Tobolski說，一個內(nèi)部的、在內(nèi)部部署的私有云計算是許多領(lǐng)先的IT機構(gòu)一直研究許多年的事情。它首先從數(shù)據(jù)中心整合、操作系統(tǒng)、軟件和硬件的合理化以及虛擬化服務器、存儲和網(wǎng)絡等方面開始。
Tobolski補充說，彈性和按使用定價是指導原則。這個原則意味著IT的標準化、自動化和商品化。
Tobolski說，它超越了基礎(chǔ)設施和配置資源的范圍。它還是應用程序建立和用戶使用IT的體驗。
盡管有所有這些說法，在涉及到內(nèi)部云計算的時候，我們?nèi)蕴幵谠缙陔A段。據(jù)市場研究公司Forrester Research的主要分析師James Staten稱，全球只有5%的大型企業(yè)能夠運行一個內(nèi)部的云計算。在這些大企業(yè)中，可能只有一半的企業(yè)實際擁有一個內(nèi)部的云計算。
但是，如果你有興趣研究私有云計算，下面是你需要知道的東西。
第一步：標準化、自動化、共享資源
Forrester建立一個內(nèi)部云計算的三個原則與Accenture的下一代IT的概念是一致的。
Staten說，要建立一個在內(nèi)部安裝的云計算，你必須對于操作、部署和維護那個云計算環(huán)境有一個標準化的和有文檔記錄的程序。大多數(shù)企業(yè)還沒有達到足夠標準化的程度，盡管那些沿著IT信息庫(ITIL)的道路發(fā)展的企業(yè)比其它企業(yè)更接近這個目標。實現(xiàn)高效率和一致性的標準化的操作程序?qū)τ谙乱粋€基礎(chǔ)層，也就是自動化，是非常重要的。你必須是自動化技術(shù)的可信賴的和一流的用戶。這對于大多數(shù)企業(yè)來說通常都是一個大的障礙。
自動化部署可能是最好的起點，因為那能夠?qū)崿F(xiàn)自助服務能力。對于一個私有云計算來說，這不是亞馬遜式的云計算服務。在那種云計算服務中，任何開發(fā)人員都可以隨意部署自己的虛擬機。Staten說，那樣會在企業(yè)中造成混亂，完全是不現(xiàn)實的。
相反，對于一個私有云計算來說，自助服務意味著一個企業(yè)已經(jīng)建立了一個自動化的工作流程。這樣，資源申請要經(jīng)過一個批準程序。
Staten說，一旦獲得批準，這個云計算平臺就自動部署這個具體的環(huán)境。更常見的情況是，私有云計算自助服務就是讓開發(fā)人員申請這個規(guī)模的三個虛擬機、一個這種規(guī)模的存儲量和這樣的帶寬。對于尋求公司內(nèi)部云計算中的資源的最終用戶來說，自助服務可能是“我需要一個SharePoint卷或者一個文件共享?！?/P>
Staten說，第三，建立一個內(nèi)部的云計算意味著共享資源。這通常要在列表中排除公司的其他部門。這不是一個技術(shù)問題，而是組織結(jié)構(gòu)問題。營銷部門不想與人力資源部門共享一臺服務器，財務部門不想與任何人共享。當你有這種想法的時候，運行一個云計算是很困難的。Staten說，當資源沒有共享的時候，云計算是非常沒有效率的。
面對這個挑戰(zhàn)，IT經(jīng)理Marcos Athanasoulis提出了一個讓參與者感到很舒服的創(chuàng)新方法。他提出共享他在波士頓哈佛醫(yī)學院負責管理的基于Linux的云計算基礎(chǔ)設施資源。他說，這是一個貢獻硬件的方法。
哈佛醫(yī)學院是Athanasoulis稱作有1000個首席信息官的地方，那里的IT部門面臨著一個獨特的挑戰(zhàn)。IT部門沒有權(quán)利告訴一個實驗室使用什么技術(shù)。IT部門受到一些限制。但是，如果一個實驗室要部署自己的基礎(chǔ)設施，它可以這樣做。因此，當哈佛醫(yī)學院四年前接觸到云計算概念的時候，它就這樣做了并且要求采用一種模式。在這種模式中，我們以共享的方式擁有容量，學校為此付費和提供補貼。這樣，有少量需求的人可以在這里得到他們做研究工作所需要的資源。如果我們不能提供一個合適的替代方法，這對于那些要建立自己的高性能計算或者云計算環(huán)境的實驗室來說也是有吸引力的。
Athanasoulis說，采用這種方法，如果一個實驗室購買了這個云計算中的100個節(jié)點，它保證能夠使用那個容量。但是，如果那個容量是閑置的，其它工作量也可以使用那個容量。我們對他們說，你們擁有這個硬件。但是，如果你們讓我們集成到云計算中，我們將為你們管理它并且保持其更新和使用補丁。但是，如果你不喜歡云計算的這種工作方式，你可以把你的硬件拿走。他補充說，這變成了一個很好的賣點。在四年里，沒有任何人離開這個云計算。
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