導(dǎo)讀：在客戶端領(lǐng)域可以看到的可論證計算模型要比服務(wù)器領(lǐng)域有更多種類。對于服務(wù)器來說，本質(zhì)上有兩種。本文中，筆者為我們介紹了其他幾種計算模型，同時介紹了客戶端虛擬化需要注意的一些問題。

在客戶端領(lǐng)域可以看到的可論證計算模型要比服務(wù)器領(lǐng)域有更多種類。對于服務(wù)器來說，本質(zhì)上有兩種，早期的靜態(tài)合并模型和比較新的動態(tài)模型，動態(tài)模型中虛擬機收到其物理主機的束縛要少，而且遷移起來相對容易一些。虛擬化客戶端也有兩個主要模型，取決于應(yīng)用執(zhí)行是否發(fā)生在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中，或者是發(fā)生在物理客戶端上。除此之外，我們定義了至少七個有明顯區(qū)別的種類，每一種架構(gòu)來處理具體的管理、安全和TCO需求以及具體業(yè)務(wù)場景中的用力模型。至少對于基于服務(wù)器的客戶端，它們的出現(xiàn)可能會在云領(lǐng)域的客戶端和服務(wù)器產(chǎn)品之間呈現(xiàn)一種技術(shù)融合的現(xiàn)象。

圖1中，基于服務(wù)器的計算模型由會話虛擬化或者終端服務(wù)組成。

圖2中，基于客戶端的模型由OS流、遠程OS引導(dǎo)、應(yīng)用流、虛擬容器和富分布式計算組成。

把刀片PC分類，像由Hewlett Packard或者ClearCube提供的這些，取決于用戶是否歸屬于一對一的或者一對多的刀片。如果每一個用戶都歸屬于單一的PC刀片，這個模型就和富客戶端概念緊密相連，它只能用于固定場所，而且持續(xù)同網(wǎng)絡(luò)連接。如果一個單獨的PC刀片同時服務(wù)于多個用戶，這個模型就和虛擬主機桌面更接近。

每一個這樣的計算模型的恰當(dāng)使用都基于業(yè)務(wù)場景、用戶需求和基礎(chǔ)設(shè)施需求。英特爾的位置就是客戶端執(zhí)行模型，提供最佳用戶體驗，進行符合IT安全和可管理性需求的部署。

基礎(chǔ)設(shè)施需求

每一個計算模型都要求唯一的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。轉(zhuǎn)移海量客戶端計算、圖形、內(nèi)存，并存儲在一個數(shù)據(jù)中心中，這個數(shù)據(jù)中心很可能要求傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)造，除非目前的設(shè)備沒有被充分使用。

要考慮的基礎(chǔ)設(shè)施問題包括：

• 服務(wù)器計算能力

• 網(wǎng)絡(luò)帶寬（有線和無線）

• 用戶OS、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和自定義配置文件的存儲

• 新連接代理或者遠程接入網(wǎng)關(guān)

• 新的管理工具

• 傳統(tǒng)計算、圖形、內(nèi)存的輸出以及在數(shù)據(jù)中心中存儲

• 數(shù)據(jù)中心冷卻能力

• 數(shù)據(jù)中心物理空間

• 數(shù)據(jù)中心和相關(guān)客戶端之間的物理距離

客戶端設(shè)備和計算模型

圍繞著計算模型的對話通常錯綜復(fù)雜，尤其是就即將部署的設(shè)備。如果設(shè)備和模型能單獨處理，分析就容易多了。例如，業(yè)務(wù)場景可能為一個具體的應(yīng)用指定一個基于服務(wù)器的計算，像病人信息數(shù)據(jù)庫。然而，這個“瘦客戶端”模型不需求要在瘦終端部署。桌面或者筆記本電腦可能是更加適合的設(shè)備，取決域用戶的總應(yīng)用和移動性需求。

混合計算模型

在大多數(shù)案例中，IT將會部署一個混合計算模型，取決于對于數(shù)據(jù)安全、性能和移動性的需求。個人用戶可能有一個混合模型。例如，某領(lǐng)域的場景搭建評估人可能使用移動解調(diào)器，通過終端服務(wù)器會話來訪問集中的工作安排工具，但是也是用本地設(shè)置的微軟辦公軟件進行文字處理和電子表格。用戶完整的應(yīng)用和業(yè)務(wù)需求被詳細地剖析，從而理解哪一種應(yīng)用和數(shù)據(jù)相對于本地安置來說，對于集中化更有意義。只有在具體案例中進行100%的服務(wù)器端模型才能使得業(yè)務(wù)有意義。

安全注意事項

沒有什么是絕對安全的。只是防護的程度有所不同。簡單的來說，我們考慮一種基于軟件襲擊的安全考慮（病毒、蠕蟲、軟件漏洞）和遠程黑客，假設(shè)用戶用戶不是惡意襲擊者。排除基于硬件的襲擊，像錄制屏幕圖像或者有目的地襲擊硬件。沒有一種計算模型天生不受這些襲擊。

基準(zhǔn)應(yīng)用

對于替換計算模型，沒有一種產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)參考?；谀壳暗默F(xiàn)狀，對計算模型進行性能比較是沒有意義的。性能比較可以在模型之間嘗試，如果普通工作負載可測量，但是即使在這樣的情況下，像網(wǎng)絡(luò)架在、同步用戶數(shù)量、服務(wù)器和網(wǎng)速、工作量問題和其他因素可能導(dǎo)致仿真結(jié)果和實際的部署有所不同。IT經(jīng)理應(yīng)該評估性能索賠，仔細理解這個應(yīng)用對于自己的實際情況。

自動化（Streaming）和應(yīng)用虛擬化

自動化和應(yīng)用虛擬化不是同義詞，盡管它們經(jīng)?；Q使用。自動化指為通過網(wǎng)絡(luò)在客戶端執(zhí)行的發(fā)送軟件的交付方法。自動化軟件可以安裝在本地的客戶端操作系統(tǒng)中，或者在很多案例中，它可以被虛擬化。應(yīng)用虛擬化，自動化軟件運行在抽象層，不用安裝在操作系統(tǒng)注冊庫或者系統(tǒng)文件中。當(dāng)停止的時候，虛擬化應(yīng)用可以從客戶端移除，或者存儲在一個具體的本地緩存中，以便更快的啟動或者脫機使用。抽象層可能會限制虛擬化應(yīng)用同其他應(yīng)用的加護。應(yīng)用虛擬化也會限制操作系統(tǒng)注冊庫和導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定性的系統(tǒng)文件夾中連續(xù)的隨機累計。

應(yīng)用 VS.圖像交付

一種有助于模型的思考方式和它們?nèi)绾纹ヅ溆脩粜枨蟮姆绞绞牵还苄枰鉀Q的問題處于應(yīng)用層還是圖像層。在這個例子中，一個圖像是一個操作系統(tǒng)和需求應(yīng)用的完整包。一些計算模型解決應(yīng)用問題，一些計算模型解決圖像問題。在這個領(lǐng)域理解用戶需求至關(guān)重要。

公共 VS.私有圖像

當(dāng)桌面圖像在中央分布的時候，無論是虛擬主機桌面還是OS自動化，理解通用公共圖像和自定義私有圖像的不同很重要。

公共圖像是OS標(biāo)準(zhǔn)化的，應(yīng)用棧從一個單一的地點管理、打補丁并更新并分發(fā)給所有授權(quán)用戶。應(yīng)用創(chuàng)建的文件和數(shù)據(jù)單獨存儲。自定義圖像是最小的，但是所有用戶訪問操作系統(tǒng)和應(yīng)用的單一備份，存儲需求相對較小。

私有圖像是OS和應(yīng)用棧對每個用戶的個性化設(shè)置。盡管用戶喜歡大量的自定義，每一個私有圖像必須單獨存儲并管理，就像管理富、分布式客戶端。目前的產(chǎn)品不允許私有圖像在其存儲單元打包或者更新，但是要求它們活躍下載并在帶內(nèi)（合規(guī)頻率）管理，無論是在服務(wù)器還是客戶端。私有圖像存儲需求更高級，因為每一個用戶的OS和應(yīng)用備份必須存儲。