1965 年，英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾（Gordon Moore）為《電子學(xué)》撰寫的一篇文章里，稱“單塊硅芯片上所繼承的晶體管數(shù)目大約每年增加一倍”,后來 1975 年他對(duì)該結(jié)論進(jìn)行修正，將“每年”改為“每?jī)赡?rdquo;.

從 20 世紀(jì)中葉到 21 世紀(jì)第一個(gè)十年，無數(shù)公司用慘烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，精益求精的技術(shù)追求證明著摩爾的分析與預(yù)測(cè)的正確性，被人稱為“摩爾定律”.盡管現(xiàn)在隨著經(jīng)濟(jì)、科技增長(zhǎng)放緩，開始有人提出“摩爾定律”失效，然而過去幾十年間，“摩爾定律”難以置信的準(zhǔn)確——而在這個(gè)定律準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)之下，科技界迎來了快速的發(fā)展，個(gè)人電腦、服務(wù)器的性能大大提高，同時(shí)價(jià)格大大降低，為當(dāng)下技術(shù)力量盛行的世界打下牢固的基礎(chǔ)。

此后，有人基于摩爾定律修改出不少變種，試圖預(yù)測(cè)不同行業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)在，在可穿戴設(shè)備、智能家居加速向前發(fā)展的背景下，我們所收集到的數(shù)據(jù)變得越來越多。那么，是否存在針對(duì)“大數(shù)據(jù)”的“摩爾定律”版本？

在闡述大數(shù)據(jù)未來的時(shí)候，我們最終發(fā)現(xiàn)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，可能更像是某種負(fù)擔(dān)，它們的存在本身不帶來效益，只有通過分析這些數(shù)據(jù)，得出一定的結(jié)論，才有可能獲得收益。而如何使用運(yùn)用數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為許多聲稱“大數(shù)據(jù)”的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的難題。但數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)，不論是儲(chǔ)存還是運(yùn)算，都要花上更高的成本。

數(shù)據(jù)是負(fù)擔(dān)，還是金礦？

數(shù)據(jù)“供應(yīng)鏈”

Dan Woods 認(rèn)為，如果“大數(shù)據(jù)”要迎來“摩爾定律”式的發(fā)展，不能再強(qiáng)調(diào)收集到的數(shù)據(jù)的數(shù)量，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，這關(guān)系到兩個(gè)層面，一個(gè)是數(shù)據(jù)單元（Data Stack），一個(gè)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體系——如何在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)體系下創(chuàng)造數(shù)據(jù)單元，讓過剩的數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，將變得十分重要。

數(shù)據(jù)單元是 Factual 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Gil Elbaz 在一篇闡述如何打造更加優(yōu)秀的數(shù)據(jù)體驗(yàn)時(shí)定義的術(shù)語。Woods 頗為認(rèn)可這個(gè)概念。

Woods 認(rèn)為，當(dāng)下的數(shù)據(jù)處理流程存在許多問題，包括“非我所創(chuàng)”的封閉心態(tài)，許多數(shù)據(jù)只從自己的業(yè)務(wù)當(dāng)中收集；經(jīng)常一個(gè)數(shù)據(jù)來源就意味著等同于一個(gè)數(shù)據(jù)集（data set）；大部分時(shí)間，公司只會(huì)使用同一種流程方法來處理；在大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的來源通常不會(huì)跟隨數(shù)據(jù)一起流動(dòng)。

而數(shù)據(jù)單元，像是一種可擴(kuò)展的供應(yīng)鏈，從不同的數(shù)據(jù)來源當(dāng)中收集數(shù)據(jù)，不管內(nèi)部還是外部；數(shù)據(jù)單元的數(shù)據(jù)集是從來源廣泛、豐富多樣的碎片中重新組合而成；數(shù)據(jù)單元在處理流程中，會(huì)根據(jù)不同的目的來實(shí)現(xiàn)不同的處理流程；數(shù)據(jù)單元中，數(shù)據(jù)的出處是非常重要的，因?yàn)樗３?huì)整合多處來源的數(shù)據(jù)。

以數(shù)據(jù)單元的視角來看，數(shù)據(jù)是必須經(jīng)過策劃和保養(yǎng)的，換言之，數(shù)據(jù)既是資產(chǎn)也是負(fù)債。不過，在一般的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)當(dāng)中，由于無視大部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)集實(shí)際上是一種負(fù)債。而在數(shù)據(jù)單元里，為數(shù)據(jù)策劃，找到他們的作用，已經(jīng)包含在最初的設(shè)計(jì)體系當(dāng)中，是必須要做的事情之一。數(shù)據(jù)單元還可以通過各種方式來分發(fā)數(shù)據(jù)，不管是訂閱，還是 API.

數(shù)據(jù)“經(jīng)濟(jì)體系”

數(shù)據(jù)單元重新定義了數(shù)據(jù)的供應(yīng)、分銷方式。不過，這還只是萬里長(zhǎng)征第一步。接下來還要讓所有“大數(shù)據(jù)”的參與者們一同協(xié)作，不管是誰擁有數(shù)據(jù)、誰組合數(shù)據(jù)、誰策劃數(shù)據(jù)、誰利用數(shù)據(jù)打造產(chǎn)品。當(dāng)他們不再各自為戰(zhàn)，而是聯(lián)合到一起，一種“大數(shù)據(jù)”經(jīng)濟(jì)體系就可以建立起來。

Woods 定義了這個(gè)經(jīng)濟(jì)體系下的四種角色：

·供應(yīng)者。他們擁有數(shù)據(jù)，并可能有能力提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)的人；

·策劃者。他們從供應(yīng)者獲得數(shù)據(jù)，然后用技術(shù)以及其它手段來創(chuàng)造有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，然后將它們提供給開發(fā)者和消費(fèi)者；

·開發(fā)者。他們從策劃者與供應(yīng)者獲得數(shù)據(jù)，用于創(chuàng)造、改善產(chǎn)品；

·消費(fèi)者。他們直接利用數(shù)據(jù)，或者通過產(chǎn)品來利用數(shù)據(jù)。

而每家著眼于“大數(shù)據(jù)”的公司都應(yīng)當(dāng)仔細(xì)思考自己在這塊經(jīng)濟(jì)版圖里的角色。

不過，目前來說，要打造“大數(shù)據(jù)”經(jīng)濟(jì)體系，仍面臨兩重障礙：一、機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)分享并不主動(dòng)，除非存在公平的交易；二、缺乏鼓勵(lì)數(shù)據(jù)分享行為的商業(yè)協(xié)議。不過，Woods 認(rèn)為，這放在銀行里的錢一樣，銀行拿這些錢去投資，但你仍然相信這些錢仍然是安全的，而且還能收獲自己利益。數(shù)據(jù)也是如此，分享出去會(huì)讓自己得到類似的收益。

實(shí)際上，現(xiàn)在已經(jīng)有人在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)量，比如說 61% 的數(shù)據(jù)是由機(jī)器人產(chǎn)生的。那么，當(dāng)“大數(shù)據(jù)”供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)體系都完備了之后，說不定會(huì)有人預(yù)測(cè)一個(gè)“摩爾定律”出來。