如果這些廣告資料是電子形式的，那么最終瀏覽率只有0.1%，而線上廣告的交易轉(zhuǎn)化率只有可憐的0.01%。也就是老美每年的1650億美刀都用來騷擾民眾，制造垃圾了。
這在當下這個標榜瀏覽分析，隱私難以遁形的時代，著實讓人意外了一把。營銷部門們拿著數(shù)以T計的潛在客戶數(shù)據(jù)，又重金買來軟件分析民眾購買習慣；之后又馬不停蹄調(diào)整各種營銷策略吸引眼球。最后就搞成了個這？
“因為他們都錯了。”Eben Haber，IBM加州Almaden研究中心的一位資深研究員是這么說的。他表示根本的問題在于現(xiàn)下的公司都試圖通過客戶的人口統(tǒng)計學資料（比如年齡、性別、居住地…）來了解他們。他認為真正關(guān)鍵的其實是這背后“深度的心理學檔案”——包括客戶的性格、價值觀和需求。
現(xiàn)代心理學將人的性格劃分為5個維度：外向性，親和性，責任心，神經(jīng)質(zhì)和開放性。過去的研究表明人們在這些特性上的得分確實能夠預(yù)測他們的購買行為。外向性格者更容易被一部突出“活力”的手機吸引，而不是“方便”或者“私密性”；相比之下，他們更喜歡可口可樂而不是百事。但親和性格者反過來會傾向于百事。
當然，消費者肯定不會傻到給市場部門的工作人員們填寫性格問卷，難道還嫌接到的騷擾電話不夠多嗎？但是Haber和他的團隊已經(jīng)開發(fā)了一款軟件——從twitter上抓取微博中的字段來分析博主的性格，價值觀和需求。
這款性格分析軟件是基于Colorado Boulder大學2011的一項研究。他們招募了一批博主并對其博文中的字詞頻率進行分析，發(fā)現(xiàn)特定的用語習慣跟性格相關(guān)。
其中一部分相關(guān)性是顯而易見的：比如“酒吧、餐館、人群”跟外向型者密切相關(guān)；神經(jīng)質(zhì)型者則喜歡用“慵懶、可惡、桑心”這樣的字眼。但是，也有一部分搭配讓人無法捉摸，比如“信任”（親和型者常用）跟“夏天”經(jīng)常會一起出現(xiàn)；還有“配合”（也是親和型者常用）跟“異常”配對。
而之后Haber和他的團隊在這項研究的基礎(chǔ)上開展了自己的探索，最后發(fā)現(xiàn)還有兩類不與性格直接相關(guān)的用詞劃分為其他兩個維度：價值觀和需求。
在系統(tǒng)的測試階段，Haber分析了3個月中9千萬用戶的微博數(shù)據(jù)——50條微博就足以讓他們的軟件獲得不錯的性格解析結(jié)果，如果有200條，那結(jié)果會非常準確。
目前這一系統(tǒng)正在一家金融服務(wù)公司的測試之中。如果一切順利，Haber希望年底能夠發(fā)布。他表示新軟件將消費者看做一個個獨立的個體而不是“一堆人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)”，但是這樣做的代價是否意味著陌生人能輕易掌握你的心理學檔案？