用戶使用MapReduce詢問他們以前不可能提出的數(shù)據(jù)問題，否則結(jié)果太慢以至于他們不能滿足服務(wù)水平協(xié)議。在以下這些簡短的教程和案例研究中，您將了解企業(yè)如何編寫    MapReduce的各種函數(shù)：

欺詐檢測：一個(gè)大型的網(wǎng)上博彩公司捕獲了一個(gè)用以往查詢函數(shù)無法檢測到的詐騙案件。該公司的欺詐分析周期從一周降低到15分鐘，并且查詢響應(yīng)時(shí)間從90分鐘下降到90秒。

圖形分析：一個(gè)社交媒體公司使用MapReduce的nPath函數(shù)分析圖形，以了解用戶如何聯(lián)系，并加強(qiáng)他們的社區(qū)群體。

分享行為：ShareThis公司使用MapReduce分析人們在網(wǎng)上的共享內(nèi)容來了解用戶的共享行為，從而降低查詢時(shí)間。

Sessionization：一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)公司使用 Mapreduce的sessionize函數(shù)以活動(dòng)時(shí)間間隔來細(xì)分用戶數(shù)據(jù)。通過使用sessionize，SQL代碼從1000行以上下降至100行以下，性能顯著提高。

搜索行為：一個(gè)在線媒體公司使用MapReduce的nPath函數(shù)以更好地了解用戶的搜索行為而后繼續(xù)跟蹤他的路徑，以提高搜索結(jié)果的精確度。

轉(zhuǎn)換：以前數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需要多個(gè)復(fù)雜的自鏈接，現(xiàn)在一家媒體公司使用MapReduce 的nPath函數(shù)進(jìn)行單一的數(shù)據(jù)傳遞，大大簡化了代碼，并提高了性能。（呂光編譯）

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