近日，谷歌正式推出了一項基于大數(shù)據(jù)分析和智能搜索的新功能-Knowledge Graph（知識圖譜）。Google在搜索頁面右側增加了大篇幅更明確的搜索結果，這種新技術可用于在傳統(tǒng)的谷歌搜索結果中提供有關人物、地點和事物相關的流行事實，同時還能允許谷歌推進一種新的搜索方式，這種搜索方式不是提供與用戶搜索詞匯匹配的頁面，而是提供與詞匯所描述的“實體”或概念匹配的頁面。谷歌表示，該公司已經(jīng)編纂了35億多個“事實”，這些事實包括5億多個對象（或“實體”）的相關信息及相互關系。知識圖譜是基于對5億多個對象（或“實體”）之間相互聯(lián)系交錯組成的35億多個“事實”經(jīng)過智能搜索分析得出的結果，處理如此大量的數(shù)據(jù)目前也許只有谷歌這樣偉大的公司才能做到。

大數(shù)據(jù)市場是現(xiàn)今眾多公司關注和發(fā)力的焦點，如何存儲、計算、處理海量信息等技術問題往往是大家所關注的問題，然而大家往往忽略了這樣做的理由。

西方借用一個新詞analytics借以指代信息化背景下人們對數(shù)字如何指導決策的研究與探索。例如，《Analytics》雜志給出的定義是“用數(shù)學、運籌學、統(tǒng)計學影響商業(yè)決策”，其目的是提升現(xiàn)實世界中決策的質量。鄭毅通過多年潛心研究，搜集、閱讀、整理大量文獻，結合自身多年在數(shù)據(jù)挖掘領域多年經(jīng)驗和獨立思考，撰寫了《證析》一書， “證析”是作者對照英文單詞“analytics”翻譯而來，即對量化證據(jù)進行分析以影響決策的實踐，Analytics 是本書的主題，是學科和時代發(fā)展到現(xiàn)階段的新產(chǎn)物。

在如今大數(shù)據(jù)如此火熱的今天，除技術以外，人們往往忽視了決定數(shù)字化證據(jù)在企業(yè)決策應用中成敗的其他關鍵因素：包括如何擺正機器在決策中所處的位置、應在什么領域首先引入證析、證析資源如何組織、證析項目如何管理和評估、證析如何與企業(yè)現(xiàn)有決策流程相融合、以及如何理性正確的認識證析項目所給出的結論與建議。人們往往會重視技術，但是忽視這些證析實踐中普遍遇到的問題，《證析》一書將對這些問題進行探討。作者從 2009 年底開始構思與寫作，其寫作的思想與經(jīng)驗主要源于作者為國內大型國有 企業(yè)進行數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等服務與研究工作的經(jīng)歷。

日前，《證析》一書已由華夏出版社正式出版，全書分為上下兩編。上編主要介紹數(shù)字化證據(jù)指導商業(yè)決策的背景、思想與應用，下編則分別探討證析在企業(yè)中取得成功的關鍵要素：戰(zhàn)略、組織、考核與決策流程。

鄭毅（《證析》作者）

我從中科院碩士畢業(yè)專業(yè)方向是計算機、人工智能，畢業(yè)后也一直從事數(shù)據(jù)挖掘相關工作，同時對數(shù)據(jù)在社會領域如何發(fā)揮作用、如何將技術和社會需求相結合感興趣。但是在工作中我發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的應用與社會需求之間的結合并不是特別理想，由學術端發(fā)起的數(shù)據(jù)應用以及從企業(yè)端發(fā)起的數(shù)據(jù)應用都存在一定局限性，因此自己開始嘗試獨立做一些相關研究，看看西方企業(yè)在如何利用數(shù)據(jù)，國外的學者對這個問題有什么思考和見解，起初并沒有想寫書，只是在自己感興趣的領域做自己感興趣的事，一邊做研究，一邊做讀書筆記，逐漸積累了三十余萬字的讀書筆記。此時覺得，既然已經(jīng)有這么多的讀書筆記，如果整理一下形成一本書，跟大家共享一下自己搜集的材料以及對領域的思考。因此這本書的出現(xiàn)，和傳統(tǒng)流程并不一樣，編輯有一個主題，找作者寫稿然后形成一本書。而是邊研究邊思考邊做讀書筆記，水到渠成，慢慢成形的。從開始立意到本書出版差不多兩年半的時間。

這本書本身的重點不是做技術探討，更多的是宣揚理性主義的思想與方法，在全球化、大數(shù)據(jù)這個時代背景下人們更有機會也更有需求進行理性地決策，輕視數(shù)據(jù)或迷信數(shù)據(jù)都不是我贊同的，這種實事求是的理性主義態(tài)度可以用孔子所提出的“毋意、毋必、毋固、毋我”來概括。

我之前從事數(shù)據(jù)挖掘工作。坦率來講，在這個行業(yè)探索過程中，走過一些彎路。寫這本書只是想能夠幫大家搜集一下材料，把自己對這個領域的思考和搜集到的材料和大家分享，能夠給大家提供一些不同的思考方法和看問題的角度。如果大家看到這本書，覺得在某一個點上獲得了一定啟發(fā)，在未來的工作上少走一些彎路，我的心愿就達到了。研究和寫書時我的心態(tài)可以用柴靜的一篇文章中的一段話表達“至于能做到什么樣子，朱啟鈐早已說過，知道要做的事有”歷劫不磨“的價值，就去做好了，如切如磋，如琢如磨，不知道何日可成，也許”終身不獲見“，但是費一分氣力，也就深一層發(fā)現(xiàn)。他說：‘但務耕耘，不計收獲。’”

大數(shù)據(jù)、證析、云計算都是新興的領域，在思想、技術、組織文化等方面有很多激動人心的領域值得我們去進一步探索與發(fā)現(xiàn)。技術對社會的改變，對整個生活的改變，對整個基礎設施架構的改變，對決策的方式、合作方式的改變等等這些會對我們未來的設施和環(huán)境的會產(chǎn)生什么樣的影響？這些都需要和有必要去做一些前瞻性的的研究和思考。云基地入駐企業(yè)已經(jīng)多達19家，未來將會孵化和承載更多的公司，在這種情況下，數(shù)據(jù)能夠為這些公司帶來什么價值，這些企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)為社會創(chuàng)造什么樣的價值。這些都是讓人比較興奮的事情，值得去研究去探索。

雷濤（天云科技副總裁）

鄭毅是一個嚴謹學者。他跟我周邊生態(tài)系統(tǒng)當中接觸的人不太一樣，他們大都是企業(yè)端做市場的或做銷售的。但他更像一個學者，給人的感覺是比較“清新”的。

他習慣于通過寫的方式來表述自己的想法，并把觀點寫得很充分。這對我們有什么幫助呢？就是給我們這些太多急功近利的市場化的人一些看問題的新的思路，我們經(jīng)常對很多工具化的東西形成一個固態(tài)的思路，而忽略了其背后真正的價值。

但鄭毅看問題的時候能靜下心來，看問題的本身?！蹲C析》這本書對Big Data本身技術平臺、算法沒有談太多，但是對于Big Data本身價值的延展談了很多，就是如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可控、可度量，價值化。這本書不僅是專業(yè)人士需要看的，銷售人員也可以從里面受到很多啟發(fā)，書里有很多例子，有很多的銷售思路，對銷售人員是很有幫助的。

技術平臺本身是不是真正Big Data的全部？這本書“證析”概念值得推廣，是不是把工具用好就可以？還是不管什么工具，能夠把數(shù)據(jù)價值挖掘出來，才是真正的價值？“證析”的立意在后者。

另外，如何評估和度量數(shù)據(jù)的價值，也是很多人以前忽略的。我們之前認為做BI，就是做報表，統(tǒng)計分析支撐決策。而決策效果如何度量呢？真正做最后一公里數(shù)據(jù)價值化方面也很重要，決定了決策能夠獲得更好的執(zhí)行力。書里提到了一些思路，就是統(tǒng)計學的方式方法，驗證這個結果是不是可被度量，可被量化。

證析定義了一個新的思考方式，從價值本身反向思考。就是重新思考一下，工具和數(shù)據(jù)對我們來說到底意味著什么？因為有了數(shù)據(jù)而思考價值，還是因為價值而去定義新的信號源產(chǎn)生新數(shù)據(jù)。工具（技術平臺）本身也會發(fā)生蛻變，從關注流程和效率的，轉向更面向前端市場的數(shù)據(jù)驅動平臺。數(shù)據(jù)運營將會是一個全新的模式，將IT從支撐角色轉化為業(yè)務引導角色。

李欣利（本書編輯）

華夏出版社的編輯李欣利是通過一位朋友介紹認識作者鄭毅的。第一次讀《證析》，讓這位有著十幾年編輯經(jīng)驗的自身人士就感覺到了該書的與眾不同，作者嚴謹、認真的態(tài)度讓他佩服不已。但是由于《證析》一書專業(yè)性強、覆蓋人群比較少，因此他約見鄭毅面談。通過聊天發(fā)現(xiàn)，他們兩人竟是老鄉(xiāng)，因此越聊越熟悉，鄭毅對學術研究嚴謹、認真的態(tài)度與堅持讓李欣利感動。至今，二人已成為非常好的朋友。

李欣利認為，鄭毅是一位具有理想情懷的文藝范兒的理想主義者?！蹲C析》一書雖然涉及的是一個全新的領域，而且是這個概念是第一次引入中國，但是在鄭毅筆下并未顯得特別晦澀，而是非常具有人文色彩。作者通過許多的例子讓大家去理解技術和人，且從整體來看，全書的每個章節(jié)都貫穿著作者自身的思考，慢慢的引導人們認識證析的價值。

在商討《證析》一書的封面設計時，出版社給出的設計并未使鄭毅滿意，但是鄭毅沒有直接否定，而是一點點的提出自己的要求，希望封面盡量做到低調并且經(jīng)典，到最后，李編發(fā)現(xiàn)，鄭毅選擇的竟然是小說風格的封面，鄭作家的“文藝范兒”在此體現(xiàn)的淋漓盡致。