彼時(shí)，一名年輕的法國人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事：模仿大腦的某些功能來打造人工智能機(jī)器。這件事在許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來是一個(gè)壞主意，但Lecun的研究已經(jīng)表明，這種做法可以造出智能而且真正有用的產(chǎn)品。
在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作期間，他開發(fā)出了一些模擬神經(jīng)元的軟件，通過讀取不同的例子來辨識手寫文本。而貝爾實(shí)驗(yàn)室的母公司——AT&T，也用利用這門技術(shù)，開發(fā)出了第一臺(tái)可以讀取支票和書寫筆跡的機(jī)器。對于Lecun和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信徒們來說，這似乎是一個(gè)新時(shí)代的開始，標(biāo)志著機(jī)器可以學(xué)習(xí)以前僅屬于人類的技能。
只是對于Lecun而言，這項(xiàng)成果取得成功之時(shí)也是這個(gè)項(xiàng)目走向盡頭的時(shí)候。為了開拓不同的市場，AT&T宣布分拆成三家不同的公司。他們打算讓 Lecun做一些其他的研究，于是他離職去了紐約大學(xué)任教職。與此同時(shí)，其他地方的研究人員也發(fā)現(xiàn)，他們無法把Lecun的突破應(yīng)用于計(jì)算問題，隨后人們對于將大腦模擬的方法應(yīng)用于AI研究的熱情也逐漸開始減退。
雖然對于現(xiàn)在已經(jīng)55歲的Lecun而言，他從來沒有停止探索人工智能的步伐。在被無情拒絕了20年有余后，Lecun等人終于在人臉和語音識別等領(lǐng)域取得了驚人的成就。如今在科技領(lǐng)域人盡皆知的深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為Google等科技公司新的戰(zhàn)場，他們急不可耐地想將其應(yīng)用于商業(yè)服務(wù)。Facebook在2013年聘用了Lecun，讓其管理由50多人組成的人工智能研究團(tuán)隊(duì)——FAIR。對于Facebook而言，Lecun的團(tuán)隊(duì)是其第一筆基礎(chǔ)研究投資，可能讓公司從社交網(wǎng)絡(luò)的定位中走出來，并且很可能會(huì)讓我們對機(jī)器能做的事情有重新的認(rèn)識。
雷鋒網(wǎng)多次報(bào)道，F(xiàn)acebook等公司在近幾年急不可耐地投身于這一領(lǐng)域，主要是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)識圖等領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)比之前的AI技術(shù)要先進(jìn)得多。在以前，研究人員需要編寫大量的程序來賦予機(jī)器能力，例如偵測出圖片中的線條和直角。但深度學(xué)習(xí)軟件則能自己理解和利用數(shù)據(jù)，不需要借助這種程序?；谶@一理論開發(fā)出的一些程序，精確度已經(jīng)可以和人類相媲美。
現(xiàn)在Lecun在研究更加有力的東西，他打算賦予軟件完成基礎(chǔ)對話的語言能力和常識。在進(jìn)行搜索時(shí)，我們可以直接告訴機(jī)器我們想要的是什么，就像和人交流一樣，而不用小心思考要輸入檢索的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器擁有了理解和交流的能力，能辨明和回答問題并且給予我們建議。其應(yīng)用之一就是可以理解我們的要求并代替我們預(yù)定餐館，并且很有可能對游戲行業(yè)產(chǎn)生變革。
在Lecun看來，這些系統(tǒng)不僅要能幫人類完成任務(wù)，還需要知道為什么?，F(xiàn)今的搜索引擎、反垃圾系統(tǒng)以及虛擬助手還做不到這一點(diǎn)，他們大多數(shù)只是通過關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)來完成任務(wù)，而忽略了詞語出現(xiàn)的順序。以Siri為例，它只是在幾類應(yīng)答庫中搜索符合你所提要求的內(nèi)容，但實(shí)際上它并不能理解你說的到底是什么意思。而像此前在 Jeopardy游戲中戰(zhàn)勝了人類的IBM大型機(jī)Watson，則是通過高度程序化的規(guī)則來掌握語言能力，但其無法應(yīng)用于其他情境。
相反地，深度學(xué)習(xí)的軟件可以像人類一樣掌握理解語言的能力。研究人員試圖讓機(jī)器擁有理解詞匯的能力，Lecun等人開發(fā)出的系統(tǒng)，可以在閱讀一些簡單的故事后回答問題，進(jìn)行邏輯推理等。
但是Lecun等人深知，人工智能領(lǐng)域總是雷聲大雨點(diǎn)小，人們起初認(rèn)為可能取得巨大的突破，到最后可能只是小小的一步。要想讓機(jī)器處理復(fù)雜的語言問題可比圖像識別要復(fù)雜得多，毫無疑問，深度學(xué)習(xí)在這一領(lǐng)域大有作為，但它們是否能真正掌握語言并改變我們的生活，還是一個(gè)未知數(shù)。
深度的歷史
如果要追溯起來，深度學(xué)習(xí)的歷史遠(yuǎn)早于Lecun在貝爾實(shí)驗(yàn)室的工作的年代，他和其他人實(shí)際上只是復(fù)活了一個(gè)長眠已久的想法。
時(shí)間回到20世紀(jì)50年代，為了探討智力和學(xué)習(xí)是如何產(chǎn)生，以及信號在大腦的神經(jīng)元之間是怎樣傳遞的，生物學(xué)家們提出了一些簡單的理論。其中核心的觀點(diǎn)就是，如果細(xì)胞間總是頻繁地交流，那么神經(jīng)元間的聯(lián)系會(huì)加強(qiáng)。在有新的經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生時(shí)，這種傳遞會(huì)調(diào)整大腦的結(jié)構(gòu)，以便在下一次經(jīng)歷相似的事情時(shí)讓人產(chǎn)生更好地理解。