7、背景感知計(jì)算(Context-Aware Computing)

背景感知計(jì)算的核心理念是：使用有關(guān)終端用戶(hù)或?qū)ο蟮沫h(huán)境、活動(dòng)關(guān)系以及傾向的信息來(lái)提升與該終端用戶(hù)互動(dòng)的質(zhì)量。這個(gè)終端用戶(hù)有可能是客戶(hù)、企業(yè)合作伙伴或員工。一個(gè)背景感知系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)用戶(hù)的需求，并主動(dòng)為其提供最合適的定制內(nèi)容、產(chǎn)品或服務(wù)。Gartner預(yù)計(jì)，到2013年，將有超過(guò)半數(shù)的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)部署背景感知計(jì)算項(xiàng)目；到2016年，全球三分之一的移動(dòng)消費(fèi)市場(chǎng)將以背景感知為基礎(chǔ)。

8、存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存

Gartner發(fā)現(xiàn)，閃存在消費(fèi)設(shè)備、娛樂(lè)設(shè)備和其他嵌入式IT系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。這類(lèi)產(chǎn)品還為服務(wù)器和客戶(hù)端電腦提供了一個(gè)全新的存儲(chǔ)層次，并且具備一些關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)——空間、發(fā)熱量、性能和耐用性。與服務(wù)器和PC使用的RAM主內(nèi)存不同，即使斷電，閃存依然可以使用。因此，這類(lèi)產(chǎn)品更像是磁盤(pán)存儲(chǔ)器，可以用于存儲(chǔ)信息，而且斷電和重啟后也不會(huì)被刪除。

9、普適計(jì)算(Ubiquitous Computing)

這是由馬克·維瑟(Mark Weiser)及其他施樂(lè)PARC實(shí)驗(yàn)室的研究人員共同描繪出的一幅圖景：在即將到來(lái)的第三次計(jì)算機(jī)浪潮中，電腦將被無(wú)形地嵌入到世界中。隨著電腦的激增以及日常事物借助RFID(射頻識(shí)別)標(biāo)簽及其他技術(shù)具備了通訊能力，網(wǎng)絡(luò)將能夠達(dá)到并超越傳統(tǒng)集中化方式所能夠管理的規(guī)模。這就引發(fā)了一種重要的趨勢(shì)：將計(jì)算系統(tǒng)整合到運(yùn)營(yíng)技術(shù)中。除此之外，這還為我們提供了一種重要的指導(dǎo)，幫助我們了解，隨著個(gè)人設(shè)備激增、IT決策消費(fèi)化以及由于人均電腦擁有量的快速增長(zhǎng)所催生的必要能力的出現(xiàn)，今后會(huì)發(fā)生什么事情。

10、基于結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施和電腦(Fabric-Based Infrastructure and Computers)

一款基于結(jié)構(gòu)的電腦是一種模塊化計(jì)算模式，在這種情況下，系統(tǒng)可以由獨(dú)立的模塊組裝而成，并且通過(guò)一個(gè)結(jié)構(gòu)或轉(zhuǎn)換底板相互連接。在其基本模式中，基于結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)由獨(dú)立的處理器、內(nèi)存、I/O和卸載模塊(GPU、NPU等)組成，它們都與一個(gè)交換互聯(lián)器連接。最重要的是，需要通過(guò)軟件配置并管理最終系統(tǒng)(resulting system)。基于結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施模式將物理資源(處理器核心、網(wǎng)絡(luò)帶寬和鏈接以及存儲(chǔ)器)提取到資源池中，這些資源池由結(jié)構(gòu)資源池管理器(Fabric Resource Pool Manager)管理。結(jié)構(gòu)資源池管理器反過(guò)來(lái)由實(shí)時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)管理軟件(Real Time Infrastructure Service Governor)驅(qū)動(dòng)。一款基于結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施可以由獨(dú)立的廠商供應(yīng)，也可以由一組廠商通過(guò)密切合作來(lái)供應(yīng)，或是由內(nèi)部或外部的集成商來(lái)提供。(書(shū)聿)

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