新奇、有趣、不實用——這是很多民眾對帶有智能語音產(chǎn)品的普遍印象。

從能聽人話的電視遙控器到能說人話的音箱，越來越多的產(chǎn)品開始打出“智能人機交互”的旗子，然而，我們真的像廣告里所說的那樣需要這些產(chǎn)品嘛？

一、要會說話的客廳 還是要會說話的廚房？

在筆者近日所做的隨機采訪中，多數(shù)民眾面對“會說話的客廳與會說話的廚房，你更想要哪一個”這個問題，近八成訪民都選擇了后者，其原因很簡單——在炒菜做飯或是洗衣服的時候，更需要一個能聽話的“好幫手”。

那么問題來了：眼下，為什么智能語音選擇了可穿戴設(shè)備或是電視、音箱等客廳家電作為自己的發(fā)力點呢？

對于這個問題，李強軍認(rèn)為，科大訊飛選擇從電視作為家電領(lǐng)域的出發(fā)點是順應(yīng)大局，“在電視市場，訊飛所積累的客戶資源已經(jīng)足夠豐富，與此同時，我們還同TCL、海信、長虹等國內(nèi)6大主流電視廠商建立了合作”，因而智能語音進入客廳是水到渠成的決定。與此同時，李強軍也指出，當(dāng)前語音家電市場尚處初期，“絕大多數(shù)消費者不會主動考慮到在做菜的時候能通過語音技術(shù)輔助自己”，而更多地是由廠商引導(dǎo)其使用新產(chǎn)品。此外他也認(rèn)為，在個人家庭中，人機交互最多的當(dāng)屬人與電視機，而正常家庭花在廚房里的時間相對較短，因而選擇從客廳下手也是相當(dāng)合理的。

然而，訊飛“產(chǎn)品引導(dǎo)市場”的觀點也受到了其它業(yè)內(nèi)人士的質(zhì)疑。

針對廚房交互時間短這一點，云知聲CEO黃偉在接受搜狐IT專訪時就表示，盡管客廳人機語音交互時間長、廚房短，但客廳的交互需求度遠(yuǎn)不及廚房，換而言之，智能語音這個“幫手”給用戶的幫助更大、更有效。因而，“時間決定論”也并非一定科學(xué)。

相反，在黃偉看來，語音交互扎堆可穿戴設(shè)備與客廳的主要原因，部分是由硬件決定。新興領(lǐng)域格局尚未敲定，初創(chuàng)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)的運用、決策都更加靈活，相比之下，傳統(tǒng)電商無論是產(chǎn)品線亦或是渠道都“船大調(diào)頭慢”，“需要協(xié)調(diào)溝通的地方太多”，因而，語音人機交互在白電市場雖然消費者認(rèn)可度高，但發(fā)展速度一定會相對緩慢一些。

此外，也有業(yè)內(nèi)人士提出這樣的疑問：更高級的語音交互意味著要有更大的語音數(shù)據(jù)資源，當(dāng)前能hold住在線輸入的數(shù)據(jù)庫，也能同樣hold住消費者的日常生活需求嘛？

以蘋果Sir、谷歌Google Now為例，無論是硬件產(chǎn)品還是軟件系統(tǒng)，兩家企業(yè)都在全球范圍內(nèi)大規(guī)模積累個人數(shù)據(jù)資料，然而即便如此，Siri和Google Now的表現(xiàn)也不盡人意，更何況單靠語音一項起家的其它企業(yè)呢？

“數(shù)據(jù)方面足夠了用”，對于這一問題業(yè)內(nèi)倒是不太擔(dān)心，就國內(nèi)市場而言，訊飛云服務(wù)已經(jīng)鋪蓋當(dāng)前70%以上的語音APP接入的產(chǎn)品，而云知聲方面也表示，只要能滿足可穿戴設(shè)備的語音數(shù)據(jù)需求，對于其他勞務(wù)類的日常語音需求也不是問題。

二、車載智能語音 說的比唱的好？

蘋果CarPlay、谷歌AndriodAuto，兩家大佬相繼出售，似乎汽車“能聽”、“會說”離我們不遠(yuǎn)了，然而事實呢？

近期，北美市場公布了一項汽車消費報告，調(diào)查顯示，2014年出廠的新型汽車對智能語音的搭載率相當(dāng)之高。在主流汽車品牌中，以本田、起亞、斯巴魯為首的日韓品牌、美國本土品牌特斯拉的搭載率可達100%，大眾、福特的搭載率分別為99%、96%。然而，盡管新車搭載率相當(dāng)之高，但在售后投訴中，“語音識別”以8.3%的高投訴率，被北美消費者評選為“最令人不滿的汽車功能”。

與此同時，車載語音助手的安全度也遭到了廣泛質(zhì)疑。美國猶他大學(xué)在一項調(diào)查中指出，綜合比對各項讓司機分心的原因，智能語音系統(tǒng)要比其它因素高出3倍有余。美國國家安全委員會、前任美國國家交通運輸安全委員會主席Deborah Hersman也指出，“80%~90%的交通事故是認(rèn)為造成的，人機語音交互會讓事情更加惡化”。麻省理工學(xué)院研究員Bryan Reimer也承認(rèn)，目前尚沒有足夠的證據(jù)顯示，車載語音是安全的。

對此，有業(yè)內(nèi)人士指出，造成智能語音在汽車市場處境如此尷尬的原因主要有兩大點：

1.功能復(fù)雜，實際對操作的需求遠(yuǎn)超過人們預(yù)期。

以凱迪拉克為例，“操作太復(fù)雜”正是其CUE車載娛樂系統(tǒng)遭到詬病的主要原因。“為此，我們需要更快的處理器以及更敏感的麥克風(fēng)”，Delphi Automotive電子及安全部門副總裁Glen DeVos如是指出。然而，包括現(xiàn)代在內(nèi)的多數(shù)汽車制造商，目前還是選擇了一個折中的方式——以智能手機為橋梁，人語音命令手機，再由手機APP調(diào)動汽車。

但事實卻是，此舉雖借助了技術(shù)相對成熟的智能手機，但是猶他大學(xué)在后續(xù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，手機智能語音本身都不能“令人滿意地回應(yīng)”，又何來更好地協(xié)調(diào)人與車的溝通？

不管蘋果怎樣反駁外界對于自家CarPlay和Siri的質(zhì)疑，相信用過的消費者一定心知肚明：不是回復(fù)驢唇不對馬嘴就是只會調(diào)出Safari讓你自己查。更何況相對于手機聯(lián)網(wǎng)，車內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜程度更高，數(shù)據(jù)傳輸受阻、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)這些都會讓“手機+汽車”這一搭配雪上加霜。

2.語音接受識別度低，車內(nèi)識音抗噪是重中之重。

“不可否認(rèn)，車內(nèi)噪音對我們來說是一個大問題”

哈曼國際集團總裁Dinesh Paliwal指出，盡管在汽車語音市場哈曼已有一定規(guī)模，但哈曼聲學(xué)部門目前仍以軟件抗造為主，在硬件抗造方面遇到的主要問題是：如何讓語音識別不受車內(nèi)乘客正常交流影響，抗“該抗”的噪——在前排和后排間創(chuàng)造一個噪音屏蔽“聲波墻”。也就是說，既要讓乘客正常說話，又不能干擾到前排司機同汽車的對話——“我們認(rèn)為，這一點在像中國一樣的市場應(yīng)該會受到歡迎，因為車內(nèi)有2人甚至2人以上的情況很多”。

在國內(nèi)市場，以科大訊飛為首的諸多語音解決方案企業(yè)已經(jīng)有了一定進展。對此，訊飛市場部負(fù)責(zé)人李強軍表示，在大于100KM/H的環(huán)境中，目前國內(nèi)市場只有訊飛語音識別率可以超過90%，這對于噪音源及環(huán)境都相當(dāng)復(fù)雜的車內(nèi)來說非常重要。在具體產(chǎn)品方面，李強軍也指出，想要推動車載語音真正發(fā)展，這需要來自汽車制造商的更多努力。“（鑒于）車載場景對噪音相當(dāng)敏感，因而我們同車廠的合作方案多數(shù)以軟硬件結(jié)合為主”，加之離線語音技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)不暢通的車內(nèi)環(huán)境算是“對癥下藥”，李強軍認(rèn)為，車載語音的未來發(fā)展還是相當(dāng)光明。

據(jù)了解，目前訊飛已同奔馳、寶馬等眾多主流汽車制造商達成合作，并在奔馳全球語音識別抗噪評測中拔得頭籌。

無論是客廳還是廚房，無論是車載戶外還是家居室內(nèi)，智能語音作為一種新技術(shù)必然有其局限性，但大勢所趨，2015年這股星星之火或?qū)㈤_啟自己的燎原之勢。