云計算和海量數(shù)據(jù)分析的組合注定應(yīng)當(dāng)配合在一起使用。云計算的模式基本上可以讓用戶利用服務(wù)商提供的基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)的專業(yè)知識而無需在其內(nèi)部構(gòu)建。
值得慶幸的是海量數(shù)據(jù)已和云計算有機(jī)地結(jié)合。專家預(yù)測，未來在此領(lǐng)域的投資將會逐漸增大。目前已有幾家公司將云計算和海量數(shù)據(jù)融合在一起，并推出了特有的服務(wù)。
Quantivo
Quantivo在周二剛剛宣布進(jìn)入這個市場，并推出了基于云的數(shù)據(jù)分析平臺。該平臺能夠?qū)碜远喾降钠髽I(yè)數(shù)據(jù)匯集在一起，并轉(zhuǎn)化改進(jìn)數(shù)據(jù)，然后用戶可以通過Quantivo專用的接口使用這些數(shù)據(jù)。Quantivo表示其技術(shù)在收集客戶數(shù)據(jù)集過程中需要通過“intelligently auto-compiling lists of patterns”預(yù)測。
101data
101data實際上在處理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有10年以上的時間經(jīng)驗。在人們談?wù)撆c計算之前，101data已經(jīng)提供多種針對于海量數(shù)據(jù)實際使用中的特定服務(wù)，包括數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能高級分析。客戶可使用熟悉的工具與服務(wù)進(jìn)行交互。例如電子表格，客戶可以容易的找到他們想要的。101data的高級副總裁Tim Negris表示海量數(shù)據(jù)的收集以及存放和利用海量數(shù)據(jù)實際上完全是兩回事。在做任何事前需要大量（準(zhǔn)備數(shù)據(jù)）的工作是像Oracle和大多數(shù)數(shù)據(jù)庫廠商所面臨的難題之一。我們正是要消除這個難題，并把數(shù)據(jù)直接交到分析師的手中。
Opera Solutions
Opera Solutions是一個有趣的公司。盡管年收入達(dá)到1億美元，但很少有人知道這家公司。雖然公司鮮為人知，但其提供的服務(wù)對客戶而言還是相當(dāng)具有吸引力的。客戶將他們的數(shù)據(jù)上傳到Opera平臺之上，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后按照客戶數(shù)據(jù)集相關(guān)“標(biāo)記”分析出客戶想要的數(shù)據(jù)。Opera并不滿足于向客戶提供普通的數(shù)據(jù)分析，Opera的業(yè)務(wù)側(cè)重于按照每個客戶的具體需求并采用各種行業(yè)的專業(yè)手段，以幫助每個客戶滿足其特有的數(shù)據(jù)分析需求。
IBM
IBM提供基于云服務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析方面多種方案的選擇，但目前IBM的策略似乎主要是圍繞Hadoop在發(fā)展。IBM在4月推出了其SmartCloud云計算平臺。并承諾改善Hadoop工作負(fù)載。IBM提供了基于Hadoop的InfoSphere BigInsights（IBM InfoSphere BigInsights是用于分析和虛擬化海量數(shù)據(jù)的軟件和服務(wù)，這款新產(chǎn)品由 Apache Hadoop 提供技術(shù)支持。）基本版和企業(yè)版。 InfoSphere BigInsights之前作為IBM測試和開發(fā)的云產(chǎn)品，現(xiàn)在被SmartCloud取代。
Amazon Web Services
AWS實際上不提供分析服務(wù)，AWS主要具有大規(guī)模并行處理框架和計算能力。Amazon Elastic MapReduce創(chuàng)建在Amazon EC2架構(gòu)下由Hadoop軟件來執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理工作流。它會自動按照客戶的需求自動啟動并配置一定數(shù)量的Amazon EC2實例。然后它會產(chǎn)生一個根據(jù)MapReduce編程模型的Hadoop實現(xiàn)，通過它從Amazon S3中讀取大量的用戶輸入數(shù)據(jù)，并將他們分?jǐn)偨o生成的Amazon EC2實例去進(jìn)行并行處理。同AWS的服務(wù)一樣，Amazon Elastic MapReduce的客戶只需要為他們使用的部分付費。