三是，聯(lián)想不僅提供技術工具，平臺更具備開放性。換句話說，聯(lián)想在提供大數(shù)據(jù)計算和應用基礎能力的同時，更多的企業(yè)也可以基于LEAP構建出適合他們自身場景的大數(shù)據(jù)應用。聯(lián)想可以讓用戶從底層平臺、業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口變成一個集成的方案，真正讓企業(yè)用戶能夠做到快速部署，讓大數(shù)據(jù)盡快發(fā)揮效果。
最后，在數(shù)據(jù)資產管理方面，聯(lián)想一直將數(shù)據(jù)對象作為一種全新的資產形態(tài)，圍繞數(shù)據(jù)資產本身建立一個可靠可信的管理機制，提供數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)資產管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可管、可控、可視，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值奠定良好基礎。
實際上，經過多年的努力，聯(lián)想大數(shù)據(jù)服務已經成功應用于多個行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)技術幫助很多企業(yè)實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)支撐業(yè)務新發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。例如，某鋼鐵集團和聯(lián)想合作，利用大數(shù)據(jù)平臺，通過機器學習等模型算法，建立了分鋼種的鋼材需求量和分汽車生產商的訂貨量等預測功能，結果顯示預測的方案大幅度提升了預測準確率和客觀程度，達到90%以上。
再如，某汽車生產企業(yè)和聯(lián)想合作構建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)了本企業(yè)各類運營數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等快速融合、集中管理和透明開發(fā)，其中在精準營銷方面，與傳統(tǒng)營銷模式比較，營銷費用降低了約26%，營銷的成功率提升近8個百分點。
聯(lián)想的大數(shù)據(jù)進階之路，正是其從技術實踐者到技術服務者的表現(xiàn)，相信這種經歷自身實踐的與眾不同之處，無疑會讓聯(lián)想未來的發(fā)展充滿更多的想象空間，也會大大加快中國大數(shù)據(jù)的商業(yè)化進程。