“BI（商業(yè)智能)系統(tǒng)是CIO十分歡迎的系統(tǒng)，因?yàn)樗梢宰屍髽I(yè)CEO親自體驗(yàn)到信息化的價(jià)值所在，移動(dòng)BI的逐漸普及也加快了CEO們應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)的速度。”用友華表總經(jīng)理苗峰向記者表示。眾所周知，BI的源頭是數(shù)據(jù)，BI的對(duì)象也是數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，從2009年到2020年，數(shù)據(jù)總量將增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35ZB。其中，80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，海量數(shù)據(jù)給BI帶來(lái)了前所未有的壓力。如何有效地利用大數(shù)據(jù)，以及其中所沉淀的信息，成為未來(lái)的一大競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。 

整合所有數(shù)據(jù)

不論是大交互數(shù)據(jù)還是大交易數(shù)據(jù)，處理并分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是BI業(yè)內(nèi)一直面臨的難點(diǎn)。

SAP亞太及日本區(qū)商務(wù)分析和可持續(xù)發(fā)展事業(yè)部副總裁Atul Patel告訴記者，2011年全球新產(chǎn)生了4EB的數(shù)據(jù)。今后全球的三大趨勢(shì)是海量數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算。這些會(huì)對(duì)BI帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和壓力。“這就需要我們進(jìn)行技術(shù)革新，把所有的信息進(jìn)行整合，同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析。”Atul Patel表示。

大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。Informatica公司高級(jí)副總裁兼首席信息官Tony Young向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示，大數(shù)據(jù)包括大交易數(shù)據(jù)和大交互數(shù)據(jù)。對(duì)于大交易數(shù)據(jù)，在從ERP應(yīng)用程序到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用程序的在線交易處理(OLTP)與分析系統(tǒng)中，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息仍在繼續(xù)增長(zhǎng)。隨著企業(yè)將更多的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程移向公有云和私有云，這一局面變得更加復(fù)雜。而大交互數(shù)據(jù)，這一新生力量由源于社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成。它包括了呼叫詳細(xì)記錄、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過(guò)管理文件傳輸協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。

不論是大交互數(shù)據(jù)還是大交易數(shù)據(jù)，處理并分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是BI業(yè)內(nèi)一直面臨的難點(diǎn)。“不管是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都需要對(duì)它們進(jìn)行集成。”Tony Young強(qiáng)調(diào)。數(shù)據(jù)集成讓組織機(jī)構(gòu)將傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)與全新的交互數(shù)據(jù)組合起來(lái)，讓業(yè)務(wù)部門形成行業(yè)洞察力。達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD品牌CEO Laurent Couillard也強(qiáng)調(diào)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一體化訪問(wèn)非常重要。

BI將不斷擴(kuò)展至BA

傳統(tǒng)的BI無(wú)法處理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)，將BI擴(kuò)展至BA將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的BI無(wú)法處理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)。而且有時(shí)候公司的一線員工在實(shí)施高層指令過(guò)程中，理解高管層策略的時(shí)候會(huì)有偏差,在方案和實(shí)施之間存在鴻溝。Atul Patel認(rèn)為，如果高管層和員工之間要獲得很好的溝通，就需要BA(商業(yè)分析)的幫助。BA是針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的、一致的分析，其包括六大支柱，即商務(wù)智能(BI)、企業(yè)信息管理(EIM)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、企業(yè)治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)(GRC)、企業(yè)績(jī)效管理(EPM)、分析應(yīng)用(AA)。

“BA與BI不一樣，BI更多關(guān)注報(bào)表、分析、儀表盤，而B(niǎo)A事實(shí)上是架起了ERP和BI之間的一座橋梁。”Atul Patel強(qiáng)調(diào)。

對(duì)于BA的六大環(huán)節(jié)，BI事實(shí)上僅僅提供一個(gè)界面，大家在BI上能夠看到儀表盤和報(bào)表，這只是數(shù)據(jù)的輸入或者輸出環(huán)節(jié)而已。SAP中國(guó)區(qū)卓越中心、戰(zhàn)略解決方案部總經(jīng)理潘再耀也向記者強(qiáng)調(diào)，在BA中，EIM起到了非常重要的作用，比如社交媒體或傳感器產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，EIM技術(shù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并進(jìn)行分析。通過(guò)EIM，可以把非結(jié)構(gòu)的、沒(méi)有意義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)。

業(yè)界觀點(diǎn)

Informatica公司高級(jí)副總裁兼首席信息官Tony Young

數(shù)據(jù)集成是重中之重

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，隨著IT應(yīng)用的發(fā)展，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。而隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新渠道和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)了大量的新型數(shù)據(jù)，各種各樣的數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)中。各數(shù)據(jù)之間有哪些關(guān)聯(lián)性？哪個(gè)數(shù)據(jù)是可信的？如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的、易用的客戶信息？要回答這些問(wèn)題，企業(yè)需要一個(gè)單一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖。而創(chuàng)建一個(gè)單一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖，數(shù)據(jù)集成是關(guān)鍵。沒(méi)有集成的數(shù)據(jù)，其商業(yè)價(jià)值為零。

對(duì)各個(gè)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，讓業(yè)務(wù)部門能夠訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)，以便將其應(yīng)用于整個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中極為重要。數(shù)據(jù)集成讓組織機(jī)構(gòu)能夠?qū)鹘y(tǒng)的交易數(shù)據(jù)與全新的交互數(shù)據(jù)組合起來(lái)，從而獲得在其他情況下無(wú)法達(dá)成的洞察力和價(jià)值。比如，可以通過(guò)社交媒體了解客戶的喜惡，以此充實(shí)客戶資料來(lái)提高目標(biāo)行銷效率。值得一提的是，數(shù)據(jù)集成并不是一個(gè)很窄的領(lǐng)域，其市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到450億美元。

達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD品牌CEO Laurent Couillard

企業(yè)搜索提升決策質(zhì)量

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息規(guī)模快速增長(zhǎng)，更快獲取有用的信息是關(guān)鍵，企業(yè)搜索會(huì)變得越來(lái)越重要，其可以凌駕于多個(gè)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)之上，其中包括BI系統(tǒng)，也就是說(shuō)BI只是企業(yè)搜索的數(shù)據(jù)來(lái)源之一。

企業(yè)搜索平臺(tái)能夠提升決策質(zhì)量，降低IT成本。BI信息只是給決策者一個(gè)結(jié)論，而企業(yè)搜索可以順著這個(gè)結(jié)論回溯，找到信息的來(lái)源及過(guò)程,所有信息通過(guò)企業(yè)搜索平臺(tái)組合在一起。而且，企業(yè)搜索平臺(tái)能夠提供覆蓋多個(gè)系統(tǒng)的全視角信息視圖，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行報(bào)告和分析。

用戶使用BI時(shí)，往往將BI產(chǎn)品集成在多種不同的解決方案中，其中包括CRM、ERP、金融服務(wù)乃至醫(yī)療等應(yīng)用。BI提供商會(huì)從不同來(lái)源了解相關(guān)信息，從而充分滿足用戶的需求，具體包括文檔、內(nèi)外部網(wǎng)站、案例管理系統(tǒng)等等。但分別搜索上述信息來(lái)源對(duì)BI提供商提出了巨大挑戰(zhàn)，這就需要用到企業(yè)搜索平臺(tái)。

SAP亞太及日本區(qū)商務(wù)分析副總裁Atul Patel

內(nèi)存計(jì)算加快分析速度

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是以不同狀態(tài)存儲(chǔ)的。有的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，有的是非結(jié)構(gòu)化的，有的是在社交媒體等媒體平臺(tái)呈現(xiàn)的，有的存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市中，調(diào)用這些數(shù)據(jù)需要占用大量時(shí)間。而為了快速響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)，業(yè)務(wù)用戶又需要快速獲得有用的信息并進(jìn)行分析。對(duì)于這些挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為內(nèi)存計(jì)算可以解決這些難題。

應(yīng)用內(nèi)存計(jì)算形成的高性能分析工具支持企業(yè)根據(jù)不斷變化的大量信息來(lái)分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況。企業(yè)可以從數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)、快速地瀏覽和分析所有的交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。發(fā)生業(yè)務(wù)時(shí)，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)將保存在內(nèi)存中，若要做整個(gè)企業(yè)的擴(kuò)展分析，可以將外部數(shù)據(jù)添加到分析模型中。這種分析工具可以理解為一個(gè)內(nèi)存式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的方式是以列的方式，這樣就可以節(jié)省很多空間。下一步我們希望能夠把交易系統(tǒng)和分析系統(tǒng)都結(jié)合到工具上，從而避免分層處理過(guò)程，這樣運(yùn)行速度會(huì)更快、占用空間會(huì)更少。