2012云世界大會

分論壇二 運營商

姚宏宇：各位嘉賓，大家下午好，今天下午運營商這個論壇由我來主持，在我們圓桌論壇開始之前，讓我們有請IDC的武連峰先生為我們解讀一下云計算的報告。

武連峰：各位嘉賓下午好，非常高興能跟大家解讀一下這個報告。我想跟大家分享的觀點主要有三個方面，一個方面我們認為IDC強調第三平臺是IT市場的未來，IT市場里面核心就是云計算。第二個觀點我們認為云計算未來會有一個大的發(fā)展前景。第三個觀點，我特別強調安全，用戶體驗，以及與行業(yè)深度結合，是未來云計算進一步落地的基礎。

我們IDC亞太區(qū)發(fā)布了十大預測，我們提出了叫EICT時代的到來，第一個概念電子商務，第二個消費電子，今天上午各位專家也提到了，我們互聯(lián)網的盈利模式，一個是廣告，一個是游戲，一個是電子商務。我們認為未來圍繞ICT變成一個大的eICT，把我們廠商，互聯(lián)網公司都融合在這個大圈子里。所以EICT是整個互聯(lián)網發(fā)展的大的基石。

我們從六十年代到八十年代末，第一平臺是以主機和終端為核心，PC出現之后，互聯(lián)網是我們第二平臺。第三平臺是以移動設備和應用為核心，這里有四個關鍵點，第一是云，第二是移動，第三是社交，第四是大數據。其實我們從整個ICT的發(fā)展趨勢來看，很明顯看到每一步的發(fā)展離個人越來越近，主機是很少的高端企業(yè)在用，PC是絕大多數企業(yè)和家庭開使用，現在第三平臺是每一個人每個企業(yè)都在用。

我再給大家舉一個基本數字，全球智能手機銷量，中國智能手機銷量二季度整體過了手機市場的51%，基于智能手機的服務未來會有很大的成長空間，這個對于后臺提供云計算和云服務會有很大的幫助。接下來我們說跟社交相關，騰訊空間每天上傳的照片就有兩億張，這個速度非常大。中國云服務市場，第一年會有38億美金，這個增長率也是高于全球市場的。對于整個大數據也是一樣的，每年數據量，全球數據產生量黑達到1.2萬億，這個量非常大。并且每年以40%以上速度在成長，這個不管對運營商對于服務提供商都有非常大的商機。

剛才說第三平臺可能是未來EICT的基石，云計算又是EICT的基石，還有一塊是云建設，不管是企業(yè)建私有云，第三方建公有云，都會涉及到硬件軟件服務，這個普及率，2011年6%，7%左右就意味著100塊錢花費里面其中跟云相關硬件就有七八塊錢，而到2016年這個數字會超過20%，軟件會比這個稍慢一點，軟件在2016年將近達到15%，軟件發(fā)展趨勢有兩個方面，一個方面很多軟件開始硬化，包括各個廠商推出的產品，用戶其實不關心軟件硬件，他關心是服務。

另外一個層面，軟件服務化，以前微軟更多靠許可證，靠套裝軟件賣，現在他已經推出open365，未來以服務形式銷售軟件。這邊是我剛才談到的公共云服務，到2016年也是高于20%。這是全球市場來看。

云計算的幾個趨勢，高速成長趨勢，融合架構趨勢，數據資產趨勢，數據未來會成為企業(yè)跟資金，跟人才一樣的資產。第四個趨勢就是行業(yè)融合趨勢，第五個層面安全合規(guī)趨勢。所以我們認為整個云計算會有這五塊趨勢。

第一個趨勢，這是中國兩個數字，2012年大約是12億美金，2016年大約是38億美金。

第二個趨勢，融合架構的趨勢，IDC一直研究我們后臺的服務器，網絡，存儲，以及部分軟件融合在一塊兒，我們叫融合基礎架構，這個也非常易于管理，對于企業(yè)不再需要單獨的配置存儲網絡等等，使企業(yè)把更多精力花在研發(fā)上面。大家如果看這個市場，特別是云服務器存儲提供商，這一塊融合是一個大趨勢。我們看如何給企業(yè)提供服務的時候，一方面我們幫助企業(yè)建私有云，同時我們提供基礎架構幫助企業(yè)實現易于管理。

接下來是數據資產趨勢，今天上午已經談了很多，大家都知道不管是體量上，非結構化上，速度上，實現價值上，大家都有感覺。我從數字角度看，建設大數據相關的硬件軟件服務，包括服務器，存儲和網絡。在2011南大約7760萬美金，不到一個億，2016年應該超過6億美金，這個連續(xù)增長率是51.4%，這就意味著平均一點四年這個市場就會翻一倍。我們也談到數據資產這種趨勢，其實很多公司已經在累計他的一些數據。

另外行業(yè)融合趨勢。IDC在全球預測里面提到2016年80%的新增投資都是由業(yè)務提供，如果你不了解這個行業(yè)，很難把產品賣出去，所以一定要了解行業(yè)。由于時間關系，我這里面列了一些行業(yè)關鍵詞，我就不仔細說了。

最后一個趨勢安全合規(guī)趨勢。我們可以看到當時在中國亞太機構調研的時候，哪些企業(yè)增長，社交、智能手機、電子商務。而大家部署云計算過程中國，阻礙使用云計算的一個問題就是安全問題，確實云計算，大數據之后企業(yè)帶來的安全挑戰(zhàn)越來越大。所以安全合規(guī)一定是未來大的趨勢。

最后我想談一點，安全，用戶體驗，與行業(yè)深度結合是云計算進一步落地的關鍵因素。深度結合怎么說，就是你普通用戶用我這個客戶端軟件，就可以很好的抓取企業(yè)內部業(yè)務數據，以及優(yōu)化數據，每個人都可以定制你的界面，所以它這個軟件賣的很好，工行最初買這個軟件是一個業(yè)務人員，有一個試用，最后覺得好用，開始買十套，最后買一個服務器，讓所有公司一線人員使用，每年幫助工行節(jié)省成本將近一年兩個億，他說我之所以能賣這么好，關鍵我的產品在用戶體驗上做的好，所以云計算也是一樣的，如何做好用戶體驗，也是云計算深入落地的關鍵，今天跟大家分享就到這里，謝謝大家。

姚宏宇：非常感謝武總給我們提供的這么一個趨勢，尤其是eICT這么一個基石，后面談到兩個方向，數據成為越來越多企業(yè)關注的焦點，剛才還談到了數據要分行業(yè)等等，再次感謝武總給大家提供的數據。

我們今天請了六位嘉賓，每位從不同角度分析一下到底未來怎么樣，下面有請各位嘉賓。先請各位介紹一下自己，再讓大家分享一下對未來的預測。

肖友能：我來自深圳？？，

楊景：大家說的深入工業(yè)化中間的一個新的天地，為什么要做這個事情？簡單說，我們過去二十年，互聯(lián)網和移動互聯(lián)網基本上集中在消費類服務，終端消費類服務，消費類服務做了二十年，傳統(tǒng)產業(yè)只有兩個億，一個是傳媒，一個是社交，傳媒價值主要是廣告，你互聯(lián)網做那么瘋狂，價值只有6%，占傳統(tǒng)零售業(yè)市場不到8%，如果只集中在消費上面，我們覺得這兩類上沒有進展，我們必須要為企業(yè)提供服務，要改變傳統(tǒng)產業(yè)，改變傳統(tǒng)產業(yè)不是我們互聯(lián)網提供商能做的事，需要大家聯(lián)合起來，如果大家有什么研究我們進一步交流。

楊文廣：我現在實際上該一感慨挺深，我一直做云計算，我現在是覺得云里面水分太多，浮在空中太多，所以今天也是跟大家交流，學術界和企業(yè)都是全民皆云，這是一個好事也是壞事，大家期望值過高，最后也是一個失敗的東西，所以今天大家交流也是談一下怎么落地。

盧東明：我代表SAT來的，SAT在企業(yè)管理里面有，但是在數據庫這個領域里面，算是一個新的力量，SAT從兩年前開始布局云里面的戰(zhàn)略，我現在是在整個SAT的全球數據中心負責亞太區(qū)戰(zhàn)略推廣，或者交流，了解用戶需求是什么。

我個人觀點，談到云計算，談到大數據，中國是最重要的市場，因為我們看到全球大數據這一塊，中國絕對是更多。我給用戶建議就是你要想解決全球大數據問題，你只有解決了中國移動，解決了阿里巴巴，解決了中國鐵道部，這樣一些全球頂尖的數據方面的要求，才可以真正解決全球大數據問題。所以今天也很高興借這個機會跟大家分享一下大數據和云方面的內容。

天云科技：大家好，我是天云科技副總裁，我是覺得大家對云的期望值過高了，我希望大家對云的期望值也能落地，我就說這么多。

雷濤：大家好，我們現在有兩個方面在參與，一方面是實踐方面，一個是技術方面，我發(fā)現從實驗室當中走到現實里面已經有一個機制了，我們要追尋兩個內容，一方面是企業(yè)銷售，另一方面是拉動實驗室。

姚宏宇：各位嘉賓介紹完了，我想下面提問分兩部分，一個是現在大數據的應用，另外一個是未來得發(fā)展。剛才楊廣文教授是感慨萬千，我們先請您談談您對中國大數據在運營商，實踐方面的認識，水分在什么地方？

楊廣文：云在我們學科里面叫并行分布處理，但是這個網格，從十年前開始了，我想提一個概念，就是通過高性能計算機，或者網格技術去處理海量的數據，最后得到一個數據，數據的挖掘概念又不一樣，挖土豆，挖黃金差異太大了，所以說這個概念應該讓大家寬泛的理解。結合網絡的話，網絡到現在大家還是堅定不移的走網絡路線，簡單來說，比如說原來從技術調查到報告要五年時間，建立網格技術之后三分鐘就出來了，這個數據拿出來共，如果不共享一點意義沒有，所以企業(yè)內部數據是不共享的，但是對于網格技術來說，我用你數據，但是不拿出來，這樣網格技術一直發(fā)展到現在。但是到現在出現什么問題，我覺得最關鍵問題就是客觀條件不是太具備，比如說網絡，沒有專用網絡，第二個所謂的第三波浪潮，大家知道浪潮來了以后，大家都來了，我們要有一種積極的批評態(tài)度，它的理念就是建一個數據中心，這個跟學術還是有很大的差距，它算出來云的預測，我說這個預測這個效益到底是怎么樣，我覺得要理智一點。

最后再說一點，云落地，我們就是想信息產業(yè)趕緊立法，怎么引領這個，到底云的標準規(guī)范到底是什么樣，你要從云的角度問他們，什么時候能落到實處。

姚宏宇：謝謝楊教授。下面我們回到運營商，天云科技一直是參與運營商的推廣，談談您的一些體會。

天云科技：在這個當中，我覺得我們在運營當中還是得到很多經驗，如何IT變成一種服務，我們上一個用戶原來是八十年，現在有了云之后上一個用戶就是兩天三天，同時原來我需要買物理資源可能是30%，有了云計算之后，我們可以達到70%到80%，我們已經有成功案例了，我做了航天三院，我非常贊成武總說的，云計算還有一個非常重要的原則，用戶使用很容易，他使用容易之后需求是十倍一百倍的增長，所以航天領域三年里面接近1個P的需求，所以一旦把我們使用門檻降下來之后，我們會把IT增量拉上來。所以云計算是讓IT快速增長的。

姚宏宇：我也問一個稍微有挑戰(zhàn)性的問題，哪樣東西在運營商里面您是不主張用云解決？哪些東西一定要用云計算解決？

天云科技：私有云一定要用云計算解決，這個有太多的好處了。關于公有云，我認為運營商不應該介入應用，我覺得運營商當中，面向公有云市場，能不能構建一個平臺，讓很多SP們愿意把自己的應用，把自己客戶帶到這個平臺里面來，我覺得這個平臺才最有價值，而不是運營商說我要承擔某一個業(yè)務的運營，我覺得這個世界，這個產業(yè)鏈應該是健康的產業(yè)鏈，你不能又做球員又做裁判員。

姚宏宇：下一個我邀請盧總，因為云計算最早期的時候云的起因是要解決海量數據在互聯(lián)網企業(yè)里面的海量數據問題，現在運營商都要開始OEM，盧總一直在數據庫領域，所以我想談談在數據領域哪些東西是可以做的，去OEM對不對？

盧東明：雷總最早跟我說邀請我參加云計算大會的時候，我說我不懂云計算，我只是懂一點數據這方面的東西，我的理解云計算也好，大數據也好，其實大家也理解我們做IT的，我們必須得隔五年八年造一個詞，不造沒有生意做，過去那個東西大家都有了。所以其實想一想，我看到我過去二十年的仕途里面，二十年前我剛入行的時候，兩個詞特別新穎，一個叫（英文），另外一個叫（關型數據庫），其實我現在看，你看二十年詞匯的變化，有點換湯不換藥的味道，第一個九十年代中期變成英特網，到2000年以后又變成了云計算，我不知道三五年以后會出一個什么更新奇的詞了，數據庫更是一個四十年的技術，二十年前是數據庫發(fā)展非常興旺的時期，在往后，數據庫變成VLDB，我們又造了很多詞，現在造不出新詞了，就叫大數據，大數據誰都懂，所以網博士也說了，我不同意大數據，大數據的大根本不代表全面的特點。

我覺得云端有兩個，一個是客戶端，一個是服務器端，這個距離越來越遠，從主機，到云服務，已經到網上了，它變虛了，但是可以查數據，到互聯(lián)網更是這樣，你知道google有多少臺服務器嗎？你知道你發(fā)的查詢是在哪臺機器上完成的呢？不知道。云計算就是有這個特點，試圖解決更遠的距離，還有一個是什么呢？要近，什么近呢？在服務器端的時候，數據其實是離你的計算單元越近越好，云計算實際會對數據庫的能力提出一個巨大的挑戰(zhàn)。當大家接受云計算的時候，你的數據也好，信息也好，都放在云里面，你相信這些公司不會賣數據，不會丟數據，還可以長久給你提供服務，只需要很少的錢。但是他能不能做到把這些數據匯聚起來以后，幫你提供各種各樣豐富的幫你省錢或者賺錢的應用呢。其實很大的問題就是怎么樣在云端用最強最高的數據庫技術提供服務。這才是未來云計算領域里面很大的挑戰(zhàn)。所以SAT要買一家數據庫公司來自己做，因為他覺得過去十幾年數據庫發(fā)展很慢，我們要做全內存計算，把幾十個TB的東西放在內存里面。

姚宏宇：盧總，我有兩個問題，SAT是做ERP系統(tǒng)，包括絕大多數中國企業(yè)，運營商企業(yè)對數據庫依賴性非常高，我第一個問題是在SAT這三年時間中，有沒有哪個東西真正成功了，真正彈性，真正可以擴展？有沒有這樣一些真正的實踐？

盧東明：從應用角度來講，我講一個電信的應用，各家運營商都有大量數據，這些數據有一些是在拷貝通話型，大數據在中國肯定最大，像中國移動這樣的企業(yè)數據已經是不可想象的，那么信令數據就更大，這就要求動態(tài)化。這是真正的實驗。

姚宏宇：雷總您有什么看法呢？

雷總：我們看現在IT技術發(fā)生一場根本性的革命，這個并不是詞匯的變化，盧總說了數據跟計算要發(fā)生在一起，這場革命恰恰是把前幾十年思想的顛覆，IT曾經有一個主流，java的時代，那時候應用開發(fā)很困難，所以怎么能統(tǒng)一在一個框架下做事，就是JAVA的架構，再一個統(tǒng)一架構下把應用快速部署開發(fā)了，這個過程是面向應用設計的。今天IO成了問題，數據正了問題，以前有科學家從網格角度解答這個問題，但是這必須是在科研領域里面，必須是科學家，數學家，計算機學家才可以解決這樣一個分布式計算的能力?，F在互聯(lián)網推出一個計算框架，變成一個通用計算框架了，以前大數據需要從存儲里取出來操作，數據庫變得越來越大，導致一個結果，我每天沒法吞吐這么多數據，現在新的思路就是網格思路，我不需要新數據了，我把應用推出去，我怎么能在一千臺服務器上，必須要有一個通用框架。只要符合標準開放的框架，就可以把一根汗毛變成七十二根汗毛，這個顛覆了傳統(tǒng)。剛才您說的OEM這個架構，基本上可以幫助運營商解決一些問題，沒有解決到一些核心算法反而是在傳統(tǒng)的結構化數據庫的，把明晰帳單化成詳單的過程，但是通過分布式的方式，下降了它的成本，計算周期。這一點在聯(lián)通運營商也得到了實踐，這些都是傳統(tǒng)數據庫領域不能面對不能解決的，這是我們看到的在IT結構本身看到的差異性非常大的。

這里面出現幾種創(chuàng)新，從早先的數據庫，到我們認為延續(xù)行創(chuàng)新的MPP，到新的分布式的IT框架，這種框架更多面向不僅僅解決表與列的查詢，報表的趨勢，這些嚴謹的判斷和思維了，就是1+1一定等于2的數學思維了，分布式框架帶來更多可以跑高階算法，可以跑商品推薦，這些內容可以應用于更廣闊的新的業(yè)務了。云可以面向IT解決問題，因為有了共聚合思考的方式和手段，我們可以創(chuàng)造出更多業(yè)務。所以很多人講大數據是業(yè)務引導不是業(yè)務出身，大數據描述出來以前沒有的應用，為什么淘寶會從做電商的企業(yè)做案例金融和小額信貸呢？就是通過數據描述出更多數據價值的實現。

姚宏宇：我還是問你一個比較難的問題，云和大數據今年談的比較多，大數據更多，我個人觀點云是工具，我想讓您談談它跟大數據之間的關系。

雷濤：我個人最早理解是云跟大數據是兄妹，但是大數據來源更多，不基金是IT，通過一種服務的形勢來改變IT，大數據更多是改變我們生產思維的一種方式，昨天我們在清華的會議談論了很多，我們未來經濟實體內容從哪里創(chuàng)造出來？大數據內容更寬廣，三方面，科研本身在進步，從一些算法，從一些能力的角度，改變我們很多實質的應用場景和效率問題，以前我們思考一個問題的時候，在生產線上面，我們不用抽樣，我們用全樣，快速采樣，這就是一個很大的突破。

第二要效率還是要準確？比如我們競爭對手一個0元換機活動，對我們影響很大，以前是營銷問題，要拿數據，分析數據，但是要等到兩個月以后，但是現在我們可以通過這個數據幫助我們探索和發(fā)現。而且是不是可以通過外部數據來做我們內在的改造。數據的價值從哪來？誰給我貢獻價值？誰給我生產價值？這里面催生了大量商品形態(tài)的發(fā)生。下一個google是誰？一定不是我們這樣的，一定是新的催生幫助大家的東西，有點像指南針和地圖來延展我們思維和思考的東西。

姚宏宇：咱們剛才談的很多都是運營商，肖總代表另外一種運營商，我知道我們現在也開始進行云的嘗試和思考，跟我們分享一下您的經驗和實踐。

肖友能：我們談的主題是云落地的問題，現在天上已經漂了很多云，但是一直在那漂，要落地就是變現的問題。為什么會發(fā)展到這個地步？我覺得跟云計算本身發(fā)展是有關系，云計算這個概念起來，大家更多認知是google的大數據處理平臺開始的，所以大家首先想到它是服務器處理技術，大家忽略了一個事情，就是服務端問題解決之后，終端問題怎么解決？從今年開始我們已經看到互聯(lián)網廠家紛紛做起了手機，百度手機，阿里手機，盛大手機，還有360的AK47，他們醉翁之意不在酒，并不是對手機本身感興趣，而是他們已經在手機端部署大量業(yè)務，最后他們發(fā)現需要控制終端，因為云不論做的再大，始終是在天上漂，到不了用戶手里，始終沒辦法落地，怎么才能到用戶手里，用戶放在家里，天天用，只有控制這些東西，云才可以落地。

再舉一個例子，騰訊有相當多云的應用，他給手機刷rom，你幫我刷到手機里面我給你返錢，他用這個模式在華強北刷華為的手機。就是說控制終端之后，當大家應用應用的時候，云的價值才可以體現出來。

再說google，google做的是非常好的，他做了Android，Android是免費的，我認為Android就是google云計算落地的手段，大家可以看到原生態(tài)Android里面有大量google的應用。所以云怎么落地？一定要控制終端。

但是對于電視運營商，電視運營商不只是廣電，它的形式是IPTV，廣電運營商是有線電視，這個落地問題非常容易解決，大家家里都有機頂盒，但是賣場沒有賣的，機頂盒都是運營商給大家送的，送機頂盒之前他做了非常詳細的規(guī)劃，在電視運營這個生態(tài)圈里面有各種各樣的運營商，比如我們就著重于電視基礎軟件平臺的開發(fā)維護和建設，在我們這個平臺下面我們會試配各種各樣的硬件，我們芯片可能是不同廠家，上面提供各種應用，對電視運營商來說，他發(fā)放機頂盒之前，會跟他的合作伙伴一塊兒非常細致規(guī)劃這個業(yè)務，基本上發(fā)到大家手里的機頂盒，一般業(yè)務規(guī)劃，集成這些事情都會做更長時間。

姚宏宇：由于時間關系，我們最后請楊景老師，從一個真正運營商角度看看未來的發(fā)展。

楊景：今天大家都關心云怎么落地，云落地就不是云了，是雨是雪。今天很多人說云，我可以把云的概念分不同角度，第一個角度大家最熟悉的從技術角度出發(fā)談云，實際上就是談整個分布式計算，然后冗余，整個性能提高，能耗節(jié)省，規(guī)模可控，這是所有做技術的人都了解的東西，大家都想這個東西怎么去用，我們就產生一種原生想法，如果這個技術用在這個上面會怎么怎么樣，這個上面會怎么怎么樣，想象出來很多應用場景，這是很多人聽了都十分陶醉的，但是事實證明，云計算搞了幾年了，純粹從技術出發(fā)，試圖找到落地的場景，也就是今天這個命題，我覺得要有很多考慮，你剛才講的非常對，一個企業(yè)做云計算，我找中國移動，找中國研究院，他們背景跟你是一樣的，技術專家碰到技術專家，科學家碰到科學家，其實最后你們做一件事情，就是技術規(guī)范。但是到黑龍江移動，他們有運營需要，這個時候你才知道云計算是用來解決問題的，是解決過去解決不了的問題，過去的技術，不能解決問題的時候，我們才需要新的技術，所以我覺得第一點，我們很多人想象出來的云計算的途徑怎么落地，其實都是從技術的點去發(fā)散，這個我們見的太多了，大數據也是一樣。

第二個觀點，其實剛才他講到了，是一種服務概念，從服務概念上講是用戶體驗，icloud就是這種，這個云從技術上完全不是一回事，完全是講體驗，這是一種體系結構，服務的體系結構，是更完整的用戶體驗，我把我自己終端工作量做到最小。我把Iphone3換成Iphone4一下就過渡去了，換一個三星的手機，就過不去了，通訊錄過去了，短信過不去。

第三個概念，從運營角度看，我們可能作為一個企業(yè)，特別是運營商，我從運營角度來說怎么看待云計算，就是要產品價值，從我們這個角度來說，我們關聯(lián)車聯(lián)網上，車一旦聯(lián)網，這個數據叫VDI，全中國有一億輛車，vdi要采取車上上百個傳感器的狀態(tài)，車周圍環(huán)境的狀態(tài)，這個數據非常大，你怎么處理，關鍵是怎么讓它產生價值。

所以我說落地要選好這三點到底取哪一點，作為運營商我們取第二點和第三點。特別第三點我們不但要解決我們自己的問題，我們還要通過車聯(lián)網以后改變汽車制造業(yè)，汽車維修業(yè)，交通管理等等的問題，包括金融保險，每個行業(yè)發(fā)生變化，你跟這些行業(yè)IT怎么結合起來，怎么結合成新的互聯(lián)網，這個當中數據怎么處理，這才是云計算價值最大的產生點，謝謝。

姚宏宇：謝謝，謝謝各位嘉賓。下面我們有請兩位分別從電信和聯(lián)通來的嘉賓跟我們談談。先有請中國電信研究院副院長趙慧玲女士。

趙慧玲：大家下午好。很高興有機會跟大家分享一下數據驅動，智慧運營，跟幾位專家聊的有關系，我是代表中國電信云計算研究中心。

我們從運營商角度看這個大數據，15年全球IP業(yè)務將達到80.5eb一個月，966eb一年，過去五年全球IP業(yè)務年增32%，而且每5分鐘全球IP網將傳遞7.3PB，我想說這個數據流量是非常非常大。

我是想說因特網 minute大家都很熟悉，當然最大的亞馬遜，google這些互聯(lián)網公司，都是精準掌握用戶行為來獲取需求，大量的數據信息。

我們從國家角度看，我們看美國政府的大數據研發(fā)計劃，也是對這個非常重視。當然剛才咱們863中國云專家也說了，實際上科技部已經列入“十二五”的科技項目，已經有類似國家的計劃，說明我們中國也非常重視云計算的發(fā)展，國際組織動態(tài)，有關這樣的數據發(fā)展，數據分析，像這種大數據大影響的咨詢報告特別多。，包括聯(lián)合國也專門發(fā)布了大數據的白皮書，就是想說明這個事大家關注。

我們想說的是，這些數據是非常有應用價值的，這些應用價值不僅僅是在我們信息通訊領域，而且還在醫(yī)療系統(tǒng)，在所有的包括金融，零售業(yè)的系統(tǒng)，在制造業(yè)，在信息服務業(yè)，在公共事業(yè)管理，都有很廣泛的應用前景。我們和我們運營商關注比較密切的，像互聯(lián)網應用，包括即時消息，社交網絡，他們都是有數據關聯(lián)性的。

從運營商角度來看，因為運營商比較強的是網絡這個層面，所以我們比較注重的是我們怎么做網絡資源優(yōu)化，這里有很多數據量的分析，剛才說了全球，其實包括中國電信我們馬上要開新聞發(fā)布會，發(fā)布我們寬待用戶突破一個億，你想這個數據流量非常大，我們怎么能讓網絡資源更加優(yōu)化，這樣保證我們通信質量，我們怎么做好我們移動互聯(lián)網業(yè)務，做好實時的位置，包括我們怎么做好流量經營，做好定向的信息服務，做好新型的移動互聯(lián)網基地的服務，包括根據用戶消費行為，所以這一塊我們認為屬于洞察類的有很多應用需求。

我們覺得從運營商來講，我們做數據也有相當的優(yōu)勢，中國電信我們現在也是在國內最大的IDC提供者，包括存儲能力，主機能力，這些數字我就不說了，五包括我們現在推出云主機，云存儲，云寬帶等等，這些都是作為數據應用的基本能力。

從大的策略來講，我們分兩個方面，一個是對內的，對內我們肯定是中國電信提出來我們做智能管道的主導者，智能管道含義是什么？里面最關鍵的要素就是我們能夠對網絡進行感知，知道網絡上面跑的業(yè)務類型，用戶的終端，忙的閑的狀態(tài)，哪地擁了哪地堵了都會知道，第一是感知系統(tǒng)。第二感知來的信息要分析，然后進行配置，所以我們有大量的數據分析，所以提供完整的智能管道的信息分析和控制策略能力，來增強我們智能性的功能，同時這個智能性最大的是優(yōu)化網絡資源，提高效益。還有我們業(yè)務平臺層面的，包括各種信息的平臺，業(yè)務的平臺，把它云化，優(yōu)化都是需要很多數據的挖掘和分析。

第二個，對外我們會做好相應的服務的分析，來增強整個綜合平臺的服務提供能力。這是對外對內兩個層面。

我再強化一下，中國電信智能管道總體架構包括網絡、控制和業(yè)務三個層面，都會涉及到智能感知、流量調度、策略控制，認證和綜合計費等等。

我們里面有一些我們認為關鍵的技術特別關注。第一個我們認為一個是大數據的關鍵技術就是混合存儲的問題，將來存儲架構怎么構建一個更加有效，合理的架構，這樣的話，能夠讓它處理效率更高，也解決原來的一些問題，比如原來都是關系并行出局庫，和hadoop分布式文件存儲系統(tǒng)共存互補。我這個也不是很專業(yè)了，可能剛才有一些專家是專門做數據研究的，我是想說，我們從運營商角度關注這樣一個將來提高效率的混合存儲的架構。

第二，我們特別關注關聯(lián)技術和關聯(lián)發(fā)現的技術，因為現在數據都不是單一的，包括你在facebook上，他關注的視頻，關注的朋友，上什么樣的網站，去什么樣的消費行為等等，所有這些東西都是有關聯(lián)的，對于這樣的一些信息的消費行為的習慣，這是我們將來提高我們對用戶更好服務的能力，所以我們一定要對這個進行分析。從大量數據終挖掘出許多數據屬性之間因殘的規(guī)律和關聯(lián)知識。

第三，我們特別關注的數據是流動性的，動態(tài)型的，因為很多靜態(tài)數據是我們可以獲取進行分析的，但是現在大量動態(tài)的，所以對于我們來說，這一塊研究也是我們特別關注的動態(tài)數據實時性的分析，這樣對它將來的結構，處理，將來怎么能利用這些動態(tài)數據和他的信息，來提高我們服務能力，這是我們關注的。

我們展望一下未來，我們覺得運營商的角度，不是我提供網絡，你們傳輸就完了，我們口號就是我們轉型成為智慧運營，就是運營也要講究提高我們的智能性，所以未來數據服務，數據感知，數據分析，把這些數據進行處理，提供數據服務成為一種新的商業(yè)模式，我們認為這個服務是非常非常重要的，所以我們也會關注這樣一些分析，包括客戶行為聚合，關聯(lián)性，挖掘豐富的信息內涵。

還有，我們會把數據跟我們一些智能計算相結合，我們覺得它還會產生一些新的生產力，這樣加快我們整個在計算領域的進步。

還有一點，網絡是一個基礎，是一個傳送基礎，現在我們覺得除了網絡能力，我們增加智能型以外，我們增加信息分析和數據處理能力，包括感知能力，我們認為這一塊也是將來重要的組成部分，而且沒有這塊基礎，就智慧不起來，所以這一塊也是很重要。

借這個機會，我也特別想說一下我們云計算標準化的工作成果。我們電信非常關注標準，因為沒有標準就做不成事，所以我們從國際標準，ITU，我們主導做云的基礎設施標準，在國際以太網論壇，這個是在北美和歐洲非常有影響的，我們在這主導我們智能管道的DRE，第三塊是BBF寬帶論壇，我們也在做云寬帶的標準。還有IETF，我們有幾個工作組。

在行業(yè)里面，我們有四個TC，都涉及到云的標準，TC1關于云數據中心的，TC3關于云網絡架構的，TC8關于云安全的，TC7關于云管理的，這些標準中國電信都是我們主打的。

然后還有我們中國電信企業(yè)內部規(guī)范，我們09年開始云中心制訂了一系列的云計算相關業(yè)務，平臺，網絡，終端，管理，安全等領域。

未來我們關注的云的標準化，第一是云架構類的，互操作類的標準，還有大家說的大數據的參考架構和需求，然后第二我們關注軟件定義網絡相關的標準，我們正在積極加入OMF的標準阻止，還有產品，新一代企業(yè)網關，中小企業(yè)云，云桌面等等，在國際標準和行業(yè)標準里都做了大量工作，所以這一塊我們會持續(xù)的來做。

最后我特別想借這個機會說一下，我們認為SDN是網絡發(fā)展的重要趨勢，它實際上可能在數據中心組網這有一些應用，但是網絡IT化，設備網絡化，硬件標準化，這三大趨勢不可阻擋，沒有人可以改變這個現實，這樣一個趨勢也是從云這起，逐漸網絡云化，網絡虛擬化，這肯定是將來的潮流，所以這一塊我們一定會密切關注，積極跟蹤國際標準化的動態(tài)，積極為行業(yè)的標準做貢獻，同時我們研究中心也會為整個中國電信云計算的發(fā)展，數據運營的發(fā)展，智慧運營發(fā)展作出我們的貢獻，謝謝大家。

姚宏宇：謝謝，下面有請聯(lián)通研究院的張云勇為我們演講。

張云勇：非常高興能來這邊探討大數據，根據我的了解，大數據的理念和倡導一直在天云公司云基地推動。我簡單匯報一下，大數據的定義談的太多了，我談一點大數據和海量數據的界定問題，海量數據主要強調數據挖掘型的，規(guī)整的數據，大數據是規(guī)整之外有一些非結構化的，或者其他特點的數據。

大數據毫無疑問已經成為移動互聯(lián)網時代的競爭力，這一點我們移動運營商已經認知到了，我們認為作為我們運營商，長遠的核心競爭力也是終端加上服務，加上大數據，這樣才可以真正讓運營商在移動互聯(lián)網里面掌握一定產業(yè)鏈的主導權。

大數據的特點，很多人談了，但是我們中國聯(lián)通對第五點價值是非常強調的，我們公司在轉型，我們IT系統(tǒng)已經不叫支撐系統(tǒng)了，叫IT服務系統(tǒng)，歸根到底建任何網絡都必須站在消費者角度起這個名字，因為我們都沒有支撐概念了，而是服務系統(tǒng)，服務于用戶的，這是我們強調的，一定要價值驅動。

價值在國外已經是得到了廣泛的印證，尤其是在一些商業(yè)智能上，超市，沃爾馬，包括奧運會都有一些成功案例。

從大數據的價值，一般有這么四個階段，最早首先要賦予數據背景，范圍，這個時候數據才可以變成信息，信息進一步提煉信息內在規(guī)律，才可以成為我們的知識，這已經到了人工智能的階段了，才可以真正起到實踐和智能作用，最后真正起到價值創(chuàng)造，這是大數據價值的流程。

我們圍繞這個流程，講講大數據怎么樣生產的。一說大數據，從底下支撐它的信息基礎學科是人文智能，這一點我印象非常深，前一段時間云產業(yè)聯(lián)盟邀請微軟的高級副總裁演講，他有一句話給我印象非常深，他說現在招人員，無論是研發(fā)人員，銷售人員，市場人員，甚至人力資源，不懂機器學習我是不要的，即便不懂，也要經過人工智能的全面培訓，當然程度不一樣了，所以說實際上大數據底下有很多基礎學科，其中有一個學科是人工智能的發(fā)展，尤其是最新機器學習又進入一個發(fā)展階段。借助人工智能之后，我們才可以將大數據形成知識。

形成知識之后怎么應用？也分三個層級，最底層的數據收集存儲，提取，分析，到最后的智慧。有這個之后怎么形成生產力和生產關系？一般可以對應云計算的基本三層，對應IaaS和Paas，Saas這三個領域。

重點給大家報告一下大數據我們應用的思考，實際上運營商天然具有大數據的訴求，我們運營商實際上不太重視數據以前，但是要說數據，我們運營商數據是非常之多的，我們有個人數據，有用戶到營業(yè)廳開帳信息，有數據流量和語音消費信息，還有通話網絡的信息等等，這些信息都是真實的，不需要任何挖掘。因此說我們運營商是有天然的大數據的資源的。

前幾年我們非常不重視，這幾年我們意識到之后，大數據我們要怎么做，第一要提供大數據服務，就是云計算服務，但是有一點非常重要，剛才專家也說了，我們是搭臺別人唱戲，不能既搭臺又唱戲，那商業(yè)模式就不完整的。第二要培育大數據的產業(yè)生態(tài)。最終目的推進我們業(yè)務形態(tài)轉型，也就是公司管理層說的擁抱互聯(lián)網，擁抱云計算，擁抱電子商務，擁抱大數據，真正從傳統(tǒng)電信運營商向價值創(chuàng)造的運營服務提供商來轉型。

為此，我們要具備一個基礎的模型，就是我們經常倡導的智能模型，在BI和NI數據上面向上層應用，我們現在不分域了，分域還是煙囪式的架構，現在我們是把所有東西水平化，提生產類服務，分析類服務，控制類服務。

我們在模型之后是一個完整的生態(tài)圖，具體來講，我們要做的大數據的應用類別有這么幾大類，第一個市場與產品，包括客戶的思想分析，包括客戶行為分析，包括產品與服務優(yōu)化的分析，每個分析里面有很多子模塊。第二個是客戶獲取與管理，營銷活動分析，用戶價值分析，用戶體驗優(yōu)化分析。第三是資源與服務，第四是管理企業(yè)。大家比較熟悉的一個是大數據詳單查詢系統(tǒng)，這個天云基地也幫我們做一些創(chuàng)新研發(fā)。第二我們跟工信部做的IT輸源系統(tǒng)。第三是大數據的網絡資源規(guī)劃系統(tǒng)。

我舉幾個案例便于大家理解。典型一個場景分析，客戶行為分析，我們分析每個月上網流量，現在用在我們客戶系統(tǒng)，效果非常好，每天服務于31個分公司，數十萬個客服人員。第二個套餐流量分析，這個讓我們自己使用的，究竟哪個套餐賣的好。第三個，流量熱門TOP10分析，看全網里面哪個流量拉動大？還有誰訪問次數多？便于我推送廣告。另外還有一些大類分析等等。

第二個場景就是實施下一步營銷推薦，比如用戶在流媒體軟件上看了一個少年pi的預告片，就下載客戶端，預定電影票，然后觀影成功，然后我就可以關聯(lián)，從這個上面知道這個人年齡段，價格，喜好，就可以向他進行營銷推薦。然后把這些可以透明的提供KPI接口提供給第三方，獲得第三方收入。

第三個就是智能網絡分析，典型就是全國都在建基站，基站越建越不合理，我們通過網絡智能分析進行規(guī)劃，進行全網絡的監(jiān)控等等。

不管怎么樣，大數據應用總要解決這五方面問題，一個是價值，一定要發(fā)揮效率、效益、效能、效果。大數據本身是有效率的，確實非常好，比傳統(tǒng)數據庫效率提高很多倍，非常便宜。第二個大數據生產必須要解決生產的問題，獲取、存儲、處理、服務。第三個大數據生態(tài)，必須要開放、共享、管控、應用。第四個大數據的發(fā)展，規(guī)劃、示范、立法、推廣。第五個，大數據人才要是交叉、復合、培養(yǎng)、實踐。

所以最后我想說，這是一場革命，龐大數據資源使得各個領域開始量化進程，無論學術界，商界還是政府，所有領域都將開始這種進程，這是哈佛大學教授非常精辟的論斷，謝謝大家。

姚宏宇：非常感謝，今天上半場的論壇就到此結束，下半場由張福波先生來主持。