2017年大數(shù)據(jù)版圖
作為對比我們先看看2016年版本：
2017年版本：
整合要來了嗎？
從上圖可看出，這張圖已經(jīng)變得越來越擁擠，那么一個(gè)顯然的問題來了：行業(yè)是否瀕臨大規(guī)模整合的邊緣了呢？
似乎還沒有。至少目前如此。
首先VC仍然繼續(xù)樂于給新老公司提供資金扶持。2017年的第一季度成長階段的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)拿到了不少的可觀融資，其中包括：Looker（8100萬美元D輪），InsideSales（5000萬美元F輪），DataRobot（5400萬美元C輪），Confluent（5000萬美元C輪），Collibra（5000萬美元C輪），Uptake（4000萬美元C輪），WorkFusion（35M00萬美元D輪）andMapD（3500萬美元B輪）等。去年12月DataBricks也拿到了6000萬美元的C輪。
2016年，大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)的總?cè)谫Y達(dá)到了148億美元，占到了全球技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資的10%。
其次，自去年的大數(shù)據(jù)版圖推出以來，本領(lǐng)域的并購活動(dòng)一直在穩(wěn)步推進(jìn)，但不是特別顯著，其中部分原因也許是未上市公司的估值仍然高企。入選2016大數(shù)據(jù)版圖的公司當(dāng)中共有41家被收購（完整清單參見附注），這個(gè)節(jié)奏跟上一年是一致的。
另一方面，2017年剛開始就發(fā)生了一些大型的并購事件，其中包括Mobileye（被英特爾以153億美元收購），AppDynamics（被思科以37億美元收購），以及NimbleStorage（被HPE以12億美元收購）。
去年還有一個(gè)顯著的現(xiàn)象，那就是大型技術(shù)公司紛紛收購AI初創(chuàng)企業(yè)，尤其是那些解決水平問題、有著很好團(tuán)隊(duì)的AI初創(chuàng)企業(yè)。其中包括Turi（蘋果）、MagicPony（Twitter）、VivLabs（三星）、MetaMind（Salesforce）、GeometricIntelligence（Uber）、API.ai（Google）以及Wise.io（GE）。當(dāng)然，這種現(xiàn)象未必能持續(xù)太久，因?yàn)閷I的需求太旺盛了，人才實(shí)在是不夠用了。
第三，一些較大的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)羽翼漸豐，正在成為獨(dú)立的上市公司。Snap無疑引領(lǐng)了技術(shù)公司IPO的復(fù)興，但是目前為止是大數(shù)據(jù)公司借了這股東風(fēng)。
2016年只有Talend一家大數(shù)據(jù)公司上市，但2017年大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)呈現(xiàn)出爆發(fā)之勢。其中Mulesoft和Alteryx已經(jīng)上市并且表現(xiàn)不錯(cuò)，而Cloudera也即將上市，其最新估值（41億美元）與收入（2.61億美元）之間的差異將延至“獨(dú)角獸”估值現(xiàn)象的成色。另外，MapR以及定位智能公司Yext也已經(jīng)在排隊(duì)等待了。
下一個(gè)會(huì)是誰呢？也許是Palantir這個(gè)超級獨(dú)角獸。這家多年以來保持神秘的公司已經(jīng)公開表達(dá)了上市的興趣。其最新估值達(dá)到了200億美元，如果上市的話必將引起轟動(dòng)。
云大戰(zhàn)
雖然大規(guī)模并購尚未出現(xiàn)，但業(yè)界的另一股趨勢值得注意，這就是“功能性整合”，這種現(xiàn)象在云端尤其顯著。一些關(guān)鍵的玩家正在通過自研產(chǎn)品和開源計(jì)算引擎的實(shí)現(xiàn)逐步構(gòu)建“大數(shù)據(jù)+AI”的基礎(chǔ)構(gòu)件，面向眾多客戶群提供其所期盼的“一站式”的服務(wù)。
AWS在產(chǎn)品發(fā)布的速度和幅度方面繼續(xù)給人留下深刻印象。目前AWS幾乎提供了大數(shù)據(jù)和AI方面的所有服務(wù)，包括分析框架、實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)庫（NoSQL、圖譜等）、商業(yè)智能以及日益豐富的AI能力，尤其是深度學(xué)習(xí)方面的能力。按照這種速度發(fā)展下去，AWS產(chǎn)品幾乎就要把大數(shù)據(jù)版圖的所有的基礎(chǔ)設(shè)施和分析細(xì)分領(lǐng)域都占據(jù)了。
加入云大戰(zhàn)稍晚的Google一直在積極開發(fā)廣泛的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（BigQuery、DataFlow、Dataproc、Datalab以及Dataprep等），并且把AI視為跨越式發(fā)展的殺手锏。在AI方面Google去年做了很多事情，包括推出了新的翻譯引擎，聘請了李飛飛和李佳領(lǐng)導(dǎo)新成立的Cloud AI and Machine Learning部門，推出了視頻識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)API，并且收購了數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)Kaggle。
其他大型的IT供應(yīng)商，比如微軟、IBM、SAP、Oracle以及Salesforce等也在努力推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（包括云端和本地）。除了技術(shù)自研和進(jìn)行收購以外，這些玩家還越來越重視通過合作來打造生態(tài)鏈，其合作的重點(diǎn)是手上有數(shù)據(jù)的公司以及有“頭腦（AI）”的公司。IBM與Salesforce的合作以及SAP與Google的合作就是值得注意的案例。