梁曜中：大家下午好，我是超云的產(chǎn)品經(jīng)理梁耀忠，非常感謝剛才我的兩位領導給大家做的比較精彩的演講，比較生動，給我半個小時的時間給大家介紹一下云慧。

在我給大家介紹這款產(chǎn)品或者解決方案之前，我先給大家闡述一下我們公司對于大數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)相應的解決方法在我們公司的一個相應的理念是什么。我們對于大數(shù)據(jù)想解決的三個問題或者是問客戶的三個問題，有這么三個。第一個，客戶實際需求是什么，他現(xiàn)在所處的大數(shù)據(jù)的環(huán)境，主要問題是什么，還有他在今后的三年到五年內(nèi)，他的擴展規(guī)模是什么。這是第一個問題。第二個問題，我們會對我們的軟硬一體實施的方案分別從軟件層次和硬件層次分別進行調(diào)優(yōu)，不浪費任何資源，不花費任何多余的成本。最后對我們提供的軟硬一體設備進行一站式全方位比較貼近用戶的支持和服務。所以，我們主要從三個方面和客戶進行不同緯度的溝通。

希望大家在所處的領域和所處的行業(yè)對大數(shù)據(jù)的概念有了一部分的認識和有了一部分的接觸，我給大家粗略的描述一下大數(shù)據(jù)到底是什么，大家都在談大數(shù)據(jù)，這個大體現(xiàn)在哪方面？主要有三個方面，第一方面顧名思義就是數(shù)量龐大，龐大到什么程度呢？IDC給了一個預測，2020年數(shù)據(jù)的增長會是現(xiàn)在的44倍，達到35.2ZB，這些數(shù)據(jù)大的程度分布之廣，類型之多，都是由于當下的應用和不同的處理方式以及之前累積沉淀下來的數(shù)據(jù)組成的，比如當下非?；鸨奈⒉?、視頻網(wǎng)絡，還有現(xiàn)在一些行業(yè)正在部署物聯(lián)網(wǎng)，一些傳感器，他們所產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù)，這些都屬于大數(shù)據(jù)的范圍。還有一個是類型之多，和我們之前提到的數(shù)量是呈正比的，有視頻類型，有文本類型，還有信號類型，就是傳感器處理的文件保存形式類型。還包括一些中高檔轎車上的一些導航，基本都是交互的，不僅是單項的輸出信號，作為駕駛者對GPS有一定的詢問方式，通過遠程的協(xié)助方式，對導航信息進行一個互動，當然這個階段還是比較初步的，今后的發(fā)展階段可能會對問題進行回答，對路線進行指定。由它產(chǎn)生的信號，由它存儲的數(shù)據(jù)和應用程序?qū)λ奶幚砜赡芨訌碗s。

最后一個大是什么？是現(xiàn)在的客戶和各個行業(yè)需要大數(shù)據(jù)的反應速度和處理速度之快，這個緯度上的大。關于大數(shù)據(jù)的處理速度，我們現(xiàn)在的關系型數(shù)據(jù)庫對于大數(shù)據(jù)已經(jīng)顯示出無能力處理或者存儲，無論從它技術的發(fā)展，還是從現(xiàn)有技術開拓的層面上，已經(jīng)顯示出了比較緩慢的增長趨勢。所以，問題的產(chǎn)生對于大數(shù)據(jù)本身的技術往前推進并不是說它是來取代關系型數(shù)據(jù)庫的，而是對現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫技術一種很好的補充，是一個互補作用，并不是我們今后產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都叫大數(shù)據(jù)，這是不對的，我們也可能產(chǎn)生很簡單的就像文本文檔，很簡單的工作中產(chǎn)生的文檔，這些還是需要我們關系型數(shù)據(jù)庫去存儲的，但是對于一些更為高端的或業(yè)界更為前沿的一些技術或者今后業(yè)務上更為需求的一種存儲和計算技術來說，關系型數(shù)據(jù)庫的處理能力和它今后的發(fā)展對于大數(shù)據(jù)的處理上已經(jīng)產(chǎn)生了很大的制約作用。所以說在傳統(tǒng)的BI，在數(shù)量達到TB級的時候，它的性能已經(jīng)產(chǎn)生了明顯的落后狀態(tài)，還有現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)的處理，它的數(shù)據(jù)量一直在增長，但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的處理速度卻是逐漸在變慢，這對于客戶來說，最直接的效果是什么？就是我看不著處理結果，但是我相應的軟件已經(jīng)升級到當前最新的版本，這是作為終端用戶最為直觀的一種反應。

如果我們的客戶，或者如果現(xiàn)在行業(yè)中對于大數(shù)據(jù)的處理能夠很穩(wěn)當，很正確，而且切入點很適當?shù)脑?，那么大?shù)據(jù)所產(chǎn)生的利益和對于現(xiàn)階段，以及今后3—5年內(nèi)企業(yè)所節(jié)省的IT成本將產(chǎn)生一個非常可觀的數(shù)字，這張圖就可以看見。你比如說零售行業(yè)，還有航空、制造、食品、鋼鐵等等等等，這些行業(yè)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型，還有他們對于大數(shù)據(jù)的需求是非常復雜的，他們一旦用了正確的方法，對于大數(shù)據(jù)的處理，他們的生產(chǎn)效率大家可以看到，基本上都是維持在20%之上，這個對于一個企業(yè)來說，或者對于一個行業(yè)來說，它的生產(chǎn)力直接轉化成它的利潤，它可以用更少的錢產(chǎn)生更大的社會價值或者產(chǎn)業(yè)價值，相應的通過左邊的到右邊的話，轉換成相應的利潤，這個數(shù)字也是相當可觀的，這也就是我們說的大數(shù)據(jù)潛在的巨大的市場，而我們現(xiàn)在絕大部分行業(yè)、公司、客戶他們對于大數(shù)據(jù)的認識還僅僅停留在如何用更大的存儲去存這些數(shù)據(jù)，而不是如何去挖掘，去利用，去把這些數(shù)據(jù)轉換成更好的生產(chǎn)力，帶來更大的利潤價值。

我們剛才說的那些數(shù)字，它在一些行業(yè)中有什么典型的應用呢？當然它會有許許多多的行業(yè)應用，對于我們超云來說，我們在五個方面，第一個方面是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這是我們超云當前最大的客戶，還有電子商務，也就是電商，第三個是商務智能，也就是BI這方面，其次是教育研究，也就是高校、研究所，最后一個方面也就是物聯(lián)網(wǎng)，這是一個非常熱的話題，現(xiàn)在大家都在說物聯(lián)網(wǎng)，但是物聯(lián)網(wǎng)的標準是什么，定義是什么，從什么切入點能更好的接近物聯(lián)網(wǎng)的概念，把它從概念化到一個實地化，我覺得大數(shù)據(jù)是一個點。從超云來講，希望從大數(shù)據(jù)這個點切入到物聯(lián)網(wǎng)，從而開闊我們產(chǎn)品，包括基礎設施對于物聯(lián)網(wǎng)這個概念的理解。

剛才我介紹了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是我們超云最大的一個行業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中大數(shù)據(jù)是怎么運用的，或者它有哪些應用的領域，一個方面比如大量數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問，就像微博，微博上突然一個敏感事件發(fā)生了，大家對于這個話題會集中的去刷頁面，刷微博，去看一看具體的一些比較有權威的機構對于這個事件的評說是什么，事實是什么，大家都好奇。所以，在某個時間點大量用戶對于某個頁面的訪問將會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這個數(shù)據(jù)無論是上傳數(shù)據(jù)還是訪問數(shù)據(jù)，水平、文字，包括現(xiàn)在的動畫，一些等等等等，都屬于大數(shù)據(jù)的范疇，如何去處理這個問題，或者去面對問題，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)有架構能不能承擔起這么大量的用戶在某個時間點同時訪問，它的數(shù)據(jù)量剛才說了，百萬用戶在某個時間點同時刷一個頁面，它的數(shù)據(jù)量可能是GB，但是更可觀的是像微博這種對于敏感事件的訪問量，那可能是PB級，還有一些大數(shù)據(jù)典型應用，比如Web服務器里的一些日志，日志的保存是大數(shù)據(jù)的一個比較傳統(tǒng)的應用。大家知道日志里包含的每一條記錄，它所陳述的是事實，但是每條記錄根據(jù)時間點所串起來的一件事兒，它可能反映出一個趨勢，而這個趨勢對某一個問題的解釋是很好的一個佐證，這是對于數(shù)據(jù)本身的挖掘潛在的價值之一。網(wǎng)絡設備的日志可以檢測到某個網(wǎng)絡設備宕機的前后呈現(xiàn)的不同狀態(tài)，分析出原因。還有關系數(shù)據(jù)庫日志，這個當然也是日志的一個。

電子商務也是大數(shù)據(jù)應用一個比較廣泛的領域，像淘寶、百度這種電商、網(wǎng)商他們對于大數(shù)據(jù)的闡釋，他們部署的架構對于大數(shù)據(jù)的適應性，大概在兩年到三年之前，淘寶三年前就把它后臺的技術架構已經(jīng)偏向于以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以大數(shù)據(jù)應用為核心的技術架構，大量的交易信息和數(shù)據(jù)。大家知道，比如我們在網(wǎng)頁上買一個東西，買一個鼠標，同樣的配置買完之后，會有一個實物的對比，這個是通過什么比對的？就是通過用戶在勾選不同規(guī)格的時候，后臺的大數(shù)據(jù)應用從它所存儲的數(shù)據(jù)終進行不斷的檢索，不斷的對比所產(chǎn)生的相應的一個推薦方法，可能推薦方案不只一家，可能有微軟的，還會有其他的廠商等等等等，所以，這個是大數(shù)據(jù)直接的應用，也就是數(shù)據(jù)對比，還有非交易類數(shù)據(jù)，比如應用和設備的日志文檔，這是對廠商的數(shù)據(jù)中心、工程師而言。第三是大量的用戶信息，干什么用的？一個用戶上了網(wǎng)店他的軌跡是什么，去了哪家網(wǎng)店，他的消費行為是什么，他存儲的價值和他對數(shù)據(jù)的挖掘價值對他今后的數(shù)據(jù)部署和業(yè)務分布，以及他整個網(wǎng)絡商店的業(yè)務分配等等等等，都起了挺大的關鍵作用。

商務智能，現(xiàn)在最希望達到實時性，BI技術是不能達到的，它是實時查詢，這是大數(shù)據(jù)技術給BI帶來最大的撼動。

教育研究，這個方面從我的理解來說，是對大數(shù)據(jù)本身技術的推進。所以，在教育院校、科研院所，他們所針對大數(shù)據(jù)的理解并不是針對于應用層，而是針對于大數(shù)據(jù)本身算法，大數(shù)據(jù)本身對于硬件的匹配，它今后的發(fā)展方向和它再到技術細節(jié)，比如大數(shù)據(jù)算法里每個參數(shù)是怎么應用的，這個我覺得是教育研究機構他們最為關心的話題。所以，我們把它列出來，是為了我們能跟教育院所進行某些合作，而這個合作其實是對大算法本身的一個推進，一個技術的推進。物聯(lián)網(wǎng)就像我剛才說的，超云是希望通過大數(shù)據(jù)這個切入點切入到物聯(lián)網(wǎng)這個概念，再通過我們本身的基礎設施的一個提供，能夠很完整或者很全面給用戶也好，給我們合作伙伴也好，對于物聯(lián)網(wǎng)概念的描述我們希望也像云計算一樣，能夠?qū)崟r的落地，我們希望對物聯(lián)網(wǎng)做一些實事兒，這是我們從大數(shù)據(jù)切入的一個點。

其實就是做兩件事兒，一個是分區(qū)，一個是冗余，分區(qū)是什么？分區(qū)就是如何有效高效的處理數(shù)據(jù)，快，這是它的一個字。還有一個是冗余，冗余是什么？冗余就是可靠，也就是說我希望我的服務是7×24小時不間斷，哪怕×365也不間斷，現(xiàn)在如果達到這種方式，可靠的方式就是通過冗余。

再回到第一點，大數(shù)據(jù)實時要快，既然已經(jīng)存儲了，已經(jīng)沉淀了大量不同類型的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的分析挖掘提取再反饋，客戶需要的是能夠?qū)崟r響應，我輸入即我所見，當然客戶的希望總是在不斷的增加，而對于我們技術的提供者或者是設備的提供者來說，去滿足客戶，這是我們唯一的使命?，F(xiàn)在單個服務器節(jié)點，它達到極致的話，也就是80%—95%，這是它的極致，如果達到這個閥值得話，他如果呈線性部署的話，對于大數(shù)據(jù)的問題依然是不能解決，它的能力是非常有限的，也就是對于這個算法本身，大數(shù)據(jù)問題的利用率只達到40%。所以把這個概念進一步擴大，單個不成，我們給它合起來，一個群的概念，也就是對于同一個問題，把它以大化小，把小的分散在不同的服務器上，通過某種機制，對最后的結果進行匯總，最后反饋給客戶。所以，它相當于我們平時榨汁機，我們希望一個果汁里有香蕉，有蘋果，有梨，三種水果放在一起，怎么榨？肯定是先切，不同水果切了放在一起榨，我們延伸一下，形象的比對一下，對于不同類型的數(shù)據(jù)，就像這三種水果一樣，我們把它切分，切分小到榨汁機以最快的速度，我們規(guī)定15秒，以那個力度放在榨汁機里，最后匯總成一個結果反饋給客戶，達到實時性。所以，大數(shù)據(jù)對于技術架構只需要做到這兩點，一個是同一個大問題分散在不同的計算節(jié)點，打散，還有怎么提供更為可靠的計算環(huán)境。

超云對于大數(shù)據(jù)的解決方案是用了業(yè)界非常普遍的或者非常流行的一個方法叫Hadoop，首先是開源的，大家都可以用，它提供了一個參考的技術框架，但是不同公司用不同的Hadoop的版本會對Hadoop的不同版本內(nèi)的不同功能模塊進行不同的調(diào)優(yōu)。對于我們超云來說，我們有不同的合作伙伴去針對Hadoop本身的算法進行一個深度挖掘，當然，我們選擇不同合作伙伴的目的是什么？是為了不同的客戶群，客戶的需求是多種多樣的，很難提供一個唯一的單項的技術方案或者技術產(chǎn)品給客戶，滿足他所有的需求，這是不現(xiàn)實的，尤其對于開源，這更具有挑戰(zhàn)性。所以，超云我們所采取的方案或者策略是什么？是根據(jù)不同的客戶需求，采用不同的合作伙伴的Hadoop技術，加上我們超云本身的高密度低能耗的相應的服務器匯總成軟件一體機來解決或者為客戶提供一系列一站式的大數(shù)據(jù)方案。

剛才說到Hadoop，我們之前如果大家關注超云的話，我們之前曾經(jīng)發(fā)布過一版，是跟我們的兄弟公司天云趨勢合作的一款大數(shù)據(jù)的一體機，今天介紹的是我們跟英特爾他們的軟件部門一起共同開發(fā)的Hadoop一體機，這有什么特點呢？這個特點是，我們把Hadoop本身的算法調(diào)優(yōu)到了可以說對超云的硬件來說，已經(jīng)達到了極致。大家知道英特爾是個硬件廠商，他們對于CPU技術，對于主板技術，乃至對于能耗技術會有非常尖銳非常獨到的認識，我們又是英特爾的合作伙伴。所以，雙方的合作更為緊密。
回到Hadoop版本來說，這個版本最大的優(yōu)點是什么？針對兩個領域，一個領域BI領域，還有一個領域是電商領域。BI領域要求實時性，也就是對于客戶所處理的單據(jù)也好，所處理的交易也好，可以最快的速度反饋給客戶，這里面是通過實時數(shù)據(jù)庫這個模塊。還有Hive數(shù)據(jù)倉庫，這兩個模塊進行調(diào)優(yōu)，而且對于這兩個模塊的實現(xiàn)，英特爾和超云在Hadoop開源社區(qū)做了大量的工作，可以說比較有特點。所以，在實時數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫這兩個模塊，是這一版和之前那一版最大的不同。

下面給大家介紹我們的一體機到底是怎么組成的，它的架構是什么。左邊是一個實物，大家可以看到是一個機柜，這個機柜的規(guī)?？梢愿鶕?jù)客戶實際的業(yè)務需求和他現(xiàn)有的實際的業(yè)務發(fā)展狀況我們進行分析，去進行部署。在機柜里有三個部分，第一個部分是網(wǎng)絡部分，還有一部分我們叫名字節(jié)點，用來做什么？它是整個設備數(shù)據(jù)的出入口，它是整個系統(tǒng)的司令部，它把所有的數(shù)據(jù)不是集中在這兒，而是進行了一個分布式系統(tǒng)的索引，它知道每個數(shù)據(jù)存在什么地方，每個數(shù)據(jù)的備份存在什么地方，這叫名字節(jié)點，大家形象的想想叫司令部就可以。

最后一部分是數(shù)據(jù)節(jié)點，這是實際的存儲數(shù)據(jù)的，所有的數(shù)據(jù)都存放在這里。在實際的運作過程當中，數(shù)據(jù)請求從名字節(jié)點先入，對于同一份數(shù)據(jù)我們的實現(xiàn)Hadoop的算法是將一份數(shù)據(jù)進行三份備份，一個數(shù)據(jù)進到我們的系統(tǒng)之后，會進行三倍于原來形式的備份，這樣更為安全，不僅是冗余。

右邊大家可以看到軟硬一體的方案架構，上面我們具體實現(xiàn)的Hadoop的算法進行了相應的定制化、調(diào)優(yōu)，底下是由超云定制化的服務器進行提供的。

這是一個實物，14U的機柜，里面是由超云的R6000系列服務器組成的，在這個機柜里全部是雙路，對于它的指揮部我們是用了兩臺雙路服務器，對于數(shù)據(jù)節(jié)點存儲時機的數(shù)據(jù)的備份我們用了8個節(jié)點，每個節(jié)點都是雙路，磁盤存儲量達到了96TB，其中用了1.2TB的高速緩存，主要是用來做計算的時候?qū)τ跀?shù)據(jù)的存儲，削減它的RO瓶頸。

我們產(chǎn)品的幾個主要特點，我就不一一介紹了，我想說大概兩個比較有特色的，第一個是獨特的硬件技術，我們是英特爾的合作伙伴，所以，我們和英特爾在共同開發(fā)這款產(chǎn)品的時候，英特爾方對我們的硬件架構，尤其是底層的硬件支持做了獨特的或者是比較特殊的一個硬件優(yōu)化，其中包括指令級優(yōu)化，相應的擴大了指令級。還有多核多線程，從硬件工程師的角度來說可以更好的理解，把它單位計算處理的能力翻了一倍，還有為了提高它的數(shù)據(jù)的I/O吞吐量，對DCA這個技術進行了優(yōu)化，一般的服務器硬件不具備的功能上對我們進行了單獨的開發(fā)。所以，使我們的6000系列服務器都具有了提高I/0吞吐量的功能。

還有英特爾的SSD高速固態(tài)硬盤，這個硬盤一方面是剛才說了BI系統(tǒng)提高它實時的存儲，實時的處理，還有它的虛擬倉庫，大量的后臺的分析這么一個能力。還有一個特點，我們開箱即用，對于客戶的一般需求，是用我們剛才這款我們推薦的標準配置，客戶所需要做兩個動作，一個是插上電源，插上網(wǎng)線開機，還有經(jīng)過工程師的簡單調(diào)配，不是軟件上再進一步的調(diào)優(yōu)，而是對于軟件和客戶方的行業(yè)軟件之間的接口做一個調(diào)優(yōu)，平均時間是3天。也就是說從你買到整個機柜，到實際的機柜的部署上需要三天。對于一個典型的BI應用，大家稍微有點兒經(jīng)驗，這個時間就不是三天，三個月可能都要打個問號。大數(shù)據(jù)在行業(yè)的快速部署和應用是有極大的優(yōu)勢的。

當客戶買了這個產(chǎn)品之后我們能提供給客戶什么？我們作為一體的方案提供給客戶，不僅僅是產(chǎn)品本身，還有產(chǎn)品本身附帶的價值，客戶能得到什么。有這么幾點，第一點是集群配置和平臺建議，我們的工程師會對整個客戶的需求和客戶3—5年的需求做一個比較概述的分析和總結，針對我們的方案特點進行一個總結，有針對性的進行調(diào)優(yōu)。無論是從客戶的數(shù)據(jù)容量的分析，還是硬件的選擇，操作系統(tǒng)的建議，軟件的安裝，行業(yè)已有軟件的調(diào)優(yōu)，接口的設計，等等，都會做出一系列的分析。還有對客戶所部署的整個一體機的運營環(huán)境，集成環(huán)境進行支持，包括對于客戶已有數(shù)據(jù)的導入我們有專門的方法，還有專門的工具進行導入，還有對于客戶在部署過程中會發(fā)現(xiàn)各種各樣的，無論是軟件層次，還是硬件層次的錯誤，我們會進行偵測、檢查、排錯。對于客戶方部署好的一體機的集群，會對它的各個硬件層次進行一個監(jiān)控，無論是能耗監(jiān)控還是使用率監(jiān)控，還是對于某個節(jié)點的故障的監(jiān)控，等等等等，我們是有個平臺級支持的。

最后一個方面，Hadoop是開源的，這個開源的版本大家都知道它的更新是非?？斓?，它的更新周期不是用幾周完成，而是平均每三天，對于Hadoop來說，一個正式版本的發(fā)布就是平均三天。所以，我們會對Hadoop相應的產(chǎn)品進行相應的升級，這是由我們的工程師進行提供的。對于我們的產(chǎn)品您購買之后我們會提供上述的一系列服務之外，我們還提供對于Hadoop本身來說的專業(yè)培訓服務。比如您方買了我們的一體機之后，可能沒有相應的技術人員懂Hadoop技術，我們可以從購買機器之時對您方的技術人員進行相應的Hadoop培訓，能使貴公司的技術人員在購買了之后可以立馬上手，對相應的產(chǎn)品進行一個指導安裝維護，等等等等。

我們對于這款產(chǎn)品的售后服務，包括現(xiàn)場支持，我們會有相應的售后團隊，從軟件技術和硬件技術都會進行相應的支持，遠程當然是電話、Email，這些是可以達到的。最后是安裝調(diào)試，就像我剛才說的，我們一體機的概念只有兩部分，一部分插電，插網(wǎng)線，還有一部分是進行應用軟件接口的調(diào)優(yōu)，在這個過程中肯定會有一系列問題，尤其是第二部分問題，對已有的應用軟件的問題，可能這個問題會涉及到軟件工程師對于代碼層和接口層的進一步的調(diào)優(yōu)工作。所以，這部分工作我們也是包括在整個方案當中的。

這頁中的大部分我之前已經(jīng)給大家介紹了，企業(yè)為什么要部署Hadoop，為什么要去部署大數(shù)據(jù)這個問題或者是采用相應的大數(shù)據(jù)解決方案。所以，從我們超云來說，對于大數(shù)據(jù)的部署，就像我之前說的，只想針對兩個領域，尤其是這版，一個是BI領域，還有一個是電商這兩個領域。所以，這版我們對于大數(shù)據(jù)進一步的溝通，或者跟英特爾方進一步的合作，我們信達到兩個目的。一個目的是對于硬件技術和軟件技術能更好地結合，將Hadoop本身的算法和它的性能能推到一個新的高度，還有一個也就是能從大數(shù)據(jù)這個問題本身能有一個新的切入點，對于物聯(lián)網(wǎng)和云計算的結合能提出一個我們新的認識，這是我們希望通過我們這版產(chǎn)品達到的兩個目的。

這三個方面的客戶收益，之前我跟大家提到了，一占式，省去了中間很多步驟，不需要布網(wǎng)、組網(wǎng)，不需要對硬件方面調(diào)試，已經(jīng)調(diào)試好了。還有一方面軟硬一體，為客戶節(jié)省大量的運營成本，IT計算成本等等，還有我們的超云服務器是低功耗的，在電源能耗管理和對于成本的節(jié)省方面，我們是有獨到的一些技術的。這三方面對于我們整個一體機的產(chǎn)品，對于客戶來說還是能收到三點明顯的益處的。

我們對于大數(shù)據(jù)本身這個問題也是在不斷的認識過程中，我們在思考大數(shù)據(jù)不是一成不變的，而且數(shù)據(jù)量的變化，數(shù)據(jù)類型的變化和處理速度的變化，不僅僅是大數(shù)據(jù)本身所要面臨的問題，可能隨著業(yè)務環(huán)境更加復雜，大數(shù)據(jù)的部署當中遇到的困難更為繁雜的話，我們對大數(shù)據(jù)或者相應的解決方案的認識也會更進一步，我們同時也在思考，我們不是推出一款產(chǎn)品之后對于大數(shù)據(jù)就是一成不變的，我們會思考以什么樣的合作方式，什么樣的處理方式幫客戶解決大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)量增大，實時要求增高的比較棘手的問題，同時我們也想推薦大數(shù)據(jù)和Hadoop算法技術本身在行業(yè)當中的一個推廣度，這是我們從超云的角度來說，作為一個硬件提供商，希望能綁定相應的軟件解決方案，以增強我們基礎設施提供商方面的作用吧。所以，希望大家從不同的渠道，不同的合作伙伴能給我們超云更多的意見，無論是建設性的也好，還是破壞性的也好，建設性的當然更好，只要能把事情往前推進，對整個方案是有幫助的，我們都是歡迎的。好，謝謝大家。