十多年來(lái)，Palm創(chuàng)始人杰夫·霍金斯把他所有的時(shí)間和積蓄都用在了對(duì)一項(xiàng)理論的研究上，這項(xiàng)理論將能解釋人腦的工作原理，為一種全新的人工智能軟件提供理論基礎(chǔ)。但是霍金斯的Numenta公司卻沒(méi)有對(duì)科技行業(yè)產(chǎn)生多大影響，即使機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在谷歌之類的公司起到了核心作用。

現(xiàn)在，終于有一家科技巨頭對(duì)他的理論產(chǎn)生了興趣。

IBM已經(jīng)在其位于加州圣何塞的阿爾馬登研究實(shí)驗(yàn)室成立了一個(gè)研究小組來(lái)研究Numenta公司的學(xué)習(xí)算法。他們將這些算法用于對(duì)衛(wèi)星圖像的解析并進(jìn)行測(cè)試，他們還在設(shè)計(jì)一種可以能將霍金斯的設(shè)想實(shí)施于硬件的電腦?；艚鹚拐f(shuō)大概有一百人在從事該項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)部名稱是“皮質(zhì)學(xué)習(xí)中心”。

IBM不允許該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人溫弗里德·威爾克（Winfried Wilcke）接受媒體的采訪，但他在桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室于2月份舉行的一次大會(huì)上公開(kāi)描述了他的工作。他稱贊Numenta的軟件比其他機(jī)器學(xué)習(xí)軟件更接近生物實(shí)際，能更有效地解析原始數(shù)據(jù)。專家們通常必須在使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件之前先用示例數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。威爾克說(shuō)Numenta的軟件能讓機(jī)器學(xué)習(xí)解決更多的問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)被谷歌和其他計(jì)算機(jī)公司用于完成各種任務(wù)，比如圖像分類和處理口語(yǔ)短語(yǔ)。許多研究人員都在專注于研究一項(xiàng)稱為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)被用于訓(xùn)練多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)以尋找存在于數(shù)據(jù)里的模式，其結(jié)果引人矚目，但是深度學(xué)習(xí)沒(méi)有接近地模仿生物學(xué)。

Numenta的算法也是在網(wǎng)絡(luò)中起作用，但是研究人員的目標(biāo)是準(zhǔn)確地再現(xiàn)被稱為新皮質(zhì)的大腦外層中大概100個(gè)神經(jīng)元組成的神經(jīng)回路的運(yùn)作方式。

霍金斯說(shuō)：“我們不僅僅是要從人腦的生物功能得到啟發(fā)，我的目的是完全再現(xiàn)人腦的功能。”他認(rèn)為大腦認(rèn)識(shí)這個(gè)世界的能力來(lái)自這些神經(jīng)回路。在軟件上模仿這些回路將使機(jī)器學(xué)習(xí)軟件變得更強(qiáng)大。他說(shuō)：“通過(guò)這種方式我們將能創(chuàng)造真正的機(jī)器智能。”

威爾克在桑迪亞實(shí)驗(yàn)室大會(huì)上稱Numenta公司已經(jīng)在利用生物線索和編寫(xiě)實(shí)用軟件之間達(dá)到了平衡。威爾克說(shuō)：“我們似乎找到了一個(gè)突破點(diǎn)，Numenta的算法不會(huì)過(guò)于簡(jiǎn)單化，也不會(huì)太復(fù)雜，這是建立大規(guī)模模型成為了可能。”

IBM的研究小組正在研究使用Numenta的算法分析作物衛(wèi)星圖像，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障的早期跡象。威爾克稱他們?cè)谘兄颇軌蛟谖锢砩现噩F(xiàn)Numenta的算法的新型計(jì)算機(jī)。

制造這種計(jì)算機(jī)需要把多個(gè)硅晶片堆疊起來(lái)，然后將這些硅晶片連接起來(lái)，以模仿Nementa算法中所說(shuō)的網(wǎng)絡(luò)。

但是有一些些計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家對(duì)霍金斯的方案提出了批評(píng)，認(rèn)為他的方案跟他所宣稱的有出入。紐約大學(xué)心理學(xué)教授及人工智能初創(chuàng)公司Geometric Intelligence的聯(lián)合創(chuàng)始人加里·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）稱Numenta公司的模型有可能比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更接近大腦的運(yùn)作方式，“但是，這個(gè)模型還是過(guò)于簡(jiǎn)單化。而且到目前為止，我還沒(méi)有見(jiàn)到讓人無(wú)法反駁的論據(jù)證明這些方案在任何具有重大挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域能取得更好的結(jié)果。”

馬庫(kù)斯說(shuō)霍金斯的算法只是模仿了一些已經(jīng)為人所知的工作機(jī)制，而大腦的大部分機(jī)制仍然是個(gè)謎。到目前為止，Numenta公司的技術(shù)獲得的成果仍然很有限。他說(shuō)：“我還沒(méi)有見(jiàn)過(guò)他們嘗試處理自然語(yǔ)言理解，或者在圖像識(shí)別方面有什么最先進(jìn)的成果。”

雖然霍金斯指出，IBM接受了他的設(shè)想就說(shuō)明了其價(jià)值，但他似乎并不特別急于見(jiàn)到成果。他已經(jīng)放棄了把2013年推出的稱為Grok的軟件推向市場(chǎng)以盈利的計(jì)劃。Grok軟件用于尋找云軟件日志中的異?，F(xiàn)象，霍金斯說(shuō)這個(gè)軟件將很快會(huì)免費(fèi)公布。

Numenta公司的20名員工現(xiàn)在專注于完善建立于霍金斯最初理論之上的算法，重點(diǎn)是讓軟件學(xué)會(huì)控制發(fā)動(dòng)機(jī)或者其他物理設(shè)備，這對(duì)機(jī)器人技術(shù)將會(huì)非常實(shí)用?；艚鹚拐f(shuō)：“我們很幸運(yùn)地獲得了投資，而且我本人也有一些資金，我們不必馬上投入生產(chǎn)。我們認(rèn)為是在為未來(lái)的30年打下知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)。”