商業(yè)智能（BI,Business Intelligence）的說法可以追溯到1958年，當時IBM研究員Hans Peter Luhn在IBM內(nèi)刊的一篇文章中首次提出了商業(yè)智能的概念。

但是直到1980年代，決策支持系統(tǒng)（DSS）才開始流行，1990年代商業(yè)智能的說法開始流行，業(yè)界用商業(yè)智能來總稱下述領(lǐng)域的軟件創(chuàng)新：包括績效管理、計劃、報告、查詢、分析、在線分析處理、運營系統(tǒng)集成、預測分析等。

商業(yè)智能的市場規(guī)模

近年來，為了實現(xiàn)新的成本節(jié)省和增長計劃，企業(yè)在商業(yè)智能方案上投入重金，深入挖掘電子表格和各種不同系統(tǒng)（遺留系統(tǒng)、內(nèi)部孤島、客戶關(guān)系、供應(yīng)商、合作伙伴等）中的數(shù)據(jù)，以期獲得接近實時的可操作分析結(jié)果（包括歷史分析和未來預測）。

總的來說，商業(yè)智能市場可以用五個維度進行定義：容量、速度、種類、抽象度、復雜度。關(guān)于商業(yè)智能的市場細分，TDWI給出了一個非常簡單的模型如下圖：

 

商業(yè)智能模型圖

根據(jù)Gartner的一份商業(yè)智能市場分析報告，業(yè)務(wù)分析、企業(yè)績效管理和商業(yè)智能軟件市場在2010年增長了13.4%，達105億美元。企業(yè)在商業(yè)智能軟件平臺上的投資是為了解答三個關(guān)鍵問題：我們干得怎么樣？為什么？我們該怎么做？

2012年商業(yè)智能市場有望強勁增長，IBM的一次CIO調(diào)查顯示商業(yè)智能高居企業(yè)IT支出優(yōu)先級的榜首。另外大數(shù)據(jù)也將帶動商業(yè)智能的增長——軟硬一體機如Oracle的Eadata、IBM的Netezza、SAP的HANA、EMC的GreenPlum都是現(xiàn)階段分析市場的熱點。行業(yè)應(yīng)用方案如零售業(yè)（包括電子商務(wù)）的客戶分析和預測分析需求強勁。

商業(yè)智能市場規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：Gartner

商業(yè)智能廠商收入排行（前五名）

Gartner的報告還顯示2009年以來商業(yè)智能的軟件市場格局并未發(fā)生大的變化。SAP以22.9%的市場份額領(lǐng)跑（這要歸功于2007年對Business> 隨著IBM在商業(yè)智能市場展開“瘋狂”收購，其市場份額有望快速提升，另外IBM還擁有沃森（Watson）和DB2等戰(zhàn)略性資產(chǎn)。IBM正在圍繞商業(yè)智能的價值鏈：原始數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)集成->情報->透視->決策，打造可怕的競爭力。IBM將“管理數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)決策”看做是一個200億美元的生意。

商業(yè)智能市場現(xiàn)狀

根據(jù)Gartner的報告，商業(yè)智能的“四大”：SAP、Oracle、IBM和微軟，將繼續(xù)統(tǒng)治市場，合計占據(jù)了59%的市場份額。在商業(yè)智能平臺和企業(yè)績效管理（CPM）領(lǐng)域，“四大”占據(jù)了超過三分之二的市場份額。在單純的統(tǒng)計和分析應(yīng)用市場，SAS依然獨領(lǐng)風騷。

企業(yè)IT部門的商業(yè)智能工具正趨于整合（可視化、ETL、報告、數(shù)據(jù)倉庫），但同時新的數(shù)據(jù)可視化工具和業(yè)務(wù)分析應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)。內(nèi)存分析和移動商業(yè)智能（Mobile BI）是兩個新興且高速發(fā)展的分支。與此同時，號稱“一把手應(yīng)用”（CxO Analytics）的基于iPad的分析應(yīng)用在企業(yè)用戶中的需求也非常旺盛。

企業(yè)用戶不是非常關(guān)心商業(yè)智能產(chǎn)品的品牌，他們看重的是這些產(chǎn)品的易用性、功能性和上市速度。企業(yè)用戶也排斥那些需要較長實施周期的產(chǎn)品和方案。由于對常規(guī)商業(yè)智能應(yīng)用的性能、可用性和延遲感到失望，企業(yè)用戶更傾向采購專用數(shù)據(jù)一體機，例如Oracle的Exadata。

Gartner分析師Dan Sommer認為，隨著企業(yè)管理走向“信息驅(qū)動”，商業(yè)智能將成為企業(yè)信息計劃的核心。商業(yè)智能市場在2012、2013年都有望加速增長。

商業(yè)智能市場詳細數(shù)據(jù)

具體的商業(yè)智能市場份額數(shù)據(jù)如下：

 

商業(yè)智能市場份額數(shù)據(jù)
 

Gartner在計算市場份額時只考慮了軟件，并未將系統(tǒng)集成和專業(yè)服務(wù)以及專用軟硬件（例如大數(shù)據(jù)Hadoop，BI一體機、SSD）等計算在內(nèi)。但目前不清楚Gartner是否將社交媒體分析以及在線分析服務(wù)（Analytics as a service，AaaS）計算在內(nèi)。

下面是Gartner給出的商業(yè)智能魔力四象限：2009，2010，2011

 

 

商業(yè)智能魔力四象限

商業(yè)智能市場增長的六大驅(qū)動力

性能、可用性和延遲問題。傳統(tǒng)商業(yè)智能的這三大問題刺激了數(shù)據(jù)分析一體機的銷售，例如Oracle的Exadata、EMC 的Greenplum和IBM的Netezza等。目前主流的性能提升方式是將I/O密集型的處理分配給專用的一體機，這些一體機通過緩存等技術(shù)大幅降低應(yīng)用的延遲，例如SAP 的BussinessObjects。企業(yè)對實時數(shù)據(jù)透視的需求。對實時分析的渴望刺激廠商們開發(fā)出內(nèi)存分析等技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品，同時也刺激了預測分析技術(shù)的發(fā)展，此外移動分析、云分析（AaaS）和大數(shù)據(jù)都是未來的市場熱點。升級周期。根據(jù)IDC的分析，企業(yè)應(yīng)用市場正進入一個十年一遇的換代周期，企業(yè)面臨抉擇：是繼續(xù)使用穩(wěn)定但功能局限的原有商業(yè)智能應(yīng)用，還是擁抱新的面向大數(shù)據(jù)、云計算和內(nèi)存分析等新技術(shù)的，但可能會有bug的新應(yīng)用。對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息管理的持續(xù)投資。這些都是商業(yè)智能的底層工作，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、建模、集成、清理和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，這些都是耗時耗神的臟活累活。數(shù)據(jù)集成和并購集成。企業(yè)并購將刺激相關(guān)商業(yè)智能解決方案的銷售。而且正如輝瑞副總裁David Kreutter所言：分析業(yè)務(wù)與過去相比，越來越多地變成一項運營事務(wù)。大數(shù)據(jù)。根據(jù)Wikibon的報告，大數(shù)據(jù)市場在未來五年將保持58%的驚人復合增長速度。而作為與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)智能平臺和應(yīng)用也將受益。

 

未來屬于那些能夠掌控整個數(shù)據(jù)生命周期的企業(yè)——數(shù)據(jù)從哪里來、如何收集和使用、往哪里去？

我們正從“內(nèi)容為王”進入“數(shù)據(jù)為王”的時代，但這一切都離不開商業(yè)智能。商業(yè)智能工具使得數(shù)據(jù)更加容易管理、存儲維護和分類。更好地訪問數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)上上下下做出靠譜的決策，而隨著數(shù)據(jù)收集變得更加容易，數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度、種類高速發(fā)展，企業(yè)將開始審視如何合理利用這些數(shù)據(jù)，在越發(fā)不可預測的經(jīng)濟環(huán)境中確立新的競爭優(yōu)勢。