剛剛開幕的兩會上，全國政協(xié)委員、百度CEO李彥宏在提案中提到一個非常前沿的設(shè)想：設(shè)立“中國大腦”計劃，推動人工智能跨越發(fā)展，搶占新一輪科技革命制高點。

“這個項目是要做一個關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，把相應(yīng)大規(guī)模的服務(wù)全集中建立起來，并開放給科研機構(gòu)、民企、國企、創(chuàng)業(yè)者等社會各個層面，讓大家在這個平臺上嘗試語音識別、視覺識別、自然語言理解、智能機器人等。”人工智能作為21世紀(jì)前沿技術(shù)的代表，其重要性可能會與阿波羅登月、人類基因計劃、全球信息革命相提并論，會對人類的經(jīng)濟、社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

1、人工智能的重要性——下一次技術(shù)革命

人工智能的重要性將首先表現(xiàn)在經(jīng)濟領(lǐng)域，會為幾乎所有行業(yè)帶來創(chuàng)新和變革。德勤DUP去年發(fā)布的一份報告列舉了可以被人工智能影響的八大經(jīng)濟領(lǐng)域，包括銀行業(yè)，自動欺詐探測系統(tǒng)使用機器學(xué)習(xí)可以識別出預(yù)示著欺詐性付款行動的行為模式；借助語音識別技術(shù)能夠自動完成電話客服；聲音識別可以核實來電者的身份。

醫(yī)療健康領(lǐng)域，美國有一半的醫(yī)院采用自動語音識別來幫助醫(yī)生自動完成醫(yī)囑抄錄，而且使用率還在迅速增長；機器視覺系統(tǒng)自動完成乳房X光檢查和其他醫(yī)學(xué)影響的分析；IBM 的Watson借助自然語言處理技術(shù)來閱讀和理解大量醫(yī)學(xué)文獻，通過假設(shè)自動生成來完成自動診斷，借助機器學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)確率。

生命科學(xué)領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被用來預(yù)測生物數(shù)據(jù)和化合物活動的因果關(guān)系，從而幫助制藥公司識別出最有前景的藥物。此外，還包括媒體娛樂業(yè)、公共部門等。BroadbandTV 公司CTO Mehrdad Fatourechi提到，人工智能中的自然語言處理和機器翻譯將變革旅行和通訊業(yè)；機器學(xué)習(xí)和增強現(xiàn)實將促使廣告業(yè)發(fā)生革命性變化，等等。

根據(jù)人工智能“實現(xiàn)所有目前還無法不借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)的集合”的定義，其重要意義除了對相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響以外，更重要的是對人類智力方面的增強和延伸。

人類與機器的一個重要區(qū)別就是，前者具有意識、嘗試和學(xué)習(xí)能力，而人工智能的研究就是努力使機器具備這些特質(zhì)，例如，深度學(xué)習(xí)就是受人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運作機理的啟發(fā)，而目前基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)已經(jīng)可以在非常大的人類圖片集合中識別出某個人，這個集合會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的處理能力。

因此，隨著人工智能的發(fā)展，它所帶來就不僅僅是更智能的自動診斷和實時物流決策支持等實際應(yīng)用，更多的還是一種認(rèn)識世界的全新眼光，更好幫助人類決策。屆時我們可以將更多的工作外包給機器，它會變成人類的“第二大腦”。因此，人工智能對于社會層面、國家層面也具有同樣重要的意義。

2、發(fā)達國家的布局

美國、歐盟等發(fā)達國家早已開始了對人工智能領(lǐng)域的重點扶持，他們的一些相關(guān)部門也正在與科技公司開展積極合作。以下就是幾個例子，或許我們可以從中獲得一些經(jīng)驗。

1）  歐盟人腦計劃

歐盟人腦計劃于2013年入選了歐盟的未來旗艦技術(shù)項目，獲得了10億歐元的資金支持，也成為了全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項目。該項目旨在建立一套基于神經(jīng)科學(xué)的全新的、革命性的信息通信技術(shù)。

建造一種模擬神經(jīng)元功能的芯片，然后將芯片用于建造超級計算機?？梢岳肏BP的高性能計算系統(tǒng)、神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)和神經(jīng)機器人平臺來開發(fā)新興的計算技術(shù)和應(yīng)用，借助神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)和神經(jīng)機器人平臺，研究者打造出極具市場應(yīng)用潛力的軟件原型。

這些原型包括家庭機器人，制造機器人和服務(wù)機器人，它們會具備強大數(shù)據(jù)挖掘、機動控制、、視頻處理和成像以及信息通信等。

2）  谷歌和DARPA的機器人

谷歌2013年底了收購波士頓動力公司（Boston Dynamics），該公司此前與美國國防部下屬的DARPA一直存在密切聯(lián)系，早在2012年就獲得了后者1090萬美元的合同，為其開發(fā)人形機器人。

2013年，波士頓動力公司又為DARPA開發(fā)靜音性能更好、防彈性能更強“大狗”機器人，計劃在2015年開始參與相關(guān)軍事演練，為給戰(zhàn)斗中的作戰(zhàn)人員降低風(fēng)險。

今年初，波士頓動力公司又發(fā)布了機器人Spot，它采用電和液壓制動，即可以在室內(nèi)作業(yè)又可以在室外作業(yè)，其頭部的傳感器可以幫助它導(dǎo)航并穿過崎嶇的路面。

考慮到之前的機器人Big Dog已經(jīng)被美軍用在了地形復(fù)雜的軍事訓(xùn)練上了，所以Spot在軍事方面的潛在作用也毋庸置疑。

3）IBM和DARPA的類腦芯片

2008年11月，美國國防高級研究計劃局（DARPA）啟動了自適應(yīng)可塑可伸縮電子神經(jīng)系“Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（SyNAPSE）”項目而開始。在SyNAPSE項目的第一階段，DARPA向IBM以及與其共同研究的5所大學(xué)提供了490萬美元的資助。

2014年8月，IBM再度發(fā)布SyNAPSE的最新成果TrueNorth——能模擬人類大腦的芯片，相比前一代原型，新的芯片已達到量產(chǎn)要求，并且擁有100萬個“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個“突觸”內(nèi)核以及4096個“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦，該芯片能夠模仿人腦的運作模式，更擅長進行模式識別，而且低功耗，在認(rèn)知計算方面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)穿過傳統(tǒng)計算架構(gòu)。

由于新SyNAPSE芯片可能對當(dāng)前人類的計算體系造成顛覆性改變，IBM因而特別開發(fā)了一套新的編程語言以配合使用。同時，IBM還推出了SyNAPSE University的教育計劃，該計劃獲得了來自DARPA5300萬美元的贊助資金。

4）NASA和奇點大學(xué)

奇點大學(xué)是一所以教育、鼓勵和教授那些帶頭人將呈指數(shù)級增長的技術(shù)應(yīng)用在處理人類的重大挑戰(zhàn)方面為使命的大學(xué)。谷歌、思科、諾基亞和基因泰克在2009年大學(xué)成立時就成為了其合作伙伴。

其他的資助者還包括Autodesk、Fauffman Fund以及ePlanet Capital。而這所大學(xué)就坐落于NASA的埃姆斯研究中心，NASA為期提供場地支持。如今，奇點大學(xué)已經(jīng)孵化出Matternet無人機等眾多人工智能項目。

5）DARPA

上文經(jīng)常提到的美國國防部高級研究院（DARPA）本身就是一個專注于前沿科技創(chuàng)新研究的國家部門，也開創(chuàng)了許多人工智能領(lǐng)域的研究工作，比如Siri智能助理就脫胎于美國先進研究項目局（DARPA）投資1.5億美元，歷時5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）項目，是美國首個得到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的人工智能項目。

DARPA目前正在進行一個名為“CwC”（與計算機交流）的新項目，旨在打破人和機器之間的語言壁壘，讓計算機可以像人一樣通過使用口語、面部表情以及手勢來表達自己。

此外，還有上文提到的和IBM合作的類腦芯片，人類阿凡達計劃等和人工智能相關(guān)的諸多項目。

DARPA的運作模式是科研外包，自身不做科研，而是將每年的研究經(jīng)費劃撥給各個大學(xué)的實驗室、科技公司等用于各式各樣的前沿研究。從這些年DARPA取得的偉大成就來看，這種國家層面開放合作的機制看起來富有成效，而這也有李彥宏提到的搭建人工智能平臺、開放資源不謀而合。

3、“中國大腦”的機會

必須承認(rèn)，人工智能將對經(jīng)濟領(lǐng)域和整個社會產(chǎn)生積極影響，而發(fā)達國家已經(jīng)在這方面開展積極布局并取得了令人矚目的成就，但同時也存在一些問題，比如說歐盟人腦計劃和IBM的類腦芯片就遭受過Facebook人工智能負(fù)責(zé)人Yann Lecun批評。

他說： “從根本上說，歐盟人腦計劃（Human Brain Project）中的很大部分也是基于這樣一種理念：我們應(yīng)該建造一種模擬神經(jīng)元功能的芯片，越接近越好，然后將芯片用于建造超級計算機，當(dāng)我們用一些學(xué)習(xí)規(guī)則來開啟它時，人工智能就出現(xiàn)了。我認(rèn)為這純屬胡說八道。”但事實上，我們需要的是“會思考的機器”，而非必須“會像人腦一樣思考的機器”。

而人工智能中的深度學(xué)習(xí)就是賦予了機器學(xué)習(xí)能力，讓機器能夠從數(shù)據(jù)中自行學(xué)習(xí)。百度、谷歌、Facebook等科技巨頭也是通過深度學(xué)習(xí)也實現(xiàn)了人工智能的落地，為用戶提供了更好的產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)提升了取得了爆發(fā)式增長。

未來的“人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施”將集中建立相應(yīng)的大規(guī)模服務(wù)，開放給科研機構(gòu)、民企、國企、創(chuàng)業(yè)者等社會各個層面，這涉及到智能人機交互、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、自動駕駛、智能醫(yī)療診斷、智能無人飛機、軍事和民用機器人技術(shù)等重要研究領(lǐng)域，從中繼續(xù)提升語音識別、視覺識別、自然語言理解和智能機器人等技術(shù)水平，進而體現(xiàn)出國家層面的競爭力。

一個充滿想象力級別的科技項目取得成功會帶來什么？看看美國“阿波羅登月計劃”帶動大批企業(yè)成長創(chuàng)新，美國軍方DARPA的ARPAnet衍生出了互聯(lián)網(wǎng)就知道了。

更重要的是，這種“政府利用一個大的項目建立一個科技基礎(chǔ)設(shè)施，然后把它開放給整個社會，誰愿意參與進來都可以”的范例，一旦進化成為 “政府和科技企業(yè)深度合作、互相促進”的一種經(jīng)濟發(fā)展新范式，那對中國經(jīng)濟的貢獻將遠(yuǎn)不止是收獲一批明星科技企業(yè)和科技成果，而將是整個經(jīng)濟和社會的轉(zhuǎn)型動力。

讓我們期待那一天，一個由前沿技術(shù)和科技公司帶來變革的未來。