根據(jù)對(duì)開(kāi)源大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)專家和IT經(jīng)理的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，存在一個(gè)有趣的矛盾現(xiàn)象：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)管理者提供更好的信息來(lái)作出關(guān)鍵性決定，但業(yè)務(wù)部門和IT部門似乎都沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，或者說(shuō)愿意為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目付錢。

　　開(kāi)源Hadoop、數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)分析公司Jaspersoft公司進(jìn)行的這次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62%的企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)人員正在規(guī)劃或者積極部署系統(tǒng)以提供大數(shù)據(jù)分析功能，無(wú)論這些項(xiàng)目是否被標(biāo)記為“大數(shù)據(jù)”，然而，只有三分之一的受訪者有正式的預(yù)算或者其他資金幫助他們進(jìn)行這些項(xiàng)目。

　　該公司產(chǎn)品營(yíng)銷主管Mike Boyarski 表示：“鑒于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的成熟度，我們期待這些都是臭鼬工程，即在有限的時(shí)間和有限的資源下，突破技術(shù)上的限制。”

　　JasperSoft的調(diào)查結(jié)果可能并不客觀，因?yàn)楹芏嗍茉L者都是高技術(shù)人員。

　　很多受訪者正準(zhǔn)備在沒(méi)有專用大數(shù)據(jù)軟件的情況下，提供大數(shù)據(jù)分析功能。他們利用現(xiàn)有的分析或者數(shù)據(jù)庫(kù)管理來(lái)處理非常大、非常多樣、非常多變的數(shù)據(jù)集。

　　他們還得到具有前瞻性思維的業(yè)務(wù)部門經(jīng)理的支持，這些經(jīng)理對(duì)客戶行為分析所能提供的洞察力很感興趣，但目前還無(wú)法提供投資回報(bào)率分析或者用戶要求以獲得預(yù)算批準(zhǔn)。

　　“在業(yè)務(wù)經(jīng)理間，對(duì)于技術(shù)有著普遍的認(rèn)識(shí)，但這種認(rèn)識(shí)還沒(méi)有完全轉(zhuǎn)變成有預(yù)算的、有規(guī)劃的清晰的計(jì)劃，”Boyarski表示，“他們知道分析不同類型和不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)的重要性，但不知道該怎么做。所以在IT方面，技術(shù)人員在即使沒(méi)有額外資金的情況下，正在試圖進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。”

　　Forrester公司副總裁兼首席分析師Frank Gillett表示，大數(shù)據(jù)還沒(méi)有被視為戰(zhàn)略資產(chǎn)或者潛在的優(yōu)勢(shì)，這主要是因?yàn)闃I(yè)務(wù)管理者還沒(méi)有足夠的時(shí)間來(lái)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。

　　在未來(lái)幾年內(nèi)，想利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和愿意支付大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之間的二分法還將繼續(xù)，盡管Forrester和其他分析公司的結(jié)果顯示，到2015年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的銷售量將增長(zhǎng)40%。

　　根據(jù)TheInfoPro公司的調(diào)查顯示，業(yè)務(wù)經(jīng)理并不反對(duì)大數(shù)據(jù)，他們只是不知道它與傳統(tǒng)分析的區(qū)別。

　　InfoPro的結(jié)果顯示，56%的大中型企業(yè)在2013年后對(duì)于涉及大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目沒(méi)有計(jì)劃。

　　在Capgemini調(diào)查的607個(gè)業(yè)務(wù)部門經(jīng)理中，90%的受訪者表示在過(guò)去一年中，如果他們能夠從大數(shù)據(jù)分析獲得更好的信息，他們至少會(huì)做出一個(gè)不同的決定。

　　即便如此，超過(guò)一半的受訪者表示，大數(shù)據(jù)不在可能給公司帶來(lái)戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的名單中。

　　“我們與其他調(diào)查結(jié)果對(duì)比，得到非常相似的結(jié)果，”Boyarski表示，“大數(shù)據(jù)項(xiàng)目仍然像一個(gè)倡議。”

　　在很大程度上依賴于Web進(jìn)行銷售、營(yíng)銷或者與客戶互動(dòng)的企業(yè)，往往更傾向于SEO、Web服務(wù)器日志分析和其他比較專業(yè)的技術(shù)來(lái)分析客戶行為。

　　側(cè)重于現(xiàn)實(shí)世界銷售的公司或者B2B公司則無(wú)法從相對(duì)較小的交易數(shù)量的深度分析中獲得利益。

　　“電子商務(wù)公司會(huì)查看客戶流失，想要分析為什么客戶會(huì)離開(kāi)或者不買東西，”Boyarski表示，“如果他們能夠確定客戶流失的原因，他們就能夠更容易地從根源解決問(wèn)題。”

　　Forrester分析師Mike Gualtieri表示，另一個(gè)原因可能是來(lái)源、性質(zhì)和大數(shù)據(jù)分析得到的潛在結(jié)果。

　　大數(shù)據(jù)分析集中的大部分信息仍然是專有的，來(lái)自CRM應(yīng)用程序、Web服務(wù)器日志以及其他機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)，而不是來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵件或者其他來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化文本。

　　使用現(xiàn)有工具來(lái)收集、標(biāo)準(zhǔn)化和加工這些數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

　　幾乎所有信息管理工具制造商都在開(kāi)發(fā)新的大數(shù)據(jù)功能、附件或者合作伙伴關(guān)系，以免錯(cuò)過(guò)在熱門新市場(chǎng)銷售產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序進(jìn)入市場(chǎng)，越來(lái)越多的專有大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品的推出，大數(shù)據(jù)的局面可能會(huì)改變。

　　Boyarski有一個(gè)不同的理論：這是時(shí)機(jī)問(wèn)題，而不是工具的問(wèn)題。

　　“試圖尋找面向客戶分析的公司往往還希望有工具為他們提供實(shí)時(shí)響應(yīng)，幾秒鐘甚至幾分鐘內(nèi)。他們想要能夠快速響應(yīng)客戶的需求，這將是真正的挑戰(zhàn)，”Boyarski表示，“大多數(shù)這種數(shù)據(jù)目前都是按批處理的，你只能每天或者每周做出決定，而不是每小時(shí)。”

　　“隨著對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求上升(尤其是在線響應(yīng))，對(duì)更好的分析的需求也隨之上升。我們看到這兩件事情間的之間關(guān)聯(lián)，”Boyarski表示，“目前很多公司仍然在處理很基本的問(wèn)題，不到30%的人表示，他們甚至使用所有現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)做決定。”