安防如何用好大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的標(biāo)識(shí)，它表征了信息資源的有效開發(fā)和利用，從數(shù)據(jù)到信息再到資源，是應(yīng)用價(jià)值和效益逐步清晰的過程。這包含了數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)、利用三個(gè)主要的階段，可靠性、可用性和可恢復(fù)性貫穿始終。大數(shù)據(jù)的重要性已是共識(shí)，而大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的落地是大數(shù)據(jù)真正為我們所用的前提，因?yàn)橹挥忻鞔_使用方法，才能充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)對(duì)于智慧城市的作用和價(jià)值。

如何用好大數(shù)據(jù)

許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。作為從基礎(chǔ)設(shè)施層面開始提供端到端解決方案的廠商，英特爾的角色具有特殊意義：以至強(qiáng)服務(wù)器處理器產(chǎn)品家族、萬(wàn)兆以太網(wǎng)、固態(tài)硬盤為代表的硬件創(chuàng)新結(jié)合軟件創(chuàng)新，它催生了英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開放架構(gòu)創(chuàng)新。而且，面向大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用及其價(jià)值所在，英特爾的理解也較為透徹。

結(jié)合英特爾對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，英特爾數(shù)據(jù)中心軟件部中國(guó)區(qū)CTO苗凱翔表示，大數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧城市必不可少的重要元素。大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用需要分三個(gè)階段來具體實(shí)施，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合。其次是數(shù)據(jù)挖掘，這也是大數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)所在。這需要軟、硬件的高度配合與協(xié)作，也是當(dāng)今IT企業(yè)爭(zhēng)相角逐的“賽場(chǎng)”。最后就是需要把大數(shù)據(jù)變成可操作的行動(dòng)，從而指導(dǎo)決策和運(yùn)維。

“技術(shù)是強(qiáng)力支撐，管理則是智慧城市效果的決定因素。”安暉進(jìn)一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技術(shù)應(yīng)用到哪里，重要的是提高相關(guān)人的意識(shí)，讓人能夠主動(dòng)地、清楚地運(yùn)用信息（數(shù)據(jù)）。從規(guī)劃之初就必須從整體考慮建設(shè)和運(yùn)營(yíng)智慧城市，此外，眼光應(yīng)瞄準(zhǔn)實(shí)際應(yīng)用，從城市發(fā)展和百姓生活最關(guān)注的領(lǐng)域和角度出發(fā)，開發(fā)應(yīng)用，推廣應(yīng)用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值。

結(jié)合智慧城市對(duì)信息的需求，大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點(diǎn)為——為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。

在可以預(yù)見的未來，大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們包含衣食住行在內(nèi)的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營(yíng)和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的“智慧引擎”。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注?！吨婆_(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。那么，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)未來發(fā)展?fàn)顩r究竟如何？業(yè)內(nèi)人士對(duì)此做了十大預(yù)測(cè)。

1、Hadoop邁向商業(yè)化

目前，Hadoop的社區(qū)環(huán)境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區(qū)，在90年代中期涌現(xiàn)了SUSE、RedHat這些主流商業(yè)化廠商，并在2000年前后形成了完整的生態(tài)系統(tǒng)，成為業(yè)界主流的操作系統(tǒng)方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現(xiàn)了Cloudera、MapR等解決方案。IDC認(rèn)為，在未來2-3年中，將會(huì)有重量級(jí)的Hadoop商業(yè)化版本發(fā)布。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)與技術(shù)挑戰(zhàn)

2、部分早期的Hadoop項(xiàng)目面臨挑戰(zhàn)

Hadoop具有光明的前景，但并非所有的早期Hadoop項(xiàng)目都能夠被推廣并得到廣泛采用。首先，許多早期Hadoop項(xiàng)目屬于試點(diǎn)項(xiàng)目或概念證明性質(zhì)，目前已經(jīng)完成了其歷史使命；其次，很多Hadoop項(xiàng)目在施行初期沒有足夠案例可供企業(yè)衡量，這將促使這些解決方案在今后幾年優(yōu)勝劣汰。

3、開源軟件為大數(shù)據(jù)市場(chǎng)帶來更多機(jī)會(huì)

IDC認(rèn)為，與人們的傳統(tǒng)理解不同，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)開源軟件的盛行不會(huì)抑制市場(chǎng)的商業(yè)機(jī)會(huì)，相反開源軟件將會(huì)給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件、應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個(gè)方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來更多的機(jī)會(huì)。

4、大數(shù)據(jù)推動(dòng)軟件公司間的并購(gòu)

大數(shù)據(jù)概念覆蓋范圍非常廣，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個(gè)方面。因此，IDC認(rèn)為在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進(jìn)行并購(gòu)，首當(dāng)其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。

5、針對(duì)大數(shù)據(jù)的一體化設(shè)備市場(chǎng)迅速增長(zhǎng)

自云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念被提出后，針對(duì)該市場(chǎng)推出的軟硬件一體化設(shè)備就層出不窮。IDC認(rèn)為，在未來幾年里，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)、NoSQL一體機(jī)以及其它一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設(shè)備將進(jìn)一步快速發(fā)展。

6、大數(shù)據(jù)由網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理走向企業(yè)級(jí)應(yīng)用

在過去幾年中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的主要用戶局限在互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營(yíng)商等少數(shù)企業(yè)。IDC認(rèn)為，市場(chǎng)將逐步了解大數(shù)據(jù)并不僅指批量處理大量網(wǎng)絡(luò)記錄數(shù)據(jù)。由于其它各行業(yè)的數(shù)據(jù)容量也在不斷增高，行業(yè)用戶（如能源、金融服務(wù)、政府、制造）急需大數(shù)據(jù)解決方案對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析。

7、大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的細(xì)分市場(chǎng)

IDC認(rèn)為，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場(chǎng)。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)，將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)產(chǎn)品提交的分析即服務(wù)（AnalyzeasaService）業(yè)務(wù)；將多種信息整合管理，創(chuàng)造對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問和分析的組件產(chǎn)品；基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析；甚至?xí)霈F(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)市場(chǎng)，教授數(shù)據(jù)分析課程等。

8、出現(xiàn)打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個(gè)行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長(zhǎng)。IDC認(rèn)為，未來幾年中針對(duì)特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將會(huì)以預(yù)打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商打開新的市場(chǎng)。這些分析應(yīng)用內(nèi)容還會(huì)覆蓋很多行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，也會(huì)吸引大量行業(yè)軟件開發(fā)公司的投入。

9、大數(shù)據(jù)推動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)橫向拓展

為了支持大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、不斷刷新的特點(diǎn)，基礎(chǔ)架構(gòu)層面也會(huì)在未來發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐已經(jīng)不僅限于高性能計(jì)算層面，會(huì)需要硬件產(chǎn)品更好的支持虛擬化和分布式架構(gòu)的軟件。同時(shí)，基于固態(tài)存儲(chǔ)的分層存儲(chǔ)解決方案、智能化的負(fù)載均衡網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也都會(huì)得到更多應(yīng)用。

10、中國(guó)成為全球最重要的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)之一

目前，中國(guó)已經(jīng)是全球最大的PC和智能手機(jī)市場(chǎng)，并且中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量也是全球最多，這些終端設(shè)備每時(shí)每刻都在互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造數(shù)據(jù)。同時(shí)，2011年中國(guó)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的出貨量也達(dá)到全球第二位。龐大的數(shù)據(jù)容量不但令眾多國(guó)際廠商重視中國(guó)市場(chǎng)，也使得中國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用具備了不同于國(guó)外的特點(diǎn)，我們有理由期待中國(guó)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將會(huì)出現(xiàn)本土化的創(chuàng)新型解決方案。

基于對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)廣闊前景的預(yù)期，IDC將中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)作為近年來的熱點(diǎn)主題展開專項(xiàng)跟蹤調(diào)研，研究?jī)?nèi)容包括大數(shù)據(jù)的用戶需求現(xiàn)狀、現(xiàn)有大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模和未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)等。

關(guān)于大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。原文地址:http://security