據(jù)外媒報道，蘋果近日以2億美元收購了人工智能初創(chuàng)企業(yè)Lattice Data，后者以AI技術驅動，采集非結構化的暗數(shù)據(jù)（dark data），然后將其進行結構化、有用的信息。據(jù)悉，Lattice Data的約20名工程師已經加入蘋果。

蘋果公關稱：“蘋果經常會收購小型技術公司，我們往往不會透露目的和計劃。”截至目前，Lattice Data團隊并入哪個部門、將負責哪些項目，仍不得而知。

Lattice Data創(chuàng)建于2015年，曾獲得來自GV、Madrona 、InQTel至少2000萬美元的融資。由斯坦福大學計算機科學教授克里斯·雷（Chris Re）和密歇根大學計算機科學教授邁克爾·卡法雷拉（Michael Cafarella）共同創(chuàng)立?？ǚɡ桌堑谝淮髷?shù)據(jù)技術Hadoop的開發(fā)者之一。更早之前，卡法雷拉是電訊公司TellMe Networks的工程師，2007年微軟斥資8億美元收購了該公司。

Lattice.io的技術還類似于谷歌的“知識圖譜”(Knowledge Graph)，這是一種可以了解人、地和事物之間關系的技術，并能為“加州的首府是哪座城市”這類問題提供答案。

我們連接的數(shù)字世界正不斷加快數(shù)據(jù)的生產——2013年時的體量是4.4兆字節(jié)，而2020年這一數(shù)字將達到44兆字節(jié)，且IBM估計現(xiàn)今90%的數(shù)據(jù)都來自過去兩年間。這里面70%-80%的數(shù)據(jù)都是非結構化的，這就是暗數(shù)據(jù)，在處理和分析方面基本是無用的。

但實際上，即使沒有標簽、分類、上下文聯(lián)系，這些數(shù)據(jù)仍具備一定的價值，只不過沒有被開發(fā)出來，Lattice Data試圖利用機器學習來將這些數(shù)據(jù)整合然后進行結構化。

其之前的目標應用場景包括：國際警務和犯罪案件處理（比如分析出販賣人口的行徑）、醫(yī)學研究、組織解析古生物學研究，還可以用于數(shù)據(jù)源來訓練其它AI。

至于其將如何與蘋果業(yè)務進行融合尚且未知。不過此前曾有消息稱，有蘋果之外的科技公司試圖讓Lattice Data幫其提升AI助手的能力，例如Amazon Alexa、三星Bixby。

蘋果最近頻頻出現(xiàn)投資動作。5月13日消息，蘋果曾對外正式宣布，大猩猩玻璃的制造商康寧公司(Corning)將獲得其“先進制造基金”(AMF)的2億美元投資。

這個月早些時候，凱基證券分析師郭明錤周一在一份投資者報告中表示：“蘋果在6月份的WWDC（全球開發(fā)者大會）上發(fā)布其首款家庭AI產品的概率超過50%。”郭明錤稱，蘋果將從今年下半年開始銷售這款設備。他預計亞馬遜也將在下半年推出新款Echo。