Intel、NVIDIA有關CPU、GPU孰優(yōu)孰劣的爭執(zhí)已經(jīng)來來回回了很長時間，最新的爭論焦點是GPU通用計算加速的效率到底有多高。

在法國圣馬洛舉行的計算機架構國際研討會上，Intel的十二位研究人員聯(lián)合提交了一份論文，通過對比處理器、顯卡的實際效率，指出GPU通用計算加速并沒有宣傳得那么神乎其神。

Intel在論文中表示，他們對一系列重要的吞吐計算內核進行分析后發(fā)現(xiàn)，其中很多都支持并行運算，非常適合多核心CPU或者GPU，但是過去幾年來，有很多研究聲稱GPU運行這些內核的速度可以達到多核心CPU的十倍乃至上百倍，因此Intel找來了十四款并行計算內核，使用 Core i7-960、GeForce GTX 280進行對比測試，操作系統(tǒng)為SUSE Enterprise Server 11，搭配CUDA 2.3開發(fā)套件，結果發(fā)現(xiàn)GPU的效率只比多核心CPU高出平均2.5倍，最多的也只有14.9倍。

Intel、NVIDIA爭執(zhí)GPU通用計算效率

NVIDIA公司發(fā)言人Andy Keane隨即回應說，這并不是Intel第一次提出這種測試和論調，但是Intel測試使用的內核很可能并沒有針對上一代GeForce GTX 280顯卡進行任何優(yōu)化，他們還有更新、更高效的GeForce GTX 400系列，而且Intel并未公布他們到底運行的是什么代碼。

他還強調說，確實并非所有應用程序都能從GPU身上獲得巨大加速，有些只有略微提升，但一百倍乃至更高的效率提升是數(shù)百開發(fā)人員都見識過的，事實上 CUDA并行計算架構誕生才不過三年，已經(jīng)有了數(shù)百種消費級、專業(yè)級和科學應用可以借助NVIDIA GPU獲得數(shù)十倍乃至上百倍的性能提升。

Intel公司的一位發(fā)言人也迅速出面，聲稱NVIDIA只看到了論文的一小部分，并未理解整個測試的過程和意義，GPU內核性能也確實經(jīng)常被夸大其詞。

他聲稱，Core i7、Xeon這樣的通用處理器才是絕大多數(shù)應用的最佳選擇，不管是消費客戶端、一般服務器還是高性能計算，因為Intel架構編程模型人所共知，還有成熟的配套開發(fā)工具，而且在大范圍的工作環(huán)境中都有很好的性能表現(xiàn)，而不是僅限特定的應用內核。