大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼云計(jì)算等技術(shù)的下一個(gè)熱點(diǎn)，業(yè)界一致看好大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景，認(rèn)為它將是下一個(gè)金礦，將是創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)中的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。
日前，中國(guó)通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)在京成立，該組織是由中國(guó)通信學(xué)會(huì)牽頭組建，我國(guó)首個(gè)專門研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的學(xué)術(shù)咨詢組織。中國(guó)通信學(xué)會(huì)趙梅莊副秘書長(zhǎng)、宋乃琪副秘書長(zhǎng)出席成立大會(huì)，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、美國(guó)普渡大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)電信廣州研究所、百度、Oracle、Teradata、頂天立地公司、希捷公司、南大通用公司等單位出席此次大會(huì)。
工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司陳家春副司長(zhǎng)在成立大會(huì)上表示，希望學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)研究的重要性和必要性；第二要遵循其發(fā)展的客觀規(guī)律，循序漸進(jìn)的發(fā)展，不能盲目，要立足于實(shí)踐，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)是應(yīng)用模式、應(yīng)用發(fā)展長(zhǎng)期積累和認(rèn)識(shí)的結(jié)果；第三，要充分傾聽產(chǎn)業(yè)聲音、形成發(fā)展合力、提高研發(fā)質(zhì)量；第四，穩(wěn)步推進(jìn)寬帶上網(wǎng)提速工程，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展提供網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。陳家春充分肯定中國(guó)通訊學(xué)會(huì)所做的工作，她表示中國(guó)通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)的成立，一定會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)這一重要問(wèn)題探討和研究，工信部將大力支持大數(shù)據(jù)研發(fā)相關(guān)的工作。
張堯?qū)W院士作為中國(guó)通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)主任委員在成立大會(huì)上的發(fā)炎，他表示大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)各行業(yè)信息化發(fā)展越來(lái)越重要，成立大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)體現(xiàn)了當(dāng)前學(xué)術(shù)界的關(guān)注重點(diǎn)，是非常必要的，他還表示，希望各位專家和業(yè)界，群策群力，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
百度技術(shù)委員會(huì)理事長(zhǎng)陳尚義在會(huì)上表示：1.目前數(shù)據(jù)規(guī)模及增長(zhǎng)速度超于處理能力；2.數(shù)據(jù)智能成為現(xiàn)實(shí)，引發(fā)新的安全危機(jī)；3.改變了學(xué)生研究和技術(shù)革新的思路，傳統(tǒng)工具不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代；4.創(chuàng)新模式發(fā)生根本改變。此外，他還指出成本的壓力以及技術(shù)的挑戰(zhàn)是目前百度在大數(shù)據(jù)上遇到的挑戰(zhàn)，如何管理眾多服務(wù)器，使得資源能夠統(tǒng)一管理。
中國(guó)電信廣州研究院的陳賡認(rèn)為大數(shù)據(jù)成為繼云計(jì)算等之后全球有一新的技術(shù)熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。陳賡表示電信行業(yè)將在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到諸多機(jī)遇。1.大數(shù)據(jù)將成為電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的核心引擎，而電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)所擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入全面、實(shí)時(shí)的分析和應(yīng)用，是電信應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下的調(diào)整，避免淪為管道化的關(guān)鍵。2.大數(shù)據(jù)為電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)核心價(jià)值--客戶深度洞察與及時(shí)有效的決策，包括用戶行為分析，行為理解，行為預(yù)測(cè)。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商也將面對(duì)三大問(wèn)題：1.大數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)，如何有效管理大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括有數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)價(jià)值、組織架構(gòu)；2.技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，如何構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)體系，如何保護(hù)及充分利用已有的投資；3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)，如何充分利用大數(shù)據(jù)價(jià)值。
Oracle資深技術(shù)咨詢顧問(wèn)安偉認(rèn)為電信行業(yè)大數(shù)據(jù)有四大特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大來(lái)源廣、數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)增值大、數(shù)據(jù)全息360度可見、數(shù)據(jù)廣泛交叉復(fù)用。安偉同樣認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)商將面臨被產(chǎn)業(yè)鏈邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)，但同時(shí)也是機(jī)會(huì)。他表示目前運(yùn)營(yíng)商都提出智能管道的概念，通過(guò)分析客戶的行為特征，將運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)前向收費(fèi)模式向創(chuàng)新式后向收費(fèi)模式轉(zhuǎn)變，開拓業(yè)務(wù)藍(lán)海；分析客戶使用習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)容量，通過(guò)資費(fèi)套餐或者流量分流的方式，提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)有效利用率，保障客戶體驗(yàn)。安偉也分享了在大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略：1.繼續(xù)推進(jìn)強(qiáng)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)。2.逐步開始建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合內(nèi)部大數(shù)據(jù)，并引入更多外部更多數(shù)據(jù)源，整合到大數(shù)據(jù)平臺(tái)。3.逐步建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換。4.前期選擇項(xiàng)目試點(diǎn)大數(shù)據(jù)，積累大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
Teradata資深方案顧問(wèn)余勇指出消費(fèi)智能引發(fā)大數(shù)據(jù)管理革命，而大數(shù)據(jù)將在各行業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。余勇認(rèn)為通信業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)遇到三大挑戰(zhàn)：1.信息資產(chǎn)難以形成，數(shù)據(jù)采集不足，遇到數(shù)據(jù)割裂問(wèn)題。2.資產(chǎn)價(jià)值難以提升，內(nèi)部不能清晰確定各類數(shù)據(jù)價(jià)值，外部難以將需求轉(zhuǎn)化為分析需求。3.資產(chǎn)內(nèi)涵難以豐富，用戶的需求及行為已超出當(dāng)前信息系統(tǒng)的覆蓋范圍，語(yǔ)音時(shí)代的分析思維不適用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，當(dāng)前平臺(tái)架構(gòu)及能力難以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。余勇給出的應(yīng)對(duì)辦法。1.引入統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)及行業(yè)模型整合信息資產(chǎn)。2.需要面向大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)服務(wù)能力將信息資產(chǎn)智能轉(zhuǎn)化為價(jià)值。3.需要大數(shù)據(jù)探索挖掘平臺(tái)，進(jìn)行敏捷分析，發(fā)掘信息資產(chǎn)價(jià)值。
頂天立地軟件技術(shù)有限公司技術(shù)副總經(jīng)理邱革節(jié)指出目前大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，在不到十年的時(shí)間里，其增長(zhǎng)速度達(dá)到30倍以上。而IT管理數(shù)據(jù)達(dá)到50倍的增長(zhǎng)速度。如何對(duì)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)呢？邱革節(jié)認(rèn)為目前市場(chǎng)上有NoSQL和SQL方面的兩種解決方案。其中NoSQL方面主要是基于NoSQL Open Source方面的軟件； SQL方面主要是廠商推出的一體機(jī)解決方案。邱革節(jié)認(rèn)為最完美的解決方案有三大維度：有很好的擴(kuò)展性、支持整體業(yè)務(wù)中的OLAT的業(yè)務(wù)、支持整體業(yè)務(wù)中的OLTP的業(yè)務(wù),而頂天立地推出的大數(shù)據(jù)解決方案正式基于這些特點(diǎn)推出的。
南大通用高級(jí)副總裁兼CTO武新認(rèn)為電信大數(shù)據(jù)以機(jī)器產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而對(duì)數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性、深度和廣度將決定運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)能力。運(yùn)營(yíng)商也開始嘗試云計(jì)算、新型數(shù)據(jù)庫(kù)等新技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。“但數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)帶來(lái)的收入是否和投資成正比，這是需要考慮的問(wèn)題。” 武新如是說(shuō)。同時(shí)，武新指出大數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新，技術(shù)架構(gòu)從一種架構(gòu)支持所有應(yīng)用走向多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用，并促使數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)從壟斷走向競(jìng)爭(zhēng)，SAP、EMC、HP等企業(yè)紛紛進(jìn)入。
在談及大數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員何清認(rèn)為大數(shù)據(jù)挖掘有四大特征。1.稠密和稀疏共存，數(shù)據(jù)的局部稠密與全局稀疏。2.冗余與缺失并在，數(shù)據(jù)大量冗余，但局部數(shù)據(jù)缺失。3.顯式與隱藏均有，顯示數(shù)據(jù)大量存儲(chǔ)，并具有豐富的隱藏?cái)?shù)據(jù)。4.靜態(tài)與動(dòng)態(tài)忽現(xiàn)，多元數(shù)據(jù)的時(shí)序動(dòng)態(tài)演進(jìn)，并存在異質(zhì)數(shù)據(jù)的靜態(tài)復(fù)雜關(guān)聯(lián)。
中國(guó)通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)主要任務(wù)：
其主要任務(wù)是組織大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn)問(wèn)題研討會(huì)并提出有關(guān)建議；開展大數(shù)據(jù)相關(guān)理論、方法、實(shí)踐課題的研究；為企業(yè)的大數(shù)據(jù)研發(fā)提供咨詢服務(wù)；促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的資源共享與合作。專家委員會(huì)主任委員由中國(guó)工程院士、中南大學(xué)校長(zhǎng)張堯?qū)W院士擔(dān)任，中國(guó)工程院院士鄔賀銓、倪光南、李國(guó)杰、何新貴和中國(guó)科學(xué)院院士懷進(jìn)鵬以及來(lái)自政府部門、學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的三十七位知名專家學(xué)者擔(dān)任委員。