大數(shù)據(jù)是一個(gè)技術(shù)成分比較重的議題，因?yàn)閿?shù)據(jù)處理在技術(shù)上有所突破，諸如MapReduce、Hadoop等分散式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的問(wèn)市，才讓我們比較有辦法應(yīng)付未來(lái)數(shù)據(jù)處理與分析的難題，例如數(shù)據(jù)量快速增加、數(shù)據(jù)流動(dòng)的頻率及速度變快，以及成等比級(jí)數(shù)大量增加的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

但是，光有這些嶄新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并不會(huì)因此就讓企業(yè)變得更聰明，能賺更多的錢(qián)。若沒(méi)有明確的商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)不會(huì)帶來(lái)什么價(jià)值。然而，IT部門(mén)如何知道大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用在哪里，就是一個(gè)大問(wèn)題了。

大數(shù)據(jù)廠商說(shuō)，不乏有信息主管在詢問(wèn)：大數(shù)據(jù)可以做什么？這其實(shí)也是國(guó)外企業(yè)現(xiàn)今面臨的問(wèn)題，前陣子在美國(guó)有一場(chǎng)大數(shù)據(jù)研討會(huì)，就有信息主管反應(yīng)這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)镮T部門(mén)很難找到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用機(jī)會(huì)，反倒是公司老板或業(yè)務(wù)單位的主管比較能發(fā)現(xiàn)可以利用大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，然而老板或業(yè)務(wù)單位主管往往不了解IT技術(shù)，不清楚現(xiàn)今大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)能做到什么程度，當(dāng)然就想不到有哪些業(yè)務(wù)上的問(wèn)題可以靠大數(shù)據(jù)來(lái)改善，甚至創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。

這位美國(guó)公司的信息主管還提到，一直以來(lái)IT部門(mén)主要都是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要從關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)想出新的用法，或是能夠改善業(yè)務(wù)流程的方法，并不會(huì)難倒IT人員，但是，對(duì)于IT人員不熟悉的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要從中想到新的應(yīng)用方式就比較困難了。

所以，如果IT部門(mén)先導(dǎo)入大數(shù)據(jù)的技術(shù)，再來(lái)看看可以怎么應(yīng)用，可能不會(huì)有太好的結(jié)局。不像云端運(yùn)算，即使你一開(kāi)始就搞錯(cuò)了方向，但總是會(huì)先從IT基礎(chǔ)架構(gòu)的虛擬化做起，最后就算沒(méi)有達(dá)到原先設(shè)定的目標(biāo)，但起碼還能交出虛擬化效益的成績(jī)單。

EMC技術(shù)長(zhǎng)日前接受采訪時(shí)指出，他看到大數(shù)據(jù)在美國(guó)的發(fā)展已經(jīng)有一些改變，有些公司已經(jīng)從對(duì)特定技術(shù)的探討，轉(zhuǎn)為由商業(yè)的角度尋找大數(shù)據(jù)的應(yīng)用機(jī)會(huì)，他認(rèn)為這樣的發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)而言是個(gè)好的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)讓你握有處理大數(shù)據(jù)分析的利器，若有明確的應(yīng)用目的，對(duì)公司或?qū)ι鐣?huì)，可能就會(huì)帶來(lái)極大的效益，但空有利器而無(wú)明確目標(biāo)，仍會(huì)落得英雄無(wú)用武之地。

前陣子有個(gè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用讓我印象非常深刻，日本有一項(xiàng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用計(jì)劃，他們藉由收集汽車車用電腦的信息，統(tǒng)計(jì)汽車突然剎車、偏移等等突發(fā)狀況的數(shù)據(jù)，再透過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，他們標(biāo)識(shí)出駕駛?cè)似毡闀?huì)緊急剎車的地點(diǎn)，再親自到當(dāng)?shù)赜^察實(shí)際的交通狀況后，依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的狀況調(diào)整交通號(hào)志或修改交通規(guī)則，結(jié)果具體降低了交通事故的發(fā)生率，這對(duì)人民而言就是一大福祉。

這項(xiàng)計(jì)劃必須收集大量的車用電腦信息，才能有效地找出所有可能發(fā)生交通事故的地點(diǎn)，所以勢(shì)必得面臨大量數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。

其實(shí)，了解大數(shù)據(jù)的技術(shù)能力之后，各行各業(yè)都有不錯(cuò)的應(yīng)用案例，例如銀行用來(lái)預(yù)測(cè)更為詭譎多變的全球金融市場(chǎng)，快速調(diào)度全球的投資;農(nóng)糧公司用來(lái)分析異常天候，以調(diào)整在全球不同農(nóng)場(chǎng)的作物栽種策略;甚至，電影公司可以大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)儲(chǔ)存演員的每一句話，在剪輯時(shí)就能快速找到各個(gè)片段，修剪出最動(dòng)人的成果。

以前無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在技術(shù)上可以幫得上忙了，只要找對(duì)了商業(yè)應(yīng)用目標(biāo)，大數(shù)據(jù)就能變成是大英雄了。