Google 的人工智能機(jī)器人將普通的照片生成了帶有幻覺(jué)的圖像，工程師們把這些圖像和夢(mèng)境進(jìn)行比較，并將 Google 的這種圖像生成手法命名為“盜夢(mèng)風(fēng)格”(Inceptionism)，將所使用的生成代碼叫做“深度夢(mèng)境”(Deep Dream)。
但是許多人在觀(guān)看了這些圖像之后都有一個(gè)相同感受：它們并不是來(lái)自一個(gè)夢(mèng)幻的世界，而是嗑藥之后的反應(yīng)。
在電腦生成的圖像中充斥著色彩的變幻，扭曲的線(xiàn)條，拉長(zhǎng)的臉孔，漂浮著的眼睛，以及由陰影和光線(xiàn)組成的、令人不安的波浪形狀。電腦看起來(lái)像是出現(xiàn)了幻覺(jué)，看起來(lái)有點(diǎn)像是人類(lèi)，太奇怪了。
深度夢(mèng)境
這個(gè)項(xiàng)目背后的主旨是，通過(guò)命令機(jī)器描述它所看到的畫(huà)面，來(lái)測(cè)試計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同動(dòng)物和風(fēng)景圖像的學(xué)習(xí)達(dá)到了一種怎樣的程度。與以往向計(jì)算機(jī)展示一幅樹(shù)木的圖片，之后讓它“告訴我這是什么”的做法不同，工程師這一次讓機(jī)器做的事情是“放大你看到的圖像元素。”
這是給電腦看的原圖
機(jī)器輸出的結(jié)果是這樣的：
Google 工程師表示，這種效果與人們可能從不同形狀的云朵中看出形狀的情況并無(wú)不同。當(dāng)給出能夠辨識(shí)出的圖像時(shí)，人類(lèi)——還有計(jì)算機(jī)——會(huì)分辨并“過(guò)度解讀”(over-interpret) 已知事物的形狀。
“(Google 所使用的) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要靠動(dòng)物圖像進(jìn)行訓(xùn)練，所以很自然地它就會(huì)將圖形解讀成動(dòng)物。但因?yàn)閿?shù)據(jù)是以很高的抽象程度被存儲(chǔ)的，所以結(jié)果就是這些機(jī)器學(xué)習(xí)特征的有趣組合，”Google 工程師在該公司的官方博客上這樣寫(xiě)道，“基于圖像的不同，結(jié)果也非常不一樣，因?yàn)檩斎雸D像的特征會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傾向形成某些解讀。比如，水平線(xiàn)條會(huì)用佛塔的造型填充，巖石和樹(shù)木會(huì)變成建筑。鳥(niǎo)和昆蟲(chóng)出現(xiàn)在葉子的圖像里。”
因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)以層的形式分析圖像——通過(guò)色彩、線(xiàn)條類(lèi)型和形狀描述，等等——生成結(jié)果的復(fù)雜程度取決于工程師要求計(jì)算機(jī)放大的是哪個(gè)層。最低一級(jí)的層是輪廓——線(xiàn)和陰影——最高一層則是更加復(fù)雜的畫(huà)面。“比如，偏低的層往往會(huì)生成筆畫(huà)線(xiàn)或是簡(jiǎn)單的像裝飾一樣的圖案，因?yàn)檫@些層對(duì)于基本特征如邊緣和方向這些屬性來(lái)說(shuō)要比較敏銳。”Google 工程師這樣寫(xiě)道。
這些簡(jiǎn)單的圖案模式，經(jīng)由“深度夢(mèng)境”放大強(qiáng)化之后，結(jié)果看上去就變得扭曲和魔幻。但是為什么畫(huà)面會(huì)變成這樣，仍舊沒(méi)有回答 人們提出的問(wèn)題：為什么電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“夢(mèng)到”的畫(huà)面會(huì)反應(yīng)出人類(lèi)嗑藥后才有的致幻體驗(yàn)？
視覺(jué)體驗(yàn)
“要記住很重要的一點(diǎn)是，人類(lèi)所有正常的感觀(guān)體驗(yàn)都是經(jīng)由感觀(guān)輸入限制后的幻覺(jué)，”紐約大學(xué)蘭恭神經(jīng)科學(xué)所 (New York University's Langone Neuroscience Institute) 研究助教 Lucas Sjulson 這樣說(shuō)道，“我們的幻覺(jué)從某種程度上說(shuō)反映出外在世界的真實(shí)情況。但是感知全都是在內(nèi)部形成的。”
換句話(huà)說(shuō)，所有人類(lèi)感知都是由大腦思維形成，而不在真實(shí)世界形成，即便你感知到的是真實(shí)存在也是如此。“人們將眼睛看作像攝像頭一樣，但其實(shí)不是，”Lucas Sjulson 解釋說(shuō)。你的眼睛能夠讓你看到東西，但你的大腦才是真正將看到的事物進(jìn)行解釋的器官——無(wú)論是放在桌上的咖啡杯，還是在你腦中投射分型圖像的萬(wàn)花筒。
當(dāng)人們使用致幻藥物的時(shí)候 (LSD)，會(huì)刺激大腦的某個(gè)皮層“產(chǎn)生這一類(lèi)模式的形成能力”。所以當(dāng)習(xí)慣處理多層圖像的電腦被命令針對(duì)某一層圖像進(jìn)行放大時(shí)，出現(xiàn)類(lèi)似的視覺(jué)效果，就不奇怪了。“我認(rèn)為這大概是類(lèi)似現(xiàn)象的一個(gè)例子。如果你研究一下頭腦的運(yùn)作，會(huì)發(fā)現(xiàn)它參與長(zhǎng)時(shí)間解決問(wèn)題的活動(dòng)，而且以一種高度優(yōu)化的方式進(jìn)行。人類(lèi)在進(jìn)化中學(xué)習(xí)，同樣也要靠視覺(jué)體驗(yàn)。
人工智能與人類(lèi)大腦的相似之處
視覺(jué)體驗(yàn)也是人類(lèi)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)圖的方式，與電腦“看到的”具體圖像相比，前者可能對(duì)回答之前的問(wèn)題更有幫助。也就是，Google 工程師最初希望探索的到底是什么。
“我們實(shí)際上始終會(huì)‘看到’并沒(méi)有的東西，”紐約大學(xué)心理學(xué)家 Jeffrey Guss 這樣說(shuō)道，他的研究課題是在一些毒蘑菇中出現(xiàn)的致幻物質(zhì)如何幫助癌癥患者進(jìn)行治療。“我們的視覺(jué)皮層——而不是我們的眼部——專(zhuān)門(mén)用于捕捉可識(shí)別的模式?? 去觀(guān)察我們眼睛提供的信息。有許多心理學(xué)試驗(yàn)表明，我們經(jīng)?？吹狡谕吹降氖挛镆约氨皇虑案嬷獙⒖吹降氖挛铮皇钦嬲嬖诘氖挛?。”
盡管致幻體驗(yàn)常常和嗑藥文化聯(lián)系起來(lái)，但人們的確會(huì)穩(wěn)定地出現(xiàn)奇異的視覺(jué)體驗(yàn)，即便是他們?cè)跊](méi)有受到影響的情況下。已故的神經(jīng)科學(xué)家 Oliver Sacks 在他的作品《幻覺(jué)》一書(shū)中指出，這種體驗(yàn)要比許多人所意識(shí)到的更普遍。“在其他一些文化中，幻覺(jué)被認(rèn)為是來(lái)自上帝或繆思的饋贈(zèng)，但是當(dāng)代社會(huì)在公眾當(dāng)中卻有一種不詳?shù)暮x，在醫(yī)學(xué)上也是，往往被認(rèn)為是嚴(yán)重精神或神經(jīng)疾病的征兆，”他在 2012 年發(fā)布在《紐約時(shí)報(bào)》的文章中這樣寫(xiě)道，“對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，擁有幻覺(jué)是一個(gè)恐怖的秘密——有數(shù)百萬(wàn)人——他們從不提起，也很難承認(rèn)，但這并沒(méi)有什么不尋常。”
在人類(lèi)的大腦中，詭異的圖像感知與眼部、頭部和其他狀況有一定聯(lián)系：比如偏頭痛、發(fā)熱和痙攣等。在計(jì)算機(jī)的腦中，類(lèi)似的圖案表明，人工智能要比他們看上去更像人類(lèi)。Google 的“盜夢(mèng)風(fēng)格”對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)好像服藥后的致幻體驗(yàn)一樣，這個(gè)事實(shí)說(shuō)明我們的大腦機(jī)能從某種意義上說(shuō)“在深層次中”與電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有相似之處。