當前，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)盡管已初具規(guī)模，但尚未成熟，產(chǎn)業(yè)界也并未就發(fā)展方向達成共識。客觀來看，國家層面的支持為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強勁動力，這無疑是一大利好。具體來看，發(fā)展策略需要從核心要素出發(fā)，在提升三大能力補齊“短板”的同時把握好未來發(fā)展的方向，從而真正打造出具有競爭力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
認清產(chǎn)業(yè)核心要素
從普遍意義上來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)所蘊含的信息價值為核心資源所構(gòu)成的生態(tài)環(huán)境，是與大數(shù)據(jù)管理和價值實現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)、行業(yè)機構(gòu)等社會主體的經(jīng)濟活動的集合。遵照產(chǎn)業(yè)定義的通用原則，產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的參與實體應能夠提供可交付的產(chǎn)品和服務，并形成上下游產(chǎn)業(yè)鏈供需關(guān)系。在此基礎之上，依據(jù)數(shù)據(jù)價值的提升路徑和IT領域的產(chǎn)品布局，可以將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心要素歸納為數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)基礎能力、數(shù)據(jù)分析和展示、數(shù)據(jù)應用這幾個重要組成部分。
其中，數(shù)據(jù)資源部分負責原始數(shù)據(jù)的供給和交換，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為生產(chǎn)要素的直接體現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同，可以細分為數(shù)據(jù)資源提供者和數(shù)據(jù)交易平臺兩種角色。
數(shù)據(jù)基礎能力部分負責與數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工相關(guān)的基礎設施和技術(shù)要素供應，為數(shù)據(jù)加工和價值提升提供生產(chǎn)工具，主要包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫等多個角色。
數(shù)據(jù)分析和展示部分負責數(shù)據(jù)隱含價值的挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化展現(xiàn)等，是智力要素在數(shù)據(jù)價值中的集中體現(xiàn)，包括傳統(tǒng)意義上的BI、可視化和通用數(shù)據(jù)分析工具，以及面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供的語音、圖像等媒體識別服務。
數(shù)據(jù)應用部分則根據(jù)數(shù)據(jù)分析和加工的結(jié)果，面向電商、金融、交通等細分行業(yè)提供精準營銷、信用評估、出行引導等企業(yè)或公眾服務。
主要環(huán)節(jié)完成初布局
自大數(shù)據(jù)的概念于2013年迅速普及之后，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在電信、互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等信息化領先行業(yè)的引導和帶動下，聚集了BAT等龍頭企業(yè)和數(shù)百家中小及初創(chuàng)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主要環(huán)節(jié)完成了初步布局，產(chǎn)品和服務供應鏈能夠滿足基本數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的全生命周期覆蓋。
——在數(shù)據(jù)資源層，開放主體集中在信息化基礎較好的行業(yè)及地區(qū)，并呈現(xiàn)服務化趨勢。
隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)資源參與主體的逐漸增多，我國的數(shù)據(jù)開放水平得到了普遍提升。一方面，數(shù)據(jù)開放的主體集中在部分信息化基礎較好的行業(yè)及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，例如互聯(lián)網(wǎng)、交通出行、教育科研行業(yè)等。這些行業(yè)目前都出現(xiàn)了相應的數(shù)據(jù)開放企業(yè)和平臺。此外，政府推動的公共信息資源開放網(wǎng)站也主要由信息經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)先行先試，并逐漸向周邊省市輻射擴散。另一方面，第三方數(shù)據(jù)交易平臺不斷涌現(xiàn)，填補了居間服務的市場空白。目前全國范圍內(nèi)已建成及正在籌建的地方數(shù)據(jù)交易機構(gòu)達到十余家，一些早期的數(shù)據(jù)交易平臺逐漸從單一的居間服務商向數(shù)據(jù)資源綜合服務商轉(zhuǎn)型。
——在數(shù)據(jù)基礎能力層，參與主體基本完成云時代向數(shù)據(jù)時代的轉(zhuǎn)型升級。
隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理能力需求的快速增長，以BAT、華為、浪潮等為代表的云計算服務提供商，根據(jù)自身的原始積累和優(yōu)勢資源完成向數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。百度憑借其長期積累的用戶搜索記錄推出了百度數(shù)據(jù)開放平臺，通過百度搜索服務提供“即搜即得”的高效數(shù)據(jù)展現(xiàn)。阿里云從基礎的彈性資源供給逐漸擴展服務類型，研發(fā)并提供了支持PB級數(shù)據(jù)存儲的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PetaData）等一系列數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品。華為的分布式存儲管理系統(tǒng)FusionStorage為異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的存儲管理提供了彈性可擴展的技術(shù)保障。
——在數(shù)據(jù)分析以及應用層，中小和初創(chuàng)企業(yè)積極占領戰(zhàn)略高地。
由于缺乏原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)和先期市場份額，中小企業(yè)特別是初創(chuàng)企業(yè)集中在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用等低基礎產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)布局，投融資形勢異?；鸨?。中關(guān)村數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中關(guān)村從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用的企業(yè)合計超過110家，占總數(shù)的三分之二以上。在投融資方面，據(jù)不完全統(tǒng)計，2015年成功在國內(nèi)融資的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司超過50家，總?cè)谫Y金額超過50億元人民幣，其中從事數(shù)據(jù)分析和行業(yè)數(shù)據(jù)應用的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量接近40家，份額達到了75%以上。2016年上半年，數(shù)據(jù)分析和應用兩個領域的創(chuàng)業(yè)公司的融資情況占據(jù)了主流，數(shù)量為17家，占比達到70%。