力。”

　　可能對于那些在機器人和人工智能領域里的研究人員來說，上述悖論比較容易理解，但是對于那些不常在此領域里的普通人來說，可能有些反直覺。

　　即使我們可能覺得，一歲孩子的智力水平并不高，但復制一個孩子的學習能力，其實是人工智能最具挑戰(zhàn)的一個問題。

　　加州大學伯克利分校計算機科學家皮耶特·阿布比爾評論

　　當人類智力級別的人工智能到來，它肯定會改變一些事情，但是并不會太戲劇化。但有一件事兒，Carlos Guestrin認為，我們吹得有點兒過分，就是覺得人工智能會顛覆勞動力市場

　　我是在20年前開始從事人工智能相關工作的，當時人們談論最多的，就是擔心人工智能會導致大家失業(yè)。但是隨著科技不斷進步，這么多年過去了，我們看到其實自己的工作并沒有被顛覆。

　　國家在不斷進步、發(fā)展，經(jīng)濟可能出現(xiàn)起落，失業(yè)率也會上上下下。但是對經(jīng)濟而言，至少在美國，其實和過去沒什么太大不同。未來，我們可能會看到就業(yè)市場發(fā)生轉(zhuǎn)型，但是絕大多數(shù)情況是人類造成，而非是受人工智能的影響。

　　數(shù)據(jù)分析人工智能系統(tǒng)開發(fā)公司Dato聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carlos Guestrin評論

　　琳妮·帕克覺得，電影《終結者》里的天啟場景并不會在人類未來發(fā)生

　　我覺得，現(xiàn)在不少人害怕人工智能，覺得它們會接管整個世界，終結我們已知的世界，然后奪去我們的工作，讓人們失業(yè)。的確，我覺得人工智能或許會導致某些人失業(yè)，但另一方面，人工智能也會創(chuàng)造出很多新的工作崗位。

　　如果你看看智能軟件行業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)其實已經(jīng)有很多全新的工作崗位出現(xiàn)，真的能為人們提供很多工作?？赡茉谀承└呒壢斯ぶ悄艿挠绊懴?，有人會失業(yè)，但是如果從整個行業(yè)角度去看，你會發(fā)現(xiàn)工作崗位總量還是增多的。

　　美國國家科學基金會信息和智能系統(tǒng)部門主管琳妮·帕克評論

　　馬修·泰勒 (Matthew Taylor) 表示，人工智能將會“搶走”一些工作崗位，但是那些工作通常都是人類不愿去干的臟活兒累活兒，以及危險系數(shù)較高的工作

　　我聽過的一個論調(diào)就是，人工智能會搶走人類的飯碗，事實上，我的確看到一些人工智能在參與人類工作，但它們更多地是一種補充。

　　我們現(xiàn)在華盛頓州啟動了一個人工智能項目，當?shù)赜幸粋€蘋果園，那里的工人遇到了不少麻煩，我們希望能夠利用機器人，幫助他們收獲蘋果，事實上我們沒有讓那些工人失業(yè)，我們做的那些工作，其實都是普通蘋果采摘工作無法做到的工作。

　　未來，人工智能和機器人會取代一部分人的工作。但我并不覺得這是件壞事兒，只要我們能讓它們做正確、合適的工作就可以，比如那些臟活兒、累活兒、或是危險系數(shù)較高的工作，這些工作本身就不會有人愿意去做。

　　華盛頓州立大學計算機科學家馬修·泰勒評論

　　奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）表示，我們的智能機器其實可以幫助解決一些社會問題

　　很多人害怕機器接管我們的世界，機器將會變得邪惡，就像好萊塢電影《終結者》一樣。

　　當然，短時間內(nèi)并不會發(fā)生電影里的場景，更何況很多我們一歲孩子能做的事情，智能機器都做不到。

　　對我個人來說，人工智能其實幫助我們挽救生命，比如每年在高速公路上因為車禍喪生的人數(shù)超過3萬人，未來幾年，如果自動駕駛汽車能夠普及，真的有可能大大減少這一數(shù)字。

　　除此之外，我覺得人工智能其實真的能夠幫助我們?nèi)ソ鉀Q一些社會問題。

　　人工智能艾倫學院首席執(zhí)行官奧倫·埃齊奧尼評論