“摩爾定律”的極限
一直以來，硬件設(shè)備配置的優(yōu)劣被視為影響IT系統(tǒng)性能的直接因素。在很大程度上，人們將機器運行的快慢與存儲空間的大小聚焦在硬件系統(tǒng)上。隨著大型軟件越來越多，需要存儲的數(shù)據(jù)量越來越大，用戶對運行性能和存儲空間的需求與日俱增。硬件廠商便被賦予了提高系統(tǒng)性能的使命。
大名鼎鼎的芯片制造廠商英特爾公司的創(chuàng)始人之一戈頓。摩爾同樣也是“摩爾定律”的創(chuàng)始人，他提出的“摩爾定律”被工業(yè)領(lǐng)域視為性能預(yù)測的基礎(chǔ)：“半導(dǎo)體元件上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍”.除了適用于對存儲芯片發(fā)展的描述，“摩爾定律”也同樣說明了處理機能力和存儲容量的發(fā)展。從1971年推出的第一款4004的2300個到奔騰II處理器的750萬個，在26年的時間里，芯片上的晶體管數(shù)量增加了3200多倍，一批又一批性能更高的硬件產(chǎn)品從流水線進入企業(yè)與家庭之中。于是，CUP由單核變成了雙核，雙核又變成了四核或者更多，與此同時，硬盤容量也以驚人的速度膨脹?？墒牵酒显膸缀纬叽绮豢赡軣o限制地縮小下去，半導(dǎo)體元件上的晶體管數(shù)目也不可能無限制地增加下去，遵循“摩爾定律”來提高硬件性能的方法讓英特爾肩上的壓力越來越沉重，這種壓力既來自經(jīng)濟方面也來自技術(shù)方面。怎么辦？疲倦的英特爾一臉困惑。
云計算來解圍
其實硬件發(fā)展遭遇了瓶頸期同樣是造就云計算概念產(chǎn)生的原因之一。在云計算模式下，所有的軟件都不需安裝在本地硬件中，可直接通過瀏覽器使用。本地硬件更多地只是充當一個交互界面的角色，用戶在本地提交數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲的請求，再將該請求通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送給遠端的云供應(yīng)商，云供應(yīng)商在遠端做出相應(yīng)處理后通過互聯(lián)網(wǎng)將結(jié)果反饋給用戶。因此，在這種情況下，用戶硬件系統(tǒng)能夠支撐簡單的操作系統(tǒng)和瀏覽器便足矣。但這種數(shù)據(jù)交付方式對帶寬和服務(wù)軟件提出了更高的要求，用戶硬件系統(tǒng)的優(yōu)劣則顯得不那么重要了。
作為硬件廠商，英特爾想必是深刻預(yù)見到云計算帶來的巨大變革，一方面，盡早將專注的重心由硬件向軟件方向滲透，從而避免“船大難掉頭”的尷尬；另一方面，英特爾對軟件的布局由來已久，而隨著云計算的深入，來自安全方面的威脅也會越來越嚴峻，提高平臺的安全性能刻不容緩。此次對McAfee的收購是英特爾在探索軟件優(yōu)化硬件性能的方向上更進一步，實現(xiàn)“軟硬兼施”
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