算法是成功的關(guān)鍵。

這就是Google在1998年取代Yahoo成為網(wǎng)絡(luò)搜索引擎No.1的原因。Google通過搜索更多的信息以及區(qū)分這些信息的重要等級(jí)，成為在線信息的常用載體。通過該算法，Google實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)和人的連接。

相對(duì)而言，F(xiàn)acebook通常連接的是人與人，但作為Facebook演示的最新版本，該公司正在利用它所搜集到的信息做Google一直在致力做的事——不僅連接人與人，還實(shí)現(xiàn)了人與物，人與思想，以及人與媒體的連接。

該算法是在F8開發(fā)者會(huì)議上公布的重要內(nèi)容，它可以根據(jù)你喜歡的人、做的事、去的地方、使用的應(yīng)用程序等算出你可能的喜好，而Facebook現(xiàn)在正通過它提供的服務(wù)以及運(yùn)行的應(yīng)用程序收集這些基本信息。

Mark Zuckerberg描述了Facebook如何通過人與人的連接優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)人與媒體的連接。

Google也知道你在線做的事情，但對(duì)個(gè)人信息的掌控沒有達(dá)到Facebook的深度，這源于兩個(gè)原因：

首先，Google的核心服務(wù)即搜索功能只是一個(gè)中途站，而非終點(diǎn)站。Google只知道你的去向，但對(duì)你的終極目的毫不知情。而Facebook卻是一個(gè)終點(diǎn)站。人們?cè)L問.Facebook站點(diǎn)，在那停留，交流，做各種喜歡做的事情。在這期間，F(xiàn)acebook收集到了各種數(shù)據(jù)。

其次，F(xiàn)acebook知道你的朋友是誰。除了你加好友時(shí)告訴它這個(gè)事實(shí)外，你在該網(wǎng)站中的交流方式和交流對(duì)象是Facebook算法用來將你分類連接到其他人時(shí)的重要依據(jù)。當(dāng)你在Ticker回復(fù)Facebook所謂的“lightweight engagement（輕接觸）”活動(dòng)時(shí)，例如，當(dāng)你決定和朋友一起聽歌時(shí)，F(xiàn)acebook就會(huì)將你的喜好，容易受其影響的人等信息一點(diǎn)一點(diǎn)收集起來，建成文件保存起來。

對(duì)廣告商來說，F(xiàn)acebook的這些信息比Google收集到的信息更具價(jià)值。Facebook能夠?qū)⒏信d趣的群體匯聚起來，然后將營銷訪問賣給那些人。如果該公司與媒體合作，將使刊登在其頁面上的廣告效果更佳。這將是對(duì)Google主要廣告商地位的極大威脅。

對(duì)用戶來說，F(xiàn)acebook通過觀察我們?cè)谠摼W(wǎng)站做的事情，將可能很快知道每個(gè)人的喜好。這將有助于解決網(wǎng)頁重載方面的問題。通過挖掘從各種活動(dòng)、鏈接、愛好等收集到的信息，F(xiàn)acebook能越來越準(zhǔn)確地預(yù)測到我們最想要關(guān)聯(lián)的事物，比如音樂還是雜貨店物品。

假如Facebook預(yù)測錯(cuò)誤，用戶將會(huì)不斷抱怨網(wǎng)站的新設(shè)計(jì)過于混雜。但假如該算法能返回人們想要的東西而又不知道他們的喜好，就說明該算法是有效的，F(xiàn)acebook也正一步步成為網(wǎng)絡(luò)上最具價(jià)值的信息源，比如誰喜歡什么，誰將影響誰，如何接觸可能影響他人的人等。

如果人們看到一個(gè)單獨(dú)的公司擁有如此龐大的數(shù)據(jù)庫，可能會(huì)感覺很恐怖。但Facebook巧妙地用糖衣把這顆藥丸包裹起來了。表面上，我們通過它來搜尋喜歡的音樂，聯(lián)系朋友一起去遠(yuǎn)足，閱讀刊物學(xué)習(xí)新事物等，但其實(shí)，填充在Facebook內(nèi)部的是個(gè)人喜好等隱私信息。

在Facebook轉(zhuǎn)向該算法，通過該平臺(tái)向開發(fā)者提供數(shù)據(jù)的道路上，可能在保護(hù)個(gè)人隱私方面做得有所欠缺。同時(shí)，有人可能會(huì)受其他因素的影響離開Facebook網(wǎng)站，或者努力不進(jìn)入與之相關(guān)的鏈接和媒體，但我想，人們會(huì)很難對(duì)Facebook即將提供的服務(wù)說“不”。