NoSQL數(shù)據(jù)庫（如Apache CouchDB）具備極強的可擴展性，以滿足數(shù)百萬用戶所帶來的TB或PB級別的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)浪潮的到來迫使許多IT企業(yè)不得不考慮用NoSQL數(shù)據(jù)庫替換其傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，同時新的云部署模型可大大簡化部署難度。這一切導(dǎo)致企業(yè)漸漸轉(zhuǎn)變，并尋找提供NoSQL支持解決方案提供商。
七、固態(tài)硬盤存儲部署在云端
遷移到云中的應(yīng)用程序并不總能保證從數(shù)據(jù)存儲中獲取較高的性能，通過提供基于SSD（NAND Flash）的高性能存儲，云服務(wù)提供商將能夠滿足可預(yù)見或更快的應(yīng)用程序響應(yīng)需求。如今，eBay已經(jīng)組建了100TB Nimbus SSD陣列，以應(yīng)對NAS和SAS存儲的瓶頸。Nimbus S-Class的陣列可減少50%的機架空間需求和78%的電力使用。
八、更好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
如今，在云中存儲每GB數(shù)據(jù)的開支仍然昂貴，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠最大限度的幫助企業(yè)降低成本。雖然會有人辯稱容量優(yōu)化技術(shù)，但容量優(yōu)化在全球范圍內(nèi)的挑戰(zhàn)仍然是以減少多租戶們的使用總?cè)萘繛榇鷥r。此外，在當(dāng)今的技術(shù)水平下，大量的媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)仍然是重大挑戰(zhàn)。企業(yè)需要發(fā)掘新技術(shù)以解決如上問題。
九、更多的使用云分析
數(shù)據(jù)分析需要一個可擴展的計算和存儲環(huán)境，建立一套專門的硬件分析系統(tǒng)是非常昂貴的（例如Oracle推出的Exalytics）。而分析軟件同樣耗資不菲。就像前面提到的多數(shù)時間處于閑置的用于災(zāi)難恢復(fù)的硬件一樣，許多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)只是偶爾或短時間運行的，而搭建專有的數(shù)據(jù)分析環(huán)境顯然是不實際的。而在云環(huán)境提供分析服務(wù)并采取“按使用次數(shù)付費”的模式可滿足許多企業(yè)的業(yè)務(wù)目標，從而為企業(yè)節(jié)約成本。
十、企業(yè)將開始追尋云計算
雖然在2012年很多公司將會選擇部署云計算技術(shù)，而有的公司仍然在等待和思考。雖然企業(yè)轉(zhuǎn)而使用云計算模式的過程可能有所不同，但無論如何，實現(xiàn)云的經(jīng)濟性和效率是顯而易見的。對此，在提高IT效率的前提下，某些觀念落后的管理者也許會考慮使用成熟的云產(chǎn)品。而有些則通過購買傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施并冠以云計算的名字以滿足其“云虛榮”的情況也許會導(dǎo)致其成為云計算浪潮的犧牲品。