機(jī)器智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，而是至少可以和互聯(lián)網(wǎng)平級(jí)的技術(shù)，甚至是更具潛力的技術(shù)?？傆腥税袸T以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的一切稱為第三次工業(yè)革命，但這可能有點(diǎn)不合適，互聯(lián)網(wǎng)很像潤(rùn)滑劑給社會(huì)加速，在既有領(lǐng)域里優(yōu)化的性質(zhì)更重。機(jī)器智能如果發(fā)展起來(lái)，那對(duì)既有領(lǐng)域的沖擊肯定會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)還大。多少年后，機(jī)器智能所帶來(lái)的變化至少會(huì)被擺在與蒸汽機(jī)同樣重要的程度上。

大數(shù)據(jù)不是機(jī)器智能

我們每天面臨著太多的新技術(shù)，比如VR/AR，3D打印，大數(shù)據(jù)等等，但每種技術(shù)所蘊(yùn)含的能級(jí)和所影響的范圍其實(shí)是不同的。這其中非常容易混淆的是大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能，這兩種技術(shù)有交集，因?yàn)闄C(jī)器智能所用的數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)至少暫時(shí)還是與大數(shù)據(jù)深度相關(guān)。但機(jī)器智能不是大數(shù)據(jù)，這就和饅頭是用面粉做成的，但饅頭不是面粉是同樣的道理。

從宏觀視角俯視特別容易看清楚這問題，機(jī)器智能所波及的范圍要比大數(shù)據(jù)更寬廣。

IBM的深藍(lán)97年曾經(jīng)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫，那時(shí)候IBM著眼點(diǎn)其實(shí)是它的超級(jí)計(jì)算機(jī)；到2011年Watson參加危險(xiǎn)邊緣游戲并獲得冠軍時(shí)，Watson其實(shí)是帶了4T的數(shù)據(jù)，并沒連上互聯(lián)網(wǎng)。這意味著人工智能在一些相對(duì)封閉的環(huán)境里一樣可以產(chǎn)生巨大的價(jià)值，更像是PC的大升級(jí)，只不過(guò)這種升級(jí)通常需要較大的數(shù)據(jù)量做支撐。

當(dāng)然在聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下機(jī)器智能的應(yīng)用就更加寬泛，網(wǎng)上一直傳說(shuō)彼得蒂爾創(chuàng)建的Palantir與抓捕本拉登有關(guān)，這雖然很難確認(rèn)但確實(shí)是有可能的。分析大量交易數(shù)據(jù)，找到其中異常的模式，縮小范圍，這無(wú)疑的可以提高抓捕的效率。這還不只是恐怖分子的問題，其它犯罪一樣可以通過(guò)這種模式獲得突破口，只要相應(yīng)的人在犯罪的時(shí)候行為模式異常，比如毒販可能一個(gè)手機(jī)就用一天這類。

機(jī)器智能的應(yīng)用其實(shí)是沒有邊界的，會(huì)全面的向各種端、各種領(lǐng)域進(jìn)行滲透，比如語(yǔ)音助手、相冊(cè)應(yīng)用、Pepper機(jī)器人、醫(yī)療、教育等等。不是大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集，而像是大數(shù)據(jù)與其它領(lǐng)域混合進(jìn)化后的結(jié)果。

現(xiàn)在很多人還沒意識(shí)到這點(diǎn)，即使是一些比較有名的技術(shù)會(huì)議，也還把機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的話題列在大數(shù)據(jù)下面。但幾年后很可能情形會(huì)掉過(guò)來(lái)，大數(shù)據(jù)變得門庭冷落，而成為機(jī)器智能的一個(gè)子集。

誰(shuí)會(huì)被機(jī)器智能這浪潮碾壓？

當(dāng)前機(jī)器智能的威力在2B上體現(xiàn)的比較多，在2C上體現(xiàn)的還不明顯。最體現(xiàn)機(jī)器智能成就的兩類2C產(chǎn)品一個(gè)是Google Now這樣的語(yǔ)音助手，一個(gè)是自動(dòng)駕駛汽車，而即使是語(yǔ)音助手其應(yīng)用比率也還需要提高。如果說(shuō)機(jī)器智能是互聯(lián)網(wǎng)量級(jí)的技術(shù)變革，那這肯定只是開頭，后面故事還長(zhǎng)。

那在這浪潮中誰(shuí)更可能會(huì)被碾壓？

第一類是對(duì)機(jī)器智能無(wú)知覺的人。

有新聞報(bào)道很多汽車廠商感受到了Google無(wú)人駕駛汽車的威脅，準(zhǔn)備開始做無(wú)人駕駛了。正常情形下這很難成功，因?yàn)镚oogle無(wú)人駕駛汽車的核心根本不是汽車，而是機(jī)器智能，兩個(gè)公司在機(jī)器智能上有多大差距在這產(chǎn)品上就有多大差距。而我們可以認(rèn)為汽車公司有很高的機(jī)器智能水平嗎？如果沒有，那怎么成功。

同理我也懷疑Pepper這種機(jī)器人的前景，越到后來(lái)越是機(jī)器智能（需要有大數(shù)據(jù)支撐）決定這類產(chǎn)品的體驗(yàn)和價(jià)值，把它單純看做一種終端產(chǎn)品無(wú)疑的是危險(xiǎn)的，更何況它還是一個(gè)奇特的偏娛樂的2C定位。

第二類是掉到思維陷阱里的人。

這點(diǎn)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)特別有意義。因?yàn)閲?guó)內(nèi)某些很流行的思維模式會(huì)在這浪潮下死的比較難看。

這里面最危險(xiǎn)的一種叫互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)不需要核心競(jìng)爭(zhēng)力。這觀點(diǎn)配合上當(dāng)前頂級(jí)的一些互聯(lián)網(wǎng)公司基本上模式取勝，確實(shí)沒有什么核心技術(shù)，說(shuō)服力立刻大增。

但實(shí)際上這是非常片面上，在這點(diǎn)上彼得蒂爾更實(shí)在些，在《從0到1》里，他不單把“專利技術(shù)”列為壟斷企業(yè)核心特征的第一點(diǎn)，接下來(lái)才是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，此外還專門開辟了一章寫“秘密”。在這點(diǎn)上華為的選擇確實(shí)與其它企業(yè)不太一樣。

我們現(xiàn)在這種不需要核心競(jìng)爭(zhēng)力的想法會(huì)帶來(lái)很大的危險(xiǎn)。有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)支撐的地方可能還好，那里確實(shí)可以不太需要核心競(jìng)爭(zhēng)力，只要看得準(zhǔn)跑得快，一樣可以有成績(jī)，但機(jī)器智能的特征與互聯(lián)網(wǎng)不同，所以它帶來(lái)的世界很可能無(wú)法使用上述規(guī)則。

互聯(lián)網(wǎng)自身很像是基礎(chǔ)設(shè)施，所以前些年還經(jīng)常被稱作信息高速公路，而基礎(chǔ)設(shè)施是面向所有人的所以模式比較關(guān)鍵。

機(jī)器智能則更像一種單點(diǎn)但價(jià)值高的技術(shù)，比如高級(jí)的加密算法、高性能的CPU等，所以技術(shù)等級(jí)會(huì)很關(guān)鍵。你設(shè)計(jì)、生產(chǎn)模式再好，技術(shù)工藝水平不到，航空發(fā)動(dòng)機(jī)該造不出來(lái)還是造不出來(lái)。而一旦需要高價(jià)購(gòu)買，那自己就會(huì)變成產(chǎn)業(yè)鏈條的下游。

正因?yàn)檫@種不同，所以適合前者的模式不一定適合后者。這對(duì)研發(fā)模式影響最大。

發(fā)動(dòng)機(jī)要不要和飛機(jī)一起造

弄航空發(fā)動(dòng)機(jī)其實(shí)有兩種思路：一種是認(rèn)為它是飛機(jī)的一部分，這樣就會(huì)把發(fā)動(dòng)機(jī)的研發(fā)放在飛機(jī)的開發(fā)過(guò)程里面。一種則認(rèn)為發(fā)動(dòng)機(jī)是獨(dú)立的一種東西，需要獨(dú)立研發(fā)，而具體的飛機(jī)產(chǎn)品則選擇適配不同型號(hào)的發(fā)動(dòng)機(jī)。

這問題很典型，在很多行業(yè)上都有，拋開具體場(chǎng)景并不能清楚的判斷那種選擇更好，但落在具體的約束條件下，是非就會(huì)很明顯。

飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)顯然不適合與飛機(jī)一起研發(fā)。因?yàn)樗枰耐度肱c周期完全不是飛機(jī)所能支撐的。形象點(diǎn)講就是產(chǎn)品的研發(fā)周期與核心技術(shù)的周期不一致。

這在純拼產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的年代里不是個(gè)問題，因?yàn)槟菚r(shí)候核心技術(shù)上沒什么太大壁壘，所以核心技術(shù)的研發(fā)周期比較短，主要表現(xiàn)為對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行吸收的時(shí)間，所以問題不大。

機(jī)器智能和使用它的具體產(chǎn)品的關(guān)系就有點(diǎn)像航空發(fā)動(dòng)機(jī)和具體型號(hào)的飛機(jī)。感覺上很多大公司認(rèn)識(shí)到了這點(diǎn)，所以使勁砸錢成立各種研究室，挖很牛的人來(lái)?yè)屩聘唿c(diǎn)。

上面說(shuō)的事情只在一種情形下不成立。那就是機(jī)器智能變成一種標(biāo)準(zhǔn)化公開的的技術(shù)。確實(shí)存在這個(gè)可能，比如機(jī)器智能即服務(wù)、比如開源等。

現(xiàn)在來(lái)看這幾種趨勢(shì)確實(shí)同時(shí)存在，大的互聯(lián)網(wǎng)公司更偏向于自己擁有完整的機(jī)器智能技術(shù)，來(lái)改善自己的產(chǎn)品，而如IBM這樣的公司則傾向于人工智能即服務(wù)，而Numenta這樣的公司則是徹底的支持開源。

如果是少數(shù)幾個(gè)大公司跑到前面很大一截，那就可能會(huì)導(dǎo)致沒有機(jī)器智能的同類產(chǎn)品立刻死掉，將來(lái)Google無(wú)人駕駛對(duì)陣傳統(tǒng)汽車可能就是這形勢(shì)。

如果是機(jī)器智能即服務(wù)的跑到前面一大截，那就可能在這里崛起一個(gè)巨無(wú)霸，比如Palantir再漲大個(gè)十倍。

如果開源的跑的最快，比如又出一個(gè)機(jī)器智能上的Linux，那就會(huì)重回模式取勝的老故事。

小結(jié)

我個(gè)人傾向于認(rèn)為，現(xiàn)在死磕機(jī)器智能并取得優(yōu)勢(shì)的公司未來(lái)的前景更好。否則即使是蘋果，如果只注重端，那在未來(lái)可能也會(huì)變的一身麻煩。

【作者介紹】李志勇  微信公號(hào)：zuomoshi（琢磨事）