團(tuán)隊(duì)名稱：

Integer

人員簡(jiǎn)介：

王魯俊，來(lái)自北航計(jì)算機(jī)系，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)中心，分布式系統(tǒng)可用性。

趙禎龍，來(lái)自北航計(jì)算機(jī)系，研究方向?yàn)榉植际讲⑿杏?jì)算，高性能程序性能監(jiān)測(cè)。

王珂，來(lái)自北航計(jì)算機(jī)系，研究方向?yàn)橐苿?dòng)計(jì)算和軟件測(cè)試。

團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：

云時(shí)代是開發(fā)者的時(shí)代，在這次浪潮中，將會(huì)涌現(xiàn)出更多優(yōu)秀的云產(chǎn)品。我們團(tuán)隊(duì)對(duì)云計(jì)算的前景和發(fā)展都滿懷信心。

作品簡(jiǎn)介：

基于Hadoop的并行程序性能數(shù)據(jù)匯聚分析工具，將并行程序性能數(shù)據(jù)多節(jié)點(diǎn)機(jī)分布的特點(diǎn)與Hadoop 分布式文件系統(tǒng)的特點(diǎn)相結(jié)合，改善了性能數(shù)據(jù)匯聚環(huán)境，并利用MapReduce模型進(jìn)行并行數(shù)據(jù)分析，剖析并行程序的行為，找出并行程序的瓶頸，最終為程序的優(yōu)化提出可行的解決方案。

創(chuàng)新點(diǎn)意義：

我們的系統(tǒng)可以為開發(fā)者提供Hadoop運(yùn)行平臺(tái)，并在程序運(yùn)行結(jié)束后以多維度、多角度反饋程序的運(yùn)行時(shí)信息，幫助程序設(shè)計(jì)人員尋找和優(yōu)化程序設(shè)計(jì)中的瓶頸。

開發(fā)者的應(yīng)用程序提交到平臺(tái)后，系統(tǒng)對(duì)程序源碼進(jìn)行分析和插樁，并放在Hadoop平臺(tái)上執(zhí)行，程序執(zhí)行結(jié)束后給出運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的tracing數(shù)據(jù)，并將原始的tracing數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)為profiling數(shù)據(jù)，將分析結(jié)果反饋給開發(fā)者。

通過(guò)tracing向profiling數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，可以獲知程序執(zhí)行中的異常信號(hào)，如最大執(zhí)行時(shí)間、最多調(diào)用次數(shù)等，這些異常點(diǎn)往往就是程序執(zhí)行中的瓶頸所在。結(jié)合程序中類和方法的關(guān)系，可以獲得這些異常點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度。系統(tǒng)將以包括柱狀圖，餅狀圖，曲線圖等的多種方式給出分析結(jié)果，目的在于輔助開發(fā)者對(duì)自己的程序進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。