北京時間6月13日消息，據(jù)國外媒體報道，上周，隨著美國政府利用互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)視和追蹤民眾的消息浮出水面，這使得互聯(lián)網(wǎng)履行其最初使命的前景看似暗淡。現(xiàn)代計算技術正幫助公司和政府準確、快速地分析龐大的數(shù)據(jù)資源，其中數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機器學習和Hadoop基礎架構三大技術發(fā)揮了非常重要的作用。

以下是文章內(nèi)容全文：

僅僅在五年之前，諸如美國國家安全局（National Security Agency，NSA）這樣的政府機構要想通過關鍵詞的方式高效率地分析數(shù)百萬份電話、文本消息和在線聊天記錄，簡直是不可能完成的任務。不過目前，一系列新技術的使用則讓NSA擁有相對充分的人力和財力做到這一點。尤其考慮到，這些關鍵詞最終有可能避免未來針對美國恐怖襲擊的放生。

這些新技術能夠在一個單獨的數(shù)據(jù)庫里存儲大量不同類型的數(shù)據(jù)，而且不需要使用造價昂貴的硬件設備就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高速處理，同時還無需數(shù)據(jù)分析專家提前設定假設條件。

哈佛商學院客座教授、數(shù)據(jù)分析專家湯姆?達文波特（Tom Davenport）指出：“這些新技術為政府部門節(jié)省了巨額開支，同時還極大地提高了政府部門分析此類數(shù)據(jù)的能力。雖然需要配套的數(shù)據(jù)中心支持才能完成數(shù)據(jù)分析任務，但這些技術的成本要遠比幾年前低得多。”

NSA斥資十二億美元在猶他州打造大型數(shù)據(jù)中心將于今年秋季投入使用。目前尚不明確的是，到底NSA在覆蓋全美的數(shù)據(jù)中心使用的是何種計算技術。但總體來說，這些技術被分為三大類型：

1. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

大多數(shù)使用SQL編程語言的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是把數(shù)據(jù)存儲在由行與列組成的表格中。然而，當遇到存儲包括電子郵件或文本信息等字符串時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就暴露了能力有限的弊端。而且它們還無法處理圖片或視頻。

而于2009年年底開始出現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)庫NoSQL（Not>