在容易獲取海量數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)分析是幫助企業(yè)決策的重要工具，但管理者的商業(yè)洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。
在對今年美國總統(tǒng)大選結(jié)果的各種預(yù)測中，“義烏做旗子的預(yù)測美國大選結(jié)果”異軍突起，讓人們見識到了大數(shù)據(jù)的神奇力量。眼下，在我們生活周圍環(huán)繞著各種大數(shù)據(jù)，但很多人對大數(shù)據(jù)還是一知半解。有人甚至覺得，大數(shù)據(jù)分析是計算機(jī)系、統(tǒng)計系學(xué)生才學(xué)的技術(shù)課程，商學(xué)院的學(xué)生如果學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，肯定不如他們做得好。事實真是這樣的嗎?
數(shù)據(jù)本身是中性的
如果手頭有海量的信用卡消費數(shù)據(jù)，可以用來做什么?通常的想法是，這些數(shù)據(jù)可以給消費者的信用打分，判斷是否提高其信用額度。但你有沒有想過，可以用這些數(shù)據(jù)來炒股賺錢呢?
美國第一資本投資國際集團(tuán)曾經(jīng)發(fā)生過這樣的事情：2名分析師利用公司掌握的信用卡消費數(shù)據(jù)分析了至少170家上市零售公司的銷售情況，據(jù)此預(yù)測這些公司的銷售額。然后，他們在這些上市公司公布季度財務(wù)報表之前購入看漲期權(quán)或者看跌期權(quán)，進(jìn)而獲取巨額利益。3年內(nèi)，他們在股市上的投資收益率達(dá)到驚人的1800%。當(dāng)然，這一做法是違法的，屬于利用內(nèi)部信息進(jìn)行交易，最終被美國證券交易委員會逮住了。
有意思的是，美國證券交易委員會識別違法交易也借助于此。他們用到的分析方法有：超常收益識別，看投資人的投資收益率是否遠(yuǎn)比采用類似投資策略的投資人的收益率高。鏈接分析，從手機(jī)通話記錄中找一個個社交圈，看異常投資收益是否和社交圈里的信息流動有關(guān);還可以從交易記錄中找小圈子，如買賣是不是在一個小團(tuán)伙里面進(jìn)行，合謀炒高股價。關(guān)聯(lián)分析，通過交易行為的相關(guān)性找出內(nèi)幕交易合謀者或者人頭賬戶。行為分析，看投資人的交易行為是否發(fā)生異常變化，或者是否和投資經(jīng)驗不符，如明明是菜鳥注冊的賬戶，操作行為卻十分老到，止盈止損風(fēng)險控制什么都懂，等等。
這些例子表明，大數(shù)據(jù)本身是中性的，關(guān)鍵在于如何使用。如果缺乏商業(yè)洞察力，大數(shù)據(jù)可能就只是一堆數(shù)字。
商業(yè)洞察力是“藝”
如果說大數(shù)據(jù)分析是藝術(shù)的話，那么數(shù)據(jù)分析技術(shù)是“術(shù)”、商業(yè)洞察力才是“藝”。好的商業(yè)洞察力，能夠幫助企業(yè)超越大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)局限。
保險業(yè)是重度使用大數(shù)據(jù)的行業(yè)。但如果有人偽造信息并且故意制造車禍來騙保怎么辦?可以通過增加數(shù)據(jù)并構(gòu)建一個欺詐識別模型來應(yīng)付，也可以采取人工調(diào)查來識別，但都需要付出巨大成本。
德國有家初創(chuàng)企業(yè)通過商業(yè)模式創(chuàng)新的方式，解決了這個大數(shù)據(jù)分析難以解決的問題。在這個名為P2P保險的商業(yè)模式中，投保人向親朋好友發(fā)出建立保險互助關(guān)系的邀請，一起交保費并參與到保險互助網(wǎng)絡(luò)中。若保險產(chǎn)品到期時沒有出險，消費者可以獲得最高40%的保費返還。若出現(xiàn)小額賠付，則由親友所繳保費的資金池進(jìn)行賠付。超出這個資金池的賠付，由企業(yè)承擔(dān)。
這個商業(yè)模式解決了大數(shù)據(jù)分析難以解決的防欺詐問題，原因在于親友之間互相了解，都不愿意把自己和騙子綁在一起，所以騙子找不到親友和他一起投保。同時，保險欺詐不容易被保險公司發(fā)現(xiàn)，卻很容易被親友識破，且欺騙親友比欺騙保險公司的道德壓力更大。另外，自己的小額損失讓親友代為承擔(dān)，通常比讓保險公司來服務(wù)更加令人感到尷尬，所以人們不會隨便報損。
兩個常犯的錯誤