每天幾點(diǎn)是你聯(lián)系客戶的最佳時(shí)間？哪月哪周更適合你的產(chǎn)品進(jìn)行促銷活動(dòng)？這條路在半小時(shí)后會不會發(fā)生擁堵？如何快速找出某個(gè)已經(jīng)消失在人海中的犯罪分子……這些曾經(jīng)需要繁復(fù)調(diào)查考證才可能得出的答案隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨都已經(jīng)變得簡單。

圖片說明

1月22日在成都舉行的IBM 2013中國西部高成長企業(yè)CEO CIO峰會上，一向“敢為天下先”的IBM再次讓西部政企高管們領(lǐng)略了一番“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的魅力。

信息爆炸倒逼數(shù)據(jù)分析

所謂“大數(shù)據(jù)”，通俗而言就是根據(jù)自身需要對網(wǎng)上海量的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、加工和利用。專業(yè)人士說，因?yàn)楫?dāng)今世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)浩瀚無比，要想這些數(shù)據(jù)有效為己所用，“無異于在一大堆干草中迅速準(zhǔn)確找到自己想要的那根針”。據(jù)估算，現(xiàn)在每兩天全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就相當(dāng)于從人類文明起源至2003年間全部數(shù)據(jù)的總和，而新的數(shù)據(jù)還在以每天2.5EB（約10.7億GB）的量級高速增長。

“面對海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的計(jì)算法則已經(jīng)不再適用。”峰會上，IBM軟件集團(tuán)行業(yè)解決方案全球開發(fā)總經(jīng)理沈麗琴告訴記者，針對日益“爆炸”的信息，IBM提出大數(shù)據(jù)平臺，旨在提供更強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，用更簡便、經(jīng)濟(jì)的方式幫企業(yè)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、了解客戶、支持決策。為此，在金融、電信等行業(yè)都推出了相應(yīng)的大數(shù)據(jù)解決方案，并已有成功案例不斷涌現(xiàn)。

 要追潮流 錢不是關(guān)鍵

雖然錢很重要，但剛剛來臨的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代看似更像一場觀念和技術(shù)的革新。

IBM軟件集團(tuán)Big Data及PureData大中華區(qū)銷售總監(jiān)肖冰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代對于IT硬件其實(shí)沒有額外要求，企業(yè)面臨的壓力也并非來自資金層面，“要想跟上潮流，更迫切的是升級觀念，比如盡快改造數(shù)據(jù)采集技術(shù)、拓展數(shù)據(jù)源點(diǎn)、整合原有系統(tǒng)，這樣才能擁有更廣泛真實(shí)的數(shù)據(jù)來源，分析出的結(jié)果也更精準(zhǔn)”。

有業(yè)界資深人士表示，以前企業(yè)通常只能依靠領(lǐng)導(dǎo)者智慧去進(jìn)行決策，而在今后的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，經(jīng)過分析海量真實(shí)數(shù)據(jù)得來的精確結(jié)果或許會成為企業(yè)決策的重要科學(xué)依據(jù)，進(jìn)而從單純的人治進(jìn)化到“數(shù)”治。

　　“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，西部與東部發(fā)達(dá)地區(qū)是站在同一起跑線”。

　　記者觀察：拉登死于“大數(shù)據(jù)”之手？

　　記者在峰會現(xiàn)場的演示區(qū)看到，一幅北京全城實(shí)時(shí)交通路況圖一直在更新，一旁的IBM技術(shù)人員介紹說，這并非只是現(xiàn)在人們常見的單純實(shí)時(shí)路況，基于“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)，它可以提供更多更精準(zhǔn)的服務(wù)。比如綜合周邊交通實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，可以馬上預(yù)測出某一路段在未來15分鐘內(nèi)的擁堵狀況；它還會顯示某一路段已經(jīng)堵車多長時(shí)間，如果是因?yàn)檐嚨湆?dǎo)致堵車，地圖上也能馬上出現(xiàn)事故標(biāo)志……該人士稱，IBM前不久曾在新加坡實(shí)測過該系統(tǒng)，路況預(yù)測準(zhǔn)確率高達(dá)99.1%。

　　而在另一項(xiàng)展示中，記者則看到IBM最新超級計(jì)算機(jī)“沃森”幫助醫(yī)生從海量數(shù)據(jù)中分析出高達(dá)20個(gè)病征選項(xiàng)，以此縮小診斷誤差。據(jù)悉，甚至在之前襲殺本·拉登的行動(dòng)中，美軍也用上了IBM的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)進(jìn)行甄別追蹤。

　　其實(shí)并非只有外國人才深切感受到“大數(shù)據(jù)”的好處震撼業(yè)界的2012天貓“雙十一”大戰(zhàn)前，就有不少精明的網(wǎng)商通過對海量數(shù)據(jù)的收集、分析和預(yù)測，制定出最科學(xué)的促銷政策。這樣的商戰(zhàn)，今后只會更多。